288/300より母比率96%±2.4% 理論値91%に対してp=0.00118で有意差あり いいね👍 pic.twitter.com/j2g3jgLlEM

統計検定2級の勉強で、比率の差の検定の問題で気づいたんですが、差があるように見えても有意差なしとなることがよくありますね🫥 Kaggleやっているときに、比率差があれば何か意味があるはず、と思い込んでいたけど、とんでもない間違いを犯していたのかもしれない…😱 #データサイエンス

某雑誌の統計学入門、基本的にはいいんだけれど比率の差の回はちょっとなぁ 普通に式間違ってるし、統計量zに絶対値をとったものを統計量として有意差を判断したうえで、このままではどちらが大きいか分からないから区間推定しますって 「いや、おんどれが絶対値とったからやろ」

返信先:@anticoronabrain他1人更に言うなら 例え「比率に有意差が無い」という結論が出たとしても それを理由に比率を無視した結論を出して それが正当性を持つ理由にはならん 比率を理由にして出した結論を 比率を無視して評価したら意味が変わってしまうだろうと その程度も解らないようなただの馬鹿は 昼寝でもしてろ

返信先:@kuroiougisama有意差は？迷惑行為を目的に神社に来る人間がいるなら、比率は変わります。 私の考えは『そんな数字遊びに意味はない』『統計・推論と呼ぶ価値も無い』『迷惑行為をされている事実があるのに、仮定、推論の数字を論じても意味がない』です。 さっさと法廷でケリをつければいいじゃないですか。😂

返信先:@EIZQl69iqKEqFDh他1人変えたい人もいるし変えたくない人もいる。多くの男性は変えないのに女性が変えるのは根拠に乏しいよね。 普遍的でないなら男も姓を変えたいはずで比率は50:50に近いはず。しかし実際は95:5なので明らかな有意差があるんですよ。

掛合氏のオミクロン人工説論文について： N変異の生存率が50%増えてN変異確率が0.818になると比率の差、およびカイ2乗検定での危険率は0.0632、補正を入れれば0.1496となりp<0.05とする有意水準では統計的有意差はでません。S変異を中立とする前提は誤っているのでは？ jstage.jst.go.jp/article/ipsjtb… pic.twitter.com/P0h2oVfoAp