統計検定１級やアクチュアリーで使える国沢確率『amzn.to/3zdPEXL』第３章（期待値）の問題の解説をアップしました。サムネは生成AIで作成しました。チェビシェフの不等式周辺のエレガントな証明や、終盤のマルコフ連鎖との融合問題が必見です。本書も残り半分です。 muscle-castle.com/probability-an…

期待値思考を身につけるため、まずは簡単な確率・統計や行動ファイナンスの本を読んでもらいました。その後、株の入門書を一通り薦め、次にクオンツ系の本にチャレンジ。もちろん、その間に小ロットで実践を積みながら。

クロユキさんLiveメモ2024/06/20 テクニカル - 手法は最初は何となく作り始め検証等を繰り返して完成させる。 - 指標（政策金利、雇用統計、CPI）での指値トレードは難しい。 - 根拠が複数あっても勝てない。その根拠の組み合わせは期待値があるのか？月にどのくらい勝てるのか第3者目線が必要。

「人類史」くらいまで広げたら統計期待値的にそうなる事は残当と存じますが，例えば女子校みたいな環境においては，女子も平気で戦いますよ；そういう事も有るから，「女子校生え抜き育ち」な人材が，社会人として職務に従事する際にバカにならないやつがたまに居る，という「接続」構造と存じます(？) x.com/tkmpkm1_mkkr/s…

ホームページを更新しました。 今回は数学Bの統計的な推測で、確率変数の期待値と分散①②です。 練習にどうぞ。 誤字脱字解答ミスがあればご報告よろしくお願いします。 suugakumonndaisyuu.web.fc2.com/koukousuugaku.… #数学無料問題 pic.twitter.com/rvp5gz1sdz

これ覚えとけば統計上期待値以上は取れるという笑 試験前日に読んで暗記すれば割と9点くらい上がるかもね #querie_yobi_mushidori querie.me/answer/6zAkI7i…

#統計 Wilsonの信頼区間に対応するP値なら以下のように言える(添付画像左下): ①二項分布Binomial(20, 0.25)は正規分布Normal(5, √3.75)で近似される。 ②P値はその正規分布において 　モデルの期待値20×0.25=5回から 　データの数値の9回以上に離れた値が 　生成される確率 として計算される。 pic.twitter.com/3bysfbL2KQ

18-3. 推定量の性質 | 統計WEB bellcurve.jp/statistics/cou… @BellCurve_statより 不偏性 = 分散や標準偏差はnによって変わるが、期待値がnに依存せず母分布と合致すること 一致性 = nが増えると各パラメータは母分布と近づく …？？自分で書いててもあまりしっくりこないな。

本当にトレードで稼ぎたいなら、リアルトレードしながら勉強といった「愚かなこと」は止めてください。 ・長期的なチャート勉強 ・デモを併用して手法構築 ・統計をとって期待値を算出　etc これらを着実かつ確実に進んでいく事が、トレーダーを目指すなら必須条件。 pic.twitter.com/5OkDpQNT8D

トレードで稼ぐための方法は非常にシンプルで、自分の手法における期待値が「月単位で」どれぐらいあるかを検証し、統計的に数値として証明することが出来れば、理論上は「その通り」に成績が推移する。…

#統計 データの数値「n回中k回当たり」に関する仮説「当たりが出る確率はpである」のP値の計算の仕方: ①「当たりが出る確率はpである」の設定の二項分布を考える。 ②その二項分布は期待値np、分散np(1-p)の正規分布で近似される。 ③P値=その正規分布でnpからk以上離れた値が生成される確率 pic.twitter.com/LWKkvpC7Ii

今日は前2回分の復習と統計の基礎について勉強しましたが、今週から二交替勤務になった影響で途中で力尽きたので期待値と分散についてだけやっていきました。(進捗度:7.5/17) 明日はこの続きからやっていきます。 #QC検定 #QC1級

東大入試でジャンケングリコの必勝法　ってがあるらしい 頭が良くない僕が考えると最初はグーの時に相手に出させたいやつを見せつけると高確率で勝てるというのと、たしか統計でグーを出す人が多いから普通に怪しまれないように期待値に期待して混ぜる とか覚えてることを使う超セコじゃんけん

返信先:@zigokumimi777僕は自社製品の不具合解析とかで糞ほど難しい統計処理や再現試験したりしてます。期待値算出とか弊社社員ならほとんどの人が軽くできると思います。でも本業優先でやる気ないです。自分がやる時間ないから発信してくれる方の情報には感謝してますし、ワタルさんのVVV noteも買いました。

統計学的に今俺と回すの期待値あるよ

返信先:@Awakend_Citizen『平均寿命』ですが、厚労省は平均寿命は「補正」数値で、死亡状況が変化しないと「仮定」し、何年生きられるかの「期待値」であると公式に認めているそうです。つまり捏造。 所在不明、ミイラ遺体も『生きている』ことにして統計処理してたりとかも。 やっぱり捏造。

今日も今日とてPythonカタる死ス⚰️ それなりにサンプルデータ化できてきたぴで見やすいように列の入れ替えと計算結果追記してもらってそこから期待値ありそかどうかのシフト 視覚化で単純期待値ざっくりみてから統計学で洗うのをgptさんにお任せ 今日のgpt4は使い切りましたので続きはまた明日ｗ🥲💦

ラスベガスが好きらしいけどギャンブルが好きなの？ →カジノホテルの合法的なギャンブル（期待値0.95～1.0）なら嗜む 　日本のギャンブルは大嫌いなのでやらない 　（だけど宝くじは買うことある） 日本の宝くじっていいの？ →期待値が最悪（0.49）統計的には買うべきでないギャンブルの最有力候補

返信先:@kasumi_3156うーん、どうなんだろうね💦 今勉強中💦 けど期待値追うなら、 前日の統計取って、釘見て、ボーダー気にしないとな💦

頭がどうしてもインプットモードなので本読んだり数理統計思い出したりしてる。二項分布のモーメント母関数から期待値と分散出すのこんなに式複雑やったっけ？ってなった。今まで確率母関数で見てたからだと気づいた。

#統計 正規分布とは限らない母集団分布の標本の標本平均と不偏分散の同時分布の期待値と分散共分散行列は非常に基本的なので、頑張って計算しておく価値があると思います。 標本平均と不偏分散の同時分布もn→大のとき中心極限定理によって2変量正規分布で近似されます。

#統計 補足 期待値μ、標準偏差σ、歪度κ̅₃、(過剰)尖度κ̅₄を持つ分布のiid X₁,…,Xₙの標本平均をX̅と、不偏分散をS²と書くと、 E[X̅]=μ E[S²]=σ² var(X̅)=σ²/n cov(X̅, S²)=σ³κ̅₃/n var(S²)=σ⁴(κ̅₄/n + 2/(n-1)) となります。正規分布ではκ̅₃=κ̅₄=0となる。続く

#統計 モデル内標本X=(X₁,…,Xₙ)の不偏分散をS²と書くことにする。 モデルの分布p(xᵢ|μ,σ²,η₁,η₂,…)の(過剰尖度)をkと書くと、S²は期待値σ²と分散σ⁴(k/n+2/(n-1))を持つので、nを十分大きくすると、σ²はS²で近似されるようになる(大数の法則)。 この近似をモデルの一部分として仮定する。続く

#統計 このモデルの標本x=(x₁,…,xₙ)に関する標本分布は p(x|μ,σ²,η₁,η₂,…)=p(x₁|μ,σ²,η₁,η₂,…)⋯p(xₙ|μ,σ²,η₁,η₂,…). この分布に従う確率変数(モデル内標本)をX=(X₁,…,Xₙ)と書く。 その標本平均X̅=(X₁+⋯+Xₙ)/nの期待値はμ、分散はσ²/nになる。続く

ども！講師のRです！ 今回は確率統計part15(2つの確率変数の期待値)です！ これは、計算するときに非常に役立ちますのでしっかり習得してしまいましょう！ 実際にやってみる事で破壊力がわかると思います笑 今日も勉強お疲れ様です！ 頑張っていきましょう！ pic.twitter.com/HVbUIXeUwE

マジで浅い回から井上絢登にバントさせるのはガチで嫌だ それに喜んでる人も得点期待値と得点確率の統計を知ってほしい。 損益分岐点で益となるのは打者がops0.34より下回る場合 横浜の場合投手以外のアウティバントはほぼ敗退行為だと言うこと。 併殺に恐れ過ぎなんよ 併殺は不可避のコスト #baystars

返信先:@keisankionwykip統計理解できているのになぜ地下に落ちるまでパチンコの期待値とか借金の計算はできなかったんですかね、、、、

統計理解してるなら賭博とか期待値低いこと分かるだろって、始まる前から物語終わってる。

反実仮想機械学習の本、まだ序盤しか読んでないけど、反実仮想機械学習のことはもちろん、統計学(特に期待値の操作)の理解度を確認できる良い本な気がする。 序盤の1、2章を読んで『？』ってなった人は、期待値に関する基本的な知識に関して抜け漏れがある。

返信先:@ymtk_0721それを言い出したら、データは何の意味をなさなくなるよ 例えば、打率2割9分の丸も、同じ場面が2度とないから、期待値出されても。この打席では打つかわからない。って言ってるのと同じです。 少なくとも、統計的に見てバントは意味がない

テスタさんは昔パチンコスロットで期待値を積み上げて利益を出していた。 投資でも期待値を積み上げ続けているという。 パチンコスロットは相手が機械だから容易だけど投資の期待値とは統計で弾き出す？？ 難しい🤣 #新NISA #投資信託 #資産運用 #SP500 #オルカン #投資初心者と繋がりたい

「株式の期待値はプラスの可能性が高い」 と考える根拠はこういうグラフ 過去の統計と、今後何が起きるか？ の確率は違うはずだけど ただ「これと真逆になる事に賭ける」ほうが、 「流石に逆張り過ぎません？」と思う pic.twitter.com/cIlmBekcW1

期待値(わくわくポイント)って使い方とても嫌い せめて期待度にしてくれ 統計界隈では平均(ざっくり)みたいな意味合いの言葉

#統計 対応のあるt検定は、例えば「ベースラインの値と投薬後の値の差の期待値μ_Δは0である」という帰無仮説に関する検定法です。 具体的な数値aに関する「μ_Δ=a」の形の仮説のP値も同時に定義されます。 pic.twitter.com/UdVkVZoEcX

うん？あまりよく分からないけどとりあえず確率論なのか統計論なのか期待値の話なのかどの観点の話か知りたい。

既出の通り，この話は「統計確率期待値的に分が悪いから甘く見ない方がいい」と言うサバイバル処世術の一端であって，なおその上さらに「男子同士以外ではそこまでガチの殴り合いをやる機会も無い（理由は諸論有るかと）」背景事情もが乗って「女が知らない件」に至った感も？ x.com/unikovcat/stat…

#統計 上の意味での正規分布近似は大雑把には以下の意味。 期待値μと標準偏差σを持つ確率変数Xが従う分布が正規分布で近似されるとは、Xの標準化(X-μ)/σが従う分布が標準正規分布で近似されることである。 標準正規分布に従う確率変数Zと「任意の」関数fに関するE[f((X-μ)/σ)]≈E[f(Z)].

返信先:@apresmidi2020合理的期待形成仮説というのがあって、これ長期的には人はあらゆる情報を利用して、期待値の通りに行動する、、という発想なんですが、結局統計と保険の発想ですわ。　結局金だけってそうなる。

返信先:@mayupi_kabuナンピンで助かって、それどころか凄い含み益になった脳快感がじゃますんですよね。 こういうのもしっかり統計出して、期待値勝負と割り切ればいいんですが… やれてないのがダメですね＞＜