#統計 母分散σ²、母歪度κ̅₃、母(過剰)尖度κ̅₄の母集団分布とサイズnの標本の標本平均X̅、不偏分散S²について、 var(X̅) = σ²/n cov(X̅, S²) = σ³κ̅₃/n var(S²) = σ⁴(κ̅₄/n+2/(n-1)) だから、母尖度が0でない場合には、標本平均と不偏分散はn→大としても近似的にも独立になりません。続く

ポートフォリオの多様化が単にリスクを分散するだけでなく、リターンの分布に影響を与えることを示した論文。 大型株や成長株を含むポートフォリオは、歪度を低くし、負の歪度を示す傾向がある。 papers.ssrn.com/sol3/papers.cf…

オークション推定でkernel density estimatorを使うけど，boundary周辺でバイアスが大きくなるので，Hickman and Hubberdがboundary-correction methodを導入してる．が，この手法，log-normal みたいな歪度が大きい分布に対してはoundary-correctしてない手法よりもboundaryでの精度がひどい

横断面分析では、各種記述統計量（最大、最小、平均、標準偏差、分散、歪度、尖度などなど）を求める。時系列では相関係数、平均変化率など。

コンペ終了まで5日 コンペ最終日までの最後の週末 ・歪度の高い特長量の個別Log化 ・スタッキングアンサンブル （いい結果が出ていない） ただ、色々と試せた週末でした 勤務時間にコンペ対応ができる 恵まれた職場ではないので 朝活、残業後の時間を活用して がんばります #データサイエンス pic.twitter.com/GLARTKk4RV

これは歪度(skewness)に基づいたableismだと思う、いつのまにか主流の価値観になってる

性質、性格、能力とかに一定程度以上の歪度が存在してる卓越とした有名人に対して、発達障害じゃないかと推測するトレンド

#統計 歪度が大きめの左右非対称な分布の典型例の1つは対数正規分布です。しかし、StudentとWelchのt検定達のテストをする人は、Wilcoxpn-Mann-Whitney検定やBrunner-Munzel検定のテストも行う可能性が高く、対数正規分布を使うとちょっとした誤解をしてしまう可能性が増えます。続く

#統計 中心極限定理による標本平均が従う分布の正規分布近似の誤差の主要項(1/√nオーダー)は母集団分布の歪度で決まるので、nを大きくしたとき中心極限定理のお陰で誤差が小さくなる方法の頑健性の確認では、歪度が大きめの左右非対称な分布をテスト用の母集団分布として使うと良いです。続く

#統計 等母分散の場合に、Studentのt検定がWelchのt検定よりも正規性の仮定からの逸脱について頑健であることの確認のためには、仮想的な母集団分布として歪度(skewness)が大きな左右非対称な任意の分布を使って大丈夫です。 私は逆ガンマ分布をよく使っています。続く

まずい💦歪度の計算がダルすぎて時間内に終わらなそう😭

朝活 統計検定準1級の勉強✍️ とけたろう先生課金note📒 積率母関数 母関数の微分の魔法が解けてきた✨ 確率分布がわかる→確率密度関数がわかる→母関数に確率関数を当てはめる→微分する→平均、分散、歪度、尖度が計算できる のようなイメージです。 さて仕事しよ。 おはざまーす！ pic.twitter.com/85aNQqxjIw

社会情報処理で"歪度"って単語が出た瞬間、真っ先に拡大馬番号二連勝複式勝馬投票法が頭浮かんだの危機感持った方がいい………

一度、バッハとテレマンとプロコのVn無伴奏の単旋律曲を選んで統計的に調べた事がある。音程遷移のパターンだけを比べてみたんだけど、一言だと、「フレーズの癖のなさはバッハがダントツ」だった。特徴がないのが特徴というか。　キーワード：3～5-gram,辞書式順序,柱図表,歪度,尖度

ゴープロの予備として購入したが、結局ほとんど使わなくなった(笑) 高かったけど📷(笑) 4Ｋ、歪度、手ブレ補正、40M防水 pic.twitter.com/mjgI1w32cN

歪度ローラー

で、不均等度ってどうしたらいい？ 歪度？尖度？ジニ係数？

歪度楼蘭(ワイドロウラン) #マシュマロを投げ合おう marshmallow-qa.com/messages/718ec…

歪度 ワイ度

STDEVP関数とか初めて使ったし歪度と尖度って言葉も今日始めて知った

正規分布… 歪度… うーん😵‍💫😵‍💫😵‍💫

トレンドフォローはポジティブスキュー 歪度にはピークがある pic.twitter.com/aaYlQtjlTV

だから　本物カメラレンズで撮影した場合 壁の　たくさんの正方形格子が 正方形にならない 写真画像の中央付近と 写真画像の四隅や　周辺では 正方形じゃなくなってる その歪度が　設定が変えられる

歪度、「偶関数だから0」でOKなら、それでやるのがベストそう。(とはいえ一回は計算しておきたかったのでこれはこれでよし)

正規分布の歪度と尖度を導出して無事ねこちゃんになったあと、解答をみたら標準化してから求めていた。賢いにゃんね🐈 pic.twitter.com/u1bc5x4h0e

ホワイトデー。特に何も無い日。 返すチョコは無い。返す人は居ない。 だが返す金と恩は大量に、大多数に。 お先真っ暗だが頭は真っ白ではない。 コロナの空白、彼や彼女との空白。 飯食う、吐く吸う息の繰り返し。 バイトで考えるワールドワイド 歪度MAX泥酔野郎共には対抗 YとTと聞けばMy時代を待望

新卒でソフトウェアエンジニアとして入社してから半年で使った数学 ・線形代数(コレスキー分解) ・線形代数(分散拡大係数) ・基礎統計学(サンプルサイズの設計) ・数理統計学(尖度・歪度) ・離散数学(二部グラフの最適化) ・離散数学(部分和問題) ・信号処理(離散フーリエ変換) 役に立ちすぎ

野球の平均得点と平均失点から勝率を予測するのってピタゴラス勝率がよく使われるけど1試合の得点、失点の分布はほぼポアソン分布なのでポアソン分布の差の分布にあたるスケラム分布というやつ使えばより精度上がりそう。ベッセル関数が難しいけど歪度も先度も0に近いから平均と分散を使って正規分布に…

代表的な確率分布について定義、平均、分散、歪度、尖度、モーメント/確率母関数などを具体的に計算過程を残しつつまとめました。数学的な厳密性はご容赦頂きたいですが、統計検定の勉強に活用したい、計算方法を知りたい、辞書的に使いたいといった方にオススメです。 tmkyd.booth.pm/items/2931913