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掛合氏のオミクロン人工説論文について: N変異の生存率が50%増えてN変異確率が0.818になると比率の差、およびカイ2乗検定での危険率は0.0632、補正を入れれば0.1496となりp<0.05とする有意水準では統計的有意差はでません。S変異を中立とする前提は誤っているのでは? jstage.jst.go.jp/article/ipsjtb… pic.twitter.com/P0h2oVfoAp

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【6/15・16内閣支持率を統計的に見ると…】 ANN (朝日)…19.1% ± 2.4% (1,018人回答) FNN (産経)…31.2% ± 2.9% (1,013人回答) 母比率の差検定でp<0.05 同じ母集団を調査した結果という仮説が棄却🙄 ちょっと今回は政治的思惑強すぎでは

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平均の差→t検定 割合の差→カイ二乗 母分散の比→var.test 母比率の差→prop.test 1標本の母比率→binom.test

文情タコピ ー@bunjo_takopi

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返信先:@Inatsukaたぶんそうですわ!!!!!! 比率の差検定とかやってみたらゆういさはないと思いますわ!!!!!!!!!!!!

すとがーちゃんXYZα型β試作機いなさちゃん仕様❤️‍🩹@Rhaplanca

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返信先:@genlisea_8931#統計 注意: 上で紹介したG検定とPearsonのχ²検定は「違いがない」の形のゼロ仮説のみのP値を与える方法なので、そのまま使用するとnullismの罠に引っかかる危険性があります。 母比率のオッズ比、母比率の比、母比率の差を任意の値に設定する仮説の検定法に拡張しておくべきです。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 2×2の分割表でのχ²検定の実装は多くの場合に独立性のゼロ仮説のP値のみを計算する仕様になっているので、悪しき帰無主義の蔓延に貢献していると考えられます。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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比率の差検定で a群 8/9 b群 100/4000 のようにnに大きな差があるとき、統計的に信頼性がないことを示せないものだろうか。 「差がある」という判定になるのは分かるけど、n=9って時点で直感的に胡散臭い気がしてしまう。

ねこぼ@データアナリスト@nekobo_01

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