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なので、「１件中１件」で推定されてある Zwet 2023 よりは精度は高くなる（誇張の程度は小さくなる）が、それでも基本的に効果量（点推定値も 95%CI も）が誇張される方向であることに変わりはない。 x.com/ueafam/status/…
Erik Zwet： Andrew Gelman：言わずと知れた統計学の世界最高権威級 Sander Greenland：黒木助教曰くノーベル賞級 Guido Imbens：ノーベル経済学賞 2021年 受賞 Simon Schwab： Steven Goodman：医学において世界で最も賢いとみなされている John Ioannidis と共同創設者・共同代表者 @METRICStanford
- ベイズ統合 >同一物質の複数の計測データを統合 ・従来の最小二乗法 - 物理パラメータの点推定 ・ベイズ計測 1)物理パラメータの確率分布推定 2)データからのベイズ的モデル選択 3)モデル統合 mns.k.u-tokyo.ac.jp/pdf/2024240610…
信頼区間だと、中央付近つまり点推定値付近に真値がある可能性が高い印象を与えるが、実際には真値は「① ±0 (null) 付近 ＞ ②点推定値付近 ＞ ③点推定値の僅かに下側 ＞ ④±0 (null) 付近の僅かに上側」の順で「へ」に近い二峰性の事後分布となる。 pic.twitter.com/M3YZfF0n4h
95%CI 信頼区間は、各山の高さが同等であることに相当（近似）する計算をしてるので、効果が大きい方向にかなり大幅に過大評価してる。印象的には点推定値も同様に過大評価してる。それを事前分布で補正するのが経験ベイズ（頻度主義とされる）。 x.com/mph_for_doctor… pic.twitter.com/g3TL5SNH3a
返信先:@anjela81他1人それよりは、データからは「治療効果の推定値はこれぐらい、100回中95回はこの範囲が真のパラメータをカバーしてます」って情報の方がよっぽど有益な情報だということだと思います。 少なくとも、効果の情報があれば副作用のデータやコストなどと総合的に判断できますし。 お答えになっていれば。
それが、例えばこのような分布になったなら、有意差ついた試験の真値は赤線付近にあり「ランダム割当による偏り」で点推定値がブレてきたことになる。つまり、ほぼ全件が真陽性であることになり、赤線より下側は過小評価されてあり、赤線より上側は過大評価されてある。 x.com/ueafam/status/… pic.twitter.com/Rb6wXpOuY3
なぜ公開された研究所見のほとんどが過誤であるのか？ 2005 閲覧313万回／引用8116件；医学において世界で最も賢いとみなされている #JohnIoannidis 特別教授 @METRICStanford 主張された研究所見のほとんどが過誤である事を証明できる @PLOSMedicine pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16060722/ pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38320512/
臨床試験 (RCT) 全件の結果（点推定値）をプロットして、このように正規分布になったなら、有意差ついた試験の真値は ±0 (null) であることになる。つまり、ほぼ全件がαエラー (Type-1 Error) であることになる。 pic.twitter.com/qYDDBh2ip4
“…‘statistically significant’ estimates tend to seriously overestimate actual treatment effects, ‘nonsignificant’ results often correspond to important effects, and efforts to replicate often fail to achieve ‘significance’….” Read the full article: eviden.cc/3NrObRI
『差がないという仮説が間違っている確率が5%以下であるだけです。』 基本的に、事後分布は無限連続型であるので、仮説一点の「正しい確率」は 0% しかありえない。（事前確率が 100% の場合は仮説一点の事後確率が 100% になりえるが） 点推定値が真値である確率も 0% である。
『step 1: 新薬 vs 標準治療が実は同じ効果（5年生存率など）しかない、ということが真実であるとする』『（60% vs. 50%など）』 帰無仮説値「55% 対 55%」が真値で「ランダム割当による偏り」で点推定値が「60% 対 50%」になったとしても「効果が無い」わけではない。相殺されてるかもしれないから。
例えば、肥満治療薬の臨床試験 (RCT) で点推定値がこうだとすると（n は群間で一致してるとする） プラセボ群：-4 kg ＿治療薬群：-8 kg この場合の帰無仮説は、多くの専門家がこう答えるだろう。 プラセボ群：-4 kg ＿治療薬群：-4 kg 正解はこう。 プラセボ群：-6 kg ＿治療薬群：-6 kg
返信先:@BB45_Coloradoこれ医療統計で0跨ぎのマイナスだとよく言われるんですよね😅 実際の所、点推定値(黒い点)が中央値みたいな物になるし普通に使われる数値なんで問題ないと思うんですが
#統計 1つ上の投稿の添付画像①のデータの数値に対応する回帰係数β₁の(両側)P値関数のグラフ。横軸はβ₁で縦軸はP値。 1つ上の投稿の添付画像①のデータの数値とモデルの回帰係数パラメータβ₁の値の設定の相性の良さを示すグラフになっている。 最も相性が良いβ₁の値のは点推定値のβ̂₁=0.0431. pic.twitter.com/WYEERtrH1D
#統計 添付画像②のP値関数のてっぺんの尖っている部分の横軸での値が最小二乗推定値のβ̂₁になります。 仮説β₁=0のP値は横軸の値0におけるP値関数の値。 信頼区間は高さαでP値関数のグラフを切断する線分になります。 P値関数は統計分析の計算結果の優れた要約になっています。
昨日は定期受診。 ガーディアン 4が余ってきたので今月はリブレで処方してもらった。 メドさんの不具合が土日跨ぎであると困っちゃうのでバックアップ用。 今日は100点💯推定HbA1c6.5。 制限なくスマートガードのおかげで下げられています。 pic.twitter.com/QjmHmk2pP2
出願日：2024-03-14 ほか1 出願人：エフ. ホフマン-ラ ロシュ アーゲー ほか1 名称：次世代シーケンシングサンプルにおける汚染検出のためのシステムおよび方法 要約：【課題】汚染を検出し、液体生検サンプルの点推定値および信頼区間の双方として汚染レベルを報告す.. 続き chizai-watch.com/p/2024075641 pic.twitter.com/d86EMXzb6I
返信先:@s0ftqbEJBEzhK2S他2人自分でも0跨ぎの点推定値で効果謳っちゃったー pic.twitter.com/G3jA2htLbk
ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P… 前に出したかも知れないけど5-11歳のワクチンに関するメタ解析 5272件のうち51件の研究 オミクロン感染に対する 2回接種後 感染予防 41.6％ 症候性COVID-19 36.2％ COVID-19関連入院 75.3％ MIS-C 78.0％ 3回接種後 感染予防 55％ 症候性COVID-19 61％
返信先:@s0ftqbEJBEzhK2S他2人よく見たらワクチン分科会も0跨ぎ部分も点推定値(中央値かな)で普通に効果語ってますよねw 先生は分科会全員的に回すつもりっとw pic.twitter.com/vC0Tg7GBwt
返信先:@keikaikou90日以内において接種なし及びオミクロン一価接種なしとの比較で有意差あり、それ以外は有意差なしという結果。それが何か？もしかして信頼区間の見方が分からなくて「マイナスこうか」とか言っちゃう感じですか？
点推定理解してなくて草
返信先:@keikaikou90日以内において接種なし及びオミクロン一価接種なしとの比較で有意差あり、それ以外は有意差なしという結果。それが何か？もしかして信頼区間の見方が分からなくて「マイナスこうか」とか言っちゃう感じですか？
それが効果量小さくて 95%CI 狭いのは複数の薬剤を併合したから。抗うつ薬全般を併合すると 95%CI 上端も MCID に届かないけど？点推定値が MCID 超えてる承認薬剤は約半数だと思われるが。95%CI 下端が MCID 超えてたら「MCID 以上に真値がありそう」とお墨付き付与できる。 x.com/EvidenceObasan…
🧠アルツハイマー病に対するアミロイド標的薬の効果・害に関するRCTメタ解析📃 計8種の抗アミロイド抗体薬RCTを統合: プラセボとの差はMMSE 0.32 [95%CI 0.13~0.50], CDR-SB -0.18 [-0.34 ~ -0.03]。臨床的意義のある最低限の差に満たず。 一方，脳浮腫は RR10.3， 脳出血1.7 annfammed.org/content/22/1/50
返信先:@w4f75x7MJ9I2gdb他1人たまさんの計算は母比率1/2を帰無仮説にする献呈だが、母比率1/2などとは誰も言ってない(見える範囲では)。母比率は点推定で95%と置くんだろう。
返信先:@w8lSJrgR5agbFYx？ いいかげん具体的数字を引用してもらっていいすか？ 3ヶ月後にはみんな点推定マイナスばっかになるポンコツってことでいいすか？ pic.twitter.com/lKghRddbZk
返信先:@w8lSJrgR5agbFYx？だからどこにで感染予防に有効なのか数字だせって 点推定マイナスばっかだな🤥 具体的な数字の意味わかる？w pic.twitter.com/gUofnDbpw4
暇すぎたから、良型で追っかけリーのみ打つかベタオリかどうかの期待値を概算だけど計算したら、親番は最低+2500点 推定+3000点、子の対親でも（値忘れたけど）明確に立直有利で草 雀魂の王座の間はルール違う者同士で戦うから、魂天の場合もっと追っかけ有利になりそう（多分） ……なんでや。
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あの人インフルエンサーに騙されてNISA枠めいっぱいNTT株買っちゃったんだって
ミセス炎上してるから何がわるいのか気になって見てきたけどMVがのコメント欄に関係者による闇疑惑がでてる
生まれてからほぼ太ったこと無い私のよく食べるもの
志田未来のinstagram、女優のアカウントとは思えんような、普通のアラサー女だってわざわざ自分の顔載せるならもっと盛るだろみたいな絶妙な写真ばっかりアップロードされてて逆にすっごくかわいい
よく3年でOK出たねって全俺からの質問に答えた
機内食食べてたらビニールが混入してた🥹🥹🥹🥹 チーパーと担当平謝りに何度も来る来る 怒ってないけど他の人もあるといけないからと言ったらギャレーで確認しいくつかの洋食に混ざっていたことが判明ｗ 写メ見るとハムに巻かれたまま切ってたっぽい 頼むよJALってかロイヤルケータリングか？！
「ジブリの大倉庫」のどこかにこんな張り紙が。
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