まぁアノマリーや季節性は当たることも多いナリが、極論上がるか下がるかの２択だから50%の確率で当たるナリ😤 色んなファクターを集めて少しでも確度をあげる議論の上で投資戦略(タイミングや投資先分散)を練ってやるのが運用ナリ Ｘの万フォロワー居る投資垢のレベルの低さに絶句ナリ😳

基礎から学ぶ 統計学 4〜5章）終了。 キーワード 備忘録↓ 標本平均 標本分散 標本標準偏差 自由度の意味 正規分布（ガウス分布） 確率密度 パラメトリック統計 標準化 定理1.標本平均の確率分布 定理2.中心極限定理 定理3.正規分布の再生性 定理4.標準平均の差の確率分布

返信先:@kou_sky125そうですね……確率的にそういう子は全てのチームにいて分散しているはずなので、雨林の一強にはならないと思うんですよね…… どうしても何かしらのバグを疑ってしまいます

某、もちろん現状の該当氏らは下記とは違うんだろうけど、 該当する人々を今後増やすような「方法」は実は「有る」よ？ (国家が市民を)棄民すればいいんだよw そうすれば人々が世界中に分散するから、某事象に該当する人が存在する確率も上がるよ？

あー朝だ 高校生の時に勉強しとけば良かった 大人になって気付くんだよなこういうの 当時は苦手だった順列と組合せや確率、二項分布の期待値と分散の話の根本が理解できたよ、競馬で🐎 競馬はもっと複雑な計算になるからそれほど意味はないけど、頭の中にこの感覚があるかどうかに意味があるはず pic.twitter.com/O3drWW3kPw

返信先:@to_ya_rest両方やってると聞いてもらう確率は上がるけど分散しやすいからねー😅

返信先:@ume_menthes標準偏差や共分散から相関係数求めます ちゃんと覚えてて偉い👏 最小二乗法とか自分達の世代はしっかり習ってないので、教えるの苦労するし自分では問題も作れないです…😂 普通に生活してたら数学では確率統計が1番役に立ちますよね😆

分散投資は資産家が資産を守るためには有効だが、これから資産を築く挑戦者には向かない。中途半端な知識やノウハウで成功できるほど投資の世界は甘くない。不動産投資に集中して経験・ノウハウを蓄積。人より少しでも抜きんでて成功確率を上げる。手間のかからない株や投資信託に浮気しちゃダメ。

ＮＩＳＡで資金が十倍百倍になるならいざ知らず雀の涙程度の運用益しかない。長期積立分散投資で元本割れの確率がほぼ０％という甘言は土地神話と同じです。ＮＩＳＡは長期洗脳し箪笥預金を積立させ責任の所在を分散させて計画破綻する詐欺であることに早く気づきましょう。 news.yahoo.co.jp/articles/39db0…

ポーカーをやってたおかげで確率の分散に対する耐性がたぶん常人より強いので、常人なら「アロナ〜！！💢💢💢💢」になっているであろうところを、「分散〜💢💢」くらいに留められる。

返信先:@ugesama他1人ワイらが学生の頃は高校の確率でガウス分布も分散もやってねーのよ^ ^ あんまりよく知らないのに偏差値80とか嘘つくから余計に恥かくんよ^ ^

返信先:@ugesama他1人確率過程も分散も標準偏差も正規分布も大体理解したわぁ^ ^ あとはよくわからん^ ^

返信先:@Bootstrap999他1人話はムダなのでせん 7つはどの程度基礎知識が有るのか探る目的でわりと難しいものから基礎まで順番に並べたんだよね 確率過程が説明できたら次はマルコフ過程と速度論から量子力学へと準備してあったのです。 でもまさかのガウス分布と分散も知らんとは😱

昔と違って、娯楽や趣味が豊富で多様になったのはいいけど、その分、分散して、盆踊りやご当地音頭に遭遇する確率は低くなってしまったわけですからね。たまたまその機会を逃してしまった人たちにも届けたいということだろうと思います。 x.com/nakano_bonodor…

返信先:@LikedReply他1人真正のバカだな 数値入力すれば出たとか理屈が分かってるんじゃねーんかい Fラン文系とレベル一緒の単なるユーザーじゃん 博士後期に誘われたって意味分かってねーだろ？ ガウス分布と分散って理系なら高校生でも知ってると思って最後にサービスしたんだがそれも知らん奴に確率過程の説明してもムダ

こういう相場でも攻めの勉強しようと思う。大きな金額買うのはやはり分散。しかしきちんと先を想定して攻撃的な短期取引もやってみる。まずは日経レバを2口のみ買う。日経がここからさらに20%下げる確率よりは10%戻す確率の方が高いと考える。下げればまた買えば良い。最悪全損しても良い金額で試す。

短中長期＋分散　の各割合を考えないと投資は失敗する確率は高い。リスク管理の本質的の意味をまず理解しましょう🤗

返信先:@Bootstrap999他1人「確率過程、コルモゴロフ、中心極限定理、6シグマ、ポアソン分布、ガウス分布、分散」 自称慶応理系女子さん^ ^ この中の半分はわかるんですかぁ？わからないんですかぁ？^ ^

返信先:@aki_sayusayuri落選してから今回のライブは6公演なのでまぁ倍率高くなるわなぁって1日中考えています🥲 ツアーだといくらか分散されるし、キャパが小さくても当たる確率は高くなるって感じですね。 一般申し込みはまだA席残っていますもんね…。本当に今回は謎すぎますがとりあえず神奈川楽しみましょう!!!

返信先:@LikedReply他1人確率過程、コルモゴロフ、中心極限定理、6シグマ、ポアソン分布、ガウス分布、分散 パッと思いついた単語を並べてみたけどオマエ全部簡単に説明してみろよ

返信先:@toilet_teaGはそうですね。どこも下落率が凄いですから、材料が出ないとナンピンはしない方向で、新しい別銘柄のGを買う可能性は高いです😄 そうすると仮に10銘柄保有→ナンピン無し→20銘柄保有のように分散ができ、化ける確率も高まると思うのです✨

とりあえず完全に運よかっただけなので忘れよう…確率の外れ値を実力だと思うと後々めんどうなので😅 分散ってやつですね 結果はコントロール出来ないので気にしないでルール通りのエントリーに集中します笑 ここまでだと感情と思考を平常に戻すのが難しい… x.com/kiki_shu_/stat…

無補正お手ボお手スピMのウツボットと 無補正お手ボ食確Mのウツボット の両方を使った感想としては、やっぱり食確M持ってる方がきのみだけの時が少なくて役割をまっとうできてる気がした 食材得意とスキル得意は分散考えると、お手スピ < 確率↑ ですね

返信先:@nori_ku_icubeレバレッジが掛かっていなく十分に分散されたインデックスを持っていて時間を取れるなら高確率で勝てると思うので、使う予定が無いなら、売ってはダメです。 むしろ買い増しするチャンスです！少し早いですが、僕はレバナス売却した分と＠４回分のnisa一括購入分1600万分オルカン買いました🤣

#統計 必要な予備知識 平均μ分散σ²の正規分布のサイズnの標本の標本平均をX̅と書き、不偏分散をS²と書くと、X̅とS²は独立な確率変数になり、 X̅~Normal(μ, σ/√n)) (n-1)S²/σ²~χ²(n-1) となる。 この予備知識はStudentのt検定の理解に必要な予備知識と同じです。 x.com/genkuroki/stat…

スタアマルーレットは本日２０時に開催します🎯 YouTube Live中継は準備が整わなかったのでまた今度で😇 今回はグループＡとグループBでそれぞれギフト券4,000円分なのでいつもより当たる確率アップです⤴️ 人数が分散された分ルーレットも見やすく楽しめるかも🦆 お楽しみに💃 pic.twitter.com/aWXBbFiMUy

あたしなんかそもそもガチャ商法否定派だよｗ 確率表記なんかずっと有効数字も意味わからん、分散表記もない謎の数値表記こそ優良誤認だと思うしナ

長期積立分散！ リーマンショック食らった人も一応長期に見ればプラ転してる確率の方が高いから耐え難きを耐え、忍び難きを忍ぶしかないと思いやすねぇ まあ、そもそも過去最高値とか言われてる中で買うのは🥺 x.com/livedoornews/s…

市場予測は必ずしも正確でないことを理解することが重要であり、適切なリスク管理と分散投資の戦略を採用すべきだ。 この状況では、「いかほど高い位置に達することができるのか？」という問いに対する答えには限定性があるため、具体的な数字や確率ではなく、

高確率で暴落コース、、、 ＄10000 ショート入れて寝ますわ ちなみに入れたのはこれからアンロック控えてるアルト銘柄に分散していれました お金増えてますよーに

じみーにへってる。むー大損害から巻き返しがおこる確率が高いせいでまだ10分の7残ってる。NFTも難しいしNISAと分散投資につっこんでもいいが。俺頭割りいからなぁ・・・

返信先:@mikito1024デスティニーだと確率分散されちゃいますからね‥‥万年筆は買いましょう！買えるときに買っておかないと！

逆に3人とも別のデッキを使って、リスクを分散した方が勝てる確率が上がると思っていますがどうなんでしょうか💦

引きたい福袋がマジで3箇所に分散してる上1箇所は被り確率がすごい高い

確率が分散されるけどいいよ、許そう、全てを

今日は初歩から学ぶ。 平均、確率、分散とか。

久しぶりのSSR確定10連で理想的な確率分散… 🤔 (最大覚醒しやすいので)被って欲しいときには来ないのがVV…🥴 pic.twitter.com/pEGxeLGJ0K

返信先:@otchan245068234おっちゃん、投資に100%は無いからおっちゃんのいう通りリスクはあると思います。 ただ長期に限りですが、途中元本割れたりもするけど、その間も追加投資し続けるので、プラスになってくる確率がかなり高いみたいです。 20年と分散が条件のようです。 とはいえ、過去は過去。この先はどうなるやら？

標本平均の確率変数としての挙動がわからんと思ってたら、母集団モデルがよくわからんだけだった 回帰モデルじゃないのは説明変数とか被説明変数とかがないからだな 母集団上の各変数についてそれぞれ母集団モデルを定義できて、各変数について各々、母平均からのズレ(母集団モデルの誤差項)の共分散