#統計 特殊な場合を除けば、等母分散からの逸脱について脆弱なStudentのt検定ではなく、Welchのt検定を使うべき。 2標本t検定達は、標本平均の差ではなく、母集団の平均(母平均)の差に関する検定法。任意の数値aについて「差=a」のP値が定義される。 pic.twitter.com/1QuDp6eaSU

返信先:@onakayuruo1平均の意味わかってますか？ 統計的有意差がない平均は比べるだけ無駄です。そもそも自由度29を超えてますか？統計検定も理解しない者に平均の差はわかりません。ただ、数理統計を薦めているんじゃないんです。元々使い道の違う平均を素人が比較するのは無駄な仕事なのでやめては如何と言う意味です。

#統計 検定法は、標本の数値の様子ではなく、未知の母集団分布の様子(より正確には未知の母集団分布のモデル化)に関する検定法です。 だから、Welchのt検定が標本平均の差を使用する検定法だという理由で「Wのt検定は標本平均の差の献帝だ」と言うとミスリーディング(誤解誘導的)になります。続く

#統計 biolab.sakura.ne.jp/mann-whitny-u-… の【[Mann-WhitneyのU検定は]順位和または順位平均の検定】という主張は、Welchのt検定は標本平均の差の検定であるという主張と同程度に誤りなので注意が必要です。 Welchのt検定は「母平均の差=0」という帰無仮説に関する検定です。それではMWのU検定には？続く

#統計 標本サイズが小さいならば、2つの母集団から得られた標本の平均が大きく違わないと有意差は出ない。 しかし、標本の平均に大きな違いが出ていても、未知の母平均の間に大きな違いがあるかどうかは別問題になります。母平均はほとんど等しいのに標本平均の差は大きくなったのかもしれない。

返信先:@AkiraOkumura他1人500杯の大盛りと500杯の並盛りとか、（ご飯の盛りのばらつきと、平均の差からどのくらいの杯数 nが必要かはでますが）、 問題は、「大盛りと並盛りが、どのくらい量が違うと、大盛りの追加料金に満足か」ということだと思います。 統計学的有意であることと、満足できる盛りの差があることが違うと