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#統計 データの数値「n回中k回当たり」に関する仮説「当たりが出る確率はpである」のP値の計算の仕方: ①「当たりが出る確率はpである」の設定の二項分布を考える。 ②その二項分布は期待値np、分散np(1-p)の正規分布で近似される。 ③P値=その正規分布でnpからk以上離れた値が生成される確率 pic.twitter.com/LWKkvpC7Ii
#統計 添付画像は、ルーレットを20回まわしたら当たりが5回出たというデータの数値に関する二項分布モデル+「当たりが出る確率はpである」という仮説のP値のグラフです。
トレードで稼ぐための方法は非常にシンプルで、自分の手法における期待値が「月単位で」どれぐらいあるかを検証し、統計的に数値として証明することが出来れば、理論上は「その通り」に成績が推移する。…
「月に10回トレードして10万円の利益が出る手法を確立すれば、1回の勝ちも1回の負けも期待値的にはプラス1万円」 これテスタさんが言ってたことやけど、もーこの言葉に全てが集約されてる。 しっかり検証してプラスになるデータを元にトレードすれば、この感覚になる。…
東大入試でジャンケングリコの必勝法 ってがあるらしい 頭が良くない僕が考えると最初はグーの時に相手に出させたいやつを見せつけると高確率で勝てるというのと、たしか統計でグーを出す人が多いから普通に怪しまれないように期待値に期待して混ぜる とか覚えてることを使う超セコじゃんけん
返信先:@zigokumimi777僕は自社製品の不具合解析とかで糞ほど難しい統計処理や再現試験したりしてます。期待値算出とか弊社社員ならほとんどの人が軽くできると思います。でも本業優先でやる気ないです。自分がやる時間ないから発信してくれる方の情報には感謝してますし、ワタルさんのVVV noteも買いました。
返信先:@Awakend_Citizen『平均寿命』ですが、厚労省は平均寿命は「補正」数値で、死亡状況が変化しないと「仮定」し、何年生きられるかの「期待値」であると公式に認めているそうです。つまり捏造。 所在不明、ミイラ遺体も『生きている』ことにして統計処理してたりとかも。 やっぱり捏造。
今日も今日とてPythonカタる死ス⚰️ それなりにサンプルデータ化できてきたぴで見やすいように列の入れ替えと計算結果追記してもらってそこから期待値ありそかどうかのシフト 視覚化で単純期待値ざっくりみてから統計学で洗うのをgptさんにお任せ 今日のgpt4は使い切りましたので続きはまた明日w🥲💦
ラスベガスが好きらしいけどギャンブルが好きなの? →カジノホテルの合法的なギャンブル(期待値0.95~1.0)なら嗜む 日本のギャンブルは大嫌いなのでやらない (だけど宝くじは買うことある) 日本の宝くじっていいの? →期待値が最悪(0.49)統計的には買うべきでないギャンブルの最有力候補
頭がどうしてもインプットモードなので本読んだり数理統計思い出したりしてる。二項分布のモーメント母関数から期待値と分散出すのこんなに式複雑やったっけ?ってなった。今まで確率母関数で見てたからだと気づいた。
#統計 正規分布とは限らない母集団分布の標本の標本平均と不偏分散の同時分布の期待値と分散共分散行列は非常に基本的なので、頑張って計算しておく価値があると思います。 標本平均と不偏分散の同時分布もn→大のとき中心極限定理によって2変量正規分布で近似されます。
#統計 補足 期待値μ、標準偏差σ、歪度κ̅₃、(過剰)尖度κ̅₄を持つ分布のiid X₁,…,Xₙの標本平均をX̅と、不偏分散をS²と書くと、 E[X̅]=μ E[S²]=σ² var(X̅)=σ²/n cov(X̅, S²)=σ³κ̅₃/n var(S²)=σ⁴(κ̅₄/n + 2/(n-1)) となります。正規分布ではκ̅₃=κ̅₄=0となる。続く
ども!講師のRです! 今回は確率統計part15(2つの確率変数の期待値)です! これは、計算するときに非常に役立ちますのでしっかり習得してしまいましょう! 実際にやってみる事で破壊力がわかると思います笑 今日も勉強お疲れ様です! 頑張っていきましょう! pic.twitter.com/HVbUIXeUwE
反実仮想機械学習の本、まだ序盤しか読んでないけど、反実仮想機械学習のことはもちろん、統計学(特に期待値の操作)の理解度を確認できる良い本な気がする。 序盤の1、2章を読んで『?』ってなった人は、期待値に関する基本的な知識に関して抜け漏れがある。
返信先:@ymtk_0721それを言い出したら、データは何の意味をなさなくなるよ 例えば、打率2割9分の丸も、同じ場面が2度とないから、期待値出されても。この打席では打つかわからない。って言ってるのと同じです。 少なくとも、統計的に見てバントは意味がない
「株式の期待値はプラスの可能性が高い」 と考える根拠はこういうグラフ 過去の統計と、今後何が起きるか? の確率は違うはずだけど ただ「これと真逆になる事に賭ける」ほうが、 「流石に逆張り過ぎません?」と思う pic.twitter.com/cIlmBekcW1
#統計 対応のあるt検定は、例えば「ベースラインの値と投薬後の値の差の期待値μ_Δは0である」という帰無仮説に関する検定法です。 具体的な数値aに関する「μ_Δ=a」の形の仮説のP値も同時に定義されます。 pic.twitter.com/UdVkVZoEcX
既出の通り,この話は「統計確率期待値的に分が悪いから甘く見ない方がいい」と言うサバイバル処世術の一端であって,なおその上さらに「男子同士以外ではそこまでガチの殴り合いをやる機会も無い(理由は諸論有るかと)」背景事情もが乗って「女が知らない件」に至った感も? x.com/unikovcat/stat…
これ本当だけど 「女性は鍛えても力では男に勝てない!」は嘘。 鍛えられた女性の力は鍛えてない男性のそれを遥かに凌駕する。 むしろ「勝てない!」と思い込んでる方が問題。 それは性加害者やDV男が最も喜ぶ思考だからだ。
返信先:@apresmidi2020合理的期待形成仮説というのがあって、これ長期的には人はあらゆる情報を利用して、期待値の通りに行動する、、という発想なんですが、結局統計と保険の発想ですわ。 結局金だけってそうなる。
返信先:@mayupi_kabuナンピンで助かって、それどころか凄い含み益になった脳快感がじゃますんですよね。 こういうのもしっかり統計出して、期待値勝負と割り切ればいいんですが… やれてないのがダメですね><
返信先:@kaname_MANA結構な確率で10万、まあまあな確率で100万、稀に1000万で 期待値は145万くらいでしたっけ? そのくらいらしいです( (自分で統計取ったわけじゃないです)
黒味噌さんのいうてることもよくわかる。 ただ個人的な考えとしては… 統計的に期待値が高い選択を選ぶ → 結果がどうあれ批判しない 統計的に期待値が低い選択を選ぶ → 結果が出た場合、賞賛されるべき 結果が出なかった場合批判されるべき と思うかな。
ちなみに柳町バントに関しても完全な結果論 普通にあり得ない采配。俺はこういうのをちゃんと確率論や期待値から語ってる人としか野球観合わない 結果論じゃはなんでもありですからね
前にバントについて調べたら「統計的にバントは期待値が低いことが証明されてますが作戦としてはありだと思います」みたいな記事出てきて「期待値って何だか…しってる…?」ってなった 多分ポーカーのハイアンドローでJが出てる時にハイにかけるみたいなやつだ
返信先:@jp_rising_sun08他1人まあ、反の人たちはみんなそうですけど、この手のリスクとベネフィットを評価して得失を判定して統計的に優位なのはどちらか、ということを考えることが本当に本当に本当に苦手ですね。 統計とか確率計算とか利得と損失の期待値とか、そういうのが全くダメなんでしょうね。
【10万円口座】 80日目くらい(今日からサボらず記録します😅) +8640円 雇用統計で欧州通貨高になったところでEUR/AUDショート📉 フランス大統領選のリスクオフもあり、大きくユーロ安に傾いたため+80pips🔥 ドル円も雇用統計後に非常に期待値の高い押し目があったためエントリー📊… pic.twitter.com/JjmI0C44SC
tsuranuki-method.com/expected-value… スマスロトラブルダークネスのサンプル増強(2200万G)および解析追記を行いましたので発信します❗️ 追記内容 ✅前回ST獲得枚数別の天井期待値 前回ST獲得枚数別の統計解析の結果、次回STの初当たり確率とTYに影響を与えているような傾向が見られました🧐
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