返信先:@shiraishia_md#統計 「リスク比は1.6である」という検定仮説のP値が13%ならば、使用しているモデルの下で「リスク比は1.6である」という仮説とデータの数値は相性は悪くないのように解釈できます。 「リスク比は2.5である」のP値が1の場合には、2.5はリスク比の点推定値になります。続く

#統計 柳川堯著『P値』のp.22より 割合は等しいが標本サイズは違う2つの分割表のデータについて、片方のP値は36%でもう一方のP値が1.4%であることについて 【矛盾した判定結果】 【サンプルサイズを無視してP値を有意水準5%で判定すると，このような誤用が起こる】 と説明するのは酷すぎ。続く pic.twitter.com/C3l3dpgpx7

これは私も生物統計の院生時代、注意されました。 今日もたまたまですがメールで 「P値が1のところがいくつかあるのですが、割合が完全に一致しなければP値は1にはならないので、> 0.999 あるいは > .999 などとしておく方がいいかもしれません。」 と送っています。統計あるあるかもしれないです。