ビジネス検定1日前に構成比率の求め方理解したで

返信先:@dayux_crypto開発にかかる費用も莫大に増えていそうですね。検定に通すためのいろんな試行錯誤で…それが機種代にも反映されて結果ホールの収益とユーザーからの徴収にも… 設定に素直な挙動をする台の稼働が下がってるのもユーザー側起因の理由としてあるかなぁとは思いますが。設定を意識している比率が上がった

新たな学びに感動(秘書検定2級) 1. 円グラフは、「良い」「普通」「悪い」などの順に作成することで、分かりやすいグラフになる。 ※比率順ではない 2. 誘いを断るとき、相手が納得のいくような説明が必要。法事を内密にする必要はない。 3. 予定外の来訪となった事情まで確認する必要はない

電卓技能検定の、とにかく構成比率を求める、と言うのは、割と癖になる。 結果として何かの積算中の誤りや、ログの頻出度など、何らかの内容がちょっと気になった時など、大人になっても色々な仕事の合間に役立っている気がする。それそのもので何かわからない場合でも、視点のリセットのような効果も

平均の差→ｔ検定 割合の差→カイ二乗 母分散の比→var.test 母比率の差→prop.test 1標本の母比率→binom.test

母平均の信頼区間 母分散の信頼区間 母分散が未知であるが等しいときの等平均検定 独立性の検定 母比率の信頼区間 が過去問にはあったからそこの式だけでも付箋を貼っておくとか

過去問は2年とも母分散未知の母平均信頼区間、母分散信頼区間、母分散は未知であるが等しい場合の等平均の検定、独立性の検定、母比率の信頼区間が出てるからそれから出るとかけてそこだけ見るもあり

【無料】ランチタイム統計セミナー （題材:統計検定２級の内容）にて、 第１回(5/31)：分割表 第２回(6/6)：母比率の検定推定　　としましたので、 第３回(6/13頃)：正規分布＆それを用いた検定推定の基礎 としようと思っています。

6/6(木)昼の 【無料】ランチタイム統計セミナー(第２回) （題材:統計検定２級の内容、今回は母比率の検定推定） には、第1回目の約1.5倍の12名様が申込み中(残席3名,締切6/6,10時)。 ２級を受けたい、統計の勉強法を知りたい、統計学習の流れを知りたい、といった方々が申し込まれています。

今回「どれが人気と在庫の比率からヤバいか」のオタク検定されてる気分でしたね…（30MSがめっちゃ余裕だったっぽい（自分は検定失敗したので逃すところだった

6/6(木)12時台に 【無料】ランチタイム統計セミナー(第２回) （題材:統計検定２級の内容、今回は母比率の検定推定） をやる予定でして、5名様に申込をいただきました。 techplay.jp/event/946409 5/31にやった１回目(内容：分割表)は7名様がご出席。 興味を持っていただけたかな、と思っています。

射出成形作業の技能検定2級の実技では、PSとABSの箱型成形品をそれぞれ20個ずつ作る。 PSとABSの合計樹脂量は9kgで、その比率は試験者が自由に決めてもいい。 単純に半々の比率でPS 4.5kg、ABS 4.5kgとかにすると高確率で死にます。

#統計 リンク先は、「2つの母比率は等しい」という条件の下で2つの二項分布で仮想的なデータの数値を生成したときの、P値がα以下になる確率のグラフ。 黒の点線の「45度線」に近い方がよい。 この場合にはPearsonのχ²検定が悪くない感じです。 Fisher検定達は低過ぎる(検出力の大幅低下を示唆)。

#統計 欲を言えば、「2つの母比率に違いはない」というゼロ仮説のP値だけではなく、「2つの母比率のオッズ比(または比、差)は値○○である」の型の検定仮説のP値全体の様子も見た方が良いのですが、統計ソフトが対応しておらず、自分でプロットする必要がある。

今日、 統計検定２級オンライン講座(４日コース)の3日目(分散分析・相関分析・回帰分析)をやりました。 受講者さんは1名様で、じっくりと対話型でできました。 明日は４日目。 重回帰、母比率(二項分布)、ポアソン、分割表、時系列、第1,2種の過誤など 重要項目が続きます。

返信先:@Inatsukaたぶんそうですわ！！！！！！ 比率の差の検定とかやってみたらゆういさはないと思いますわ！！！！！！！！！！！！

G検定受かってたけどなんでこれで合格してるんだ？　って得点比率でちょっと笑ってる　受け直ししなくて良いのはありがたいけど〜！

返信先:@toka12_torihiki検定より失礼します。 当方🐤様お正月、海賊等身、デフォ、promise等身、デフォそれぞれ所持しております。 🐇さんぱぱら、百鬼との3:3または比率交換可能でしょうか？ ご検討よろしくお願いいたします。

返信先:@genlisea_8931#統計 注意: 上で紹介したG検定とPearsonのχ²検定は「違いがない」の形のゼロ仮説のみのP値を与える方法なので、そのまま使用するとnullismの罠に引っかかる危険性があります。 母比率のオッズ比、母比率の比、母比率の差を任意の値に設定する仮説の検定法に拡張しておくべきです。

返信先:@genlisea_8931#統計 一般論だけを語り、具体例を出さないと落ち着かない。 具体例：2×2の分割表の独立性に関する(もしくは母比率の違いに関する)G検定は、最尤法の漸近論から得られる対数尤度検定のシンプルな典型例になっています。(Pearsonのχ²検定はスコア検定のシンプルな典型例。) pic.twitter.com/Uuz6vuEXPw

比率の差の検定で a群 8/9 b群 100/4000 のようにnに大きな差があるとき、統計的に信頼性がないことを示せないものだろうか。 「差がある」という判定になるのは分かるけど、n＝9って時点で直感的に胡散臭い気がしてしまう。

正解は②の空運業で、33業種で唯一、個人の比率が50％を超えています。株主優待目的で保有する個人が多いのでしょう。 この問題、前回の【検定⑦】で、空運業は「外国人投資家比率が最も低い」という事を覚えていれば、正解に近づけた訳ですねぇ(ﾉ∀`)。 ※ソース：東証の「株式分布状況調査」

小計と合計と構成比率の求め方が分からないのでもう商業の先生に聞きに行く、恥ずかしいね検定まで1ヶ月もないのに今更聞くの、はーーーーーーーーーーーーーー

★個人投資家検定⑧ 東証33業種で個人投資家の株主比率が最も高いのは？ 調べずにカンで答えてみて、投資家脳を養いましょう ※正解は期限終了後に追記予定

23年、24年のここまでのデータで非得点圏、得点圏の打率で母比率の差の検定をして「仮に得点圏、非得点圏の安打/打数が同じ場合にこの差が生じる確率」を計算してみたら 1位 マルティネス（日ハム）　0.1% 2位 近本（阪神） 1.1% 3位 辰巳（楽天） 2.0% この辺りは本当に得点圏に強い可能性はある

平成24年の古いデータですが、性犯罪の裁判員裁判の女性裁判員比率がありました！ ①裁判員裁判全体では女性裁判員が43.0% ②性犯罪だけでみると女性裁判員は40.3% ①②を有意差検定にかけると、ほぼ偶然の差ではなく有意差があるだろうという結果になりました。ご参考まで… pic.twitter.com/sNEKVHOjCq