書籍「実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル」の実践中！ ７章・演習問題7.1のトピック数K=3にしたトピックモデルのベイズトレースプロットです。 この美しき線は収束を暗示しています。 カテゴリ分布が連なるモデルです。 #のんびり統計 #自然言語処理 #python pic.twitter.com/1dX3WG5fIT

書籍「実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル」の実践中！ ７章・演習問題7.1のトピック数K=4にしたトピックモデルのベイズトレースプロットです。 ラベルスイッチング回避のため、chains=1にしてます。 右の図、荒れてますね。 収束していない感じです。 #のんびり統計 #自然言語処理 #python pic.twitter.com/UTxFUr5YqF

書籍「実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル」の実践中！ ８章で構築した英文トピックモデルで絵本「青い鳥」の冒頭２文のトピックを推論しました。 トピック７、、、 これは政治的なトピック？ #のんびり統計 #自然言語処理 #python pic.twitter.com/gS8enKz3O3

書籍「実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル」の実践開始です！ ４章の形態素解析＋TFIDFで寄り道しました。 英和辞典の「morning」の説明文章について、scikit-learnでTFIDFを算出しました。 単語「的」を評価しないようにする工夫が必要かもです。 #のんびり統計 #自然言語処理 #python pic.twitter.com/HwbjjP2kKx

#自然言語処理 相変わらずカオスですが自習型問題完了 後半の印刷教材はなんとか理解できそうな予感です しかし 前半は難解で悩ましい 放送授業をまだ聞いてないので状況は変わるかもですが 脳が糖分欲してるので😋サイゼでお茶タイム pic.twitter.com/2ydIlLFoBw

#自然言語処理 をやっている私の今の様子 理解が追いつかず苦悶している姿 #イマジンアート #フォートトーク pic.twitter.com/VGud5vknl9

ほぼテク5月2日ChatGPTが生み出す生物学テスト問題！？教育の未来への新たな一歩 growth-japan.com/blog/it-daily-… #ChatGPT #生物学 #テスト問題 #教育 #自然言語処理 #エデュケーション #AI #学習支援 #教育技術 pic.twitter.com/oFlyaKsAAD

生成するだけでは その世界を理解したことにならない 「AIに俳句の良さはわかるのか？」 4月25日発売：日経サイエンス2024年5月号 【特集:AIから探る人間の知性】 nikkei-science.com/202406_054.html #俳句 #AI #自然言語処理 pic.twitter.com/VmCQl77Qee