本日はDataikuのユーザー会、DataHaiker Connectを開催しました！ 名古屋に多くの方が集まっていただき、非常に盛り上がった会でした！ありがとうございました。 #Dataiku #DataHaiker pic.x.com/vSNorTjFxW

【RAG-1 グランプリ】 ①前処理 ・タイトルを付与した分割データの縦結合 ・更に同一タイトルの小説のグループ化（テキストのチャンクを小説毎に） →ノーコードのレシピでRAG(Knowledge Bank作成まで)の準備が完了しました🙌 #dataiku #AI #機械学習 pic.x.com/Ep9Ci573NO

【RAG-1 グランプリ】 ①前処理 ・メタデータ用のタイトルカラムの作成 ・不要行の削除 →質問内で検索対象の小説がわかるものがあったので、メタデータに小説のタイトルを付与 →Prepareレシピで簡単に前処理を入れました #dataiku #AI #機械学習 pic.x.com/KdZXNzvFYa

【RAG-1 グランプリ】 ①前処理 ・データのアップロード 1-7までの小説のテキストデータと質問のcsvをまとめてアップロードします ※不要行のスキップなどはこのタイミングでは未実施 #dataiku #AI #機械学習 pic.x.com/5CsxJAx5kh

【RAG-1 グランプリ】 Signate様実施のRAGのコンペが終了しましたので、テーマだけお借りしてDataikuで構築するとどうなる？ を投稿していきます！ 是非データ分析の広がりの一助になればと思います🙏 ・フローは以下の画像の形で完了 ・①前処理②kb作成③質問回答④後処理 #dataiku #AI #機械学習 pic.x.com/jzhEet3air

勉強を始めたばかりですが、資格を取りました。これから頑張っていきます！ #Dataiku pic.x.com/mNlJG5aLbD

RAG-1グランプリは昨日で終了。最終スコアは画像のような感じです（31位 / 投稿数539人）。精度改善にかなり時間を取られてしまいましたが、試行錯誤する中で得るものも多かった（と信じたい・・）です。全体の作りを可視化できるDataikuの強みを確かに実感できました！ #SIGNATE #Dataiku #RAG #LLM pic.x.com/DYPdaHzdRv

待望のデータリネージュ機能が追加された！ これで、どのカラムがどのように変化していったのか追跡できる！データ変更の際の強力な味方になってくれます。 #Dataiku pic.x.com/UKRcqWnUiw

意外とデータを処理する中で、処理日付を入れることが多い。#Dataiku ではGUIですぐに列を追加できます。 pic.x.com/TceC2P1qnf

RAG-1グランプリ。今日1日（半日のつもりが・・）、色々試してみましたが、スコアを上げるのは、なかなか難しいですね。。ただ、試行錯誤する中で学びもありますので、もう少し工夫していこうと思いますー。 #SIGNATE #Dataiku #RAG #LLM pic.x.com/cajatp2y1b

今日はDataikuの研修で、初めてSHIBUYA SCRAMBLE SQUAREのWeWorkに行きました😊まだDataikuのトレーニング始めたばかりでしたが無事最初のコアデザイナー認定資格取れました！これからいろんなレシピの使い方や機械学習を学んでいきたい！！ WeWorkのコラボスペースが最高過ぎなのですが😋 #dataiku pic.x.com/p7pplfwtl5

RAG-1グランプリ。Dataikuのコードレシピを使って、Pythonで拡張することで、少しスコアをあげることができました（暫定18位）。 今日はいったんここまでとしまして😅、締切まであと3週間ぐらいあるので、引き続き試していくようにします。 #SIGNATE #Dataiku #RAG #LLM pic.x.com/mzx1vxnqrk