【ビジネスソリューション紹介】 <Product Recommendation> 領域:Sales&Marketing 業界:Retail&CPG/Telco ・顧客に特化した製品提案 ・リコメンドすべき商品の提示 ・モデルのパフォーマンス管理 ・顧客/製品カットでの分析 →LTV最大化を目指す上で必見のソリューション🙌 #AI #Dataiku #機械学習 pic.twitter.com/Rlb4j99ruM

これこれ！ #CM2 のtogetterで見て、すごく勉強になったスライド。 コミュニティ外とコミュニティ内で、 マーケとマネジメントで捉えてKPIを設定するって、 すごくしっくりきたんですよね。 #Tableau については、リーダーとしての振る舞いを意識しているのですが、 #Dataiku の #Datahaiker…

【番外編】Data Haiker DJ Wednesday youtube.com/live/q3rss0S9n… @Fumihiko__K さんによる昨日のライブ配信はDataikuと生成AI一緒にどう使うのでした？ 見逃された方は録画をご視聴ください。 #dataiku

【ビジネスソリューション紹介】 <RFM分析> 領域：Sales&Marketing領域 業界：Retail&CPG ・購買行動による顧客セグメント分析 ・直近の購入(Recent) ・購入頻度(Frequently) ・金額(Monetary value) →上記3軸で顧客の購買行動を分析できる分かりやすいテンプレートです🙂 #AI #Dataiku #機械学習 pic.twitter.com/spneBjqV39

【ビジネスソリューション紹介】※今朝の再掲 <マーケットバスケット分析> 領域：Sales&Marketing領域 業界：問わず ・商品の関連性の分析 ・トランザクションを元にしたルール分析（地域、店舗、顧客属性etc...） ・品揃え/商品配置/価格分析 →上記テンプレにて実装済み🙌 #AI #Dataiku #機械学習 pic.twitter.com/6UHqioUgyt

【DJ Haiker Wednesday告知】 本日17時からYoutube Liveを実施します🙌 正式なDJ Wednesdayはお休みですが、代わりに「よろず相談室」を開きますので、Dataikuに関する事や、その他聞きたい事がある方は是非ご参加下さいませ🙂 youtube.com/live/q3rss0S9n… #dataiku #AI #機械学習

#Dataiku Developer Certificate 取得できました！ これで今公開されている資格をすべて取得できた！やった！

@YNdatahaiker すごい人👍👍👍 #Dataiku

Dataiku Answersプラグインがリリースされて、データ抽出、ベクトルDB構築、LLM連携、プロンプト設定、チャットUI構築全てをノーコードで対応できるようになりました。 Pythonコードも書けるので、生成AI・RAGシステムの開発基盤としても使えます👍 qiita.com/yukinaka_data/… #RAG #LLM #Dataiku

【ビジネスソリューション紹介】 <空間分布フットプリント> 領域：Sales&Supply領域 業界：問わず ・店舗や顧客を含めた流通ネットワークの把握 ・配電ネットワークの把握 ・管理エリアの顧客分布 →Geo情報を活用し自社/競合の網羅エリアや顧客分布の照らし合わせが可能です🙌 #AI #Dataiku #機械学習 pic.twitter.com/l7eASA4pdu

RAGの精度改善・評価に関して、Dataikuを使うメリットは、前処理やチャンキングなど一連のフローをビジュアルで可視化できるところですね。 qiita.com/Dataiku/items/… クエリ変換やハイブリッド検索などは、コーディングが必要ですが、最後の方にサンプルデモのリンクもあります。 #LLM #RAG #Dataiku

データサイエンスバックグラウンドのない人間が #Dataiku を業務で1ヶ月使って現在感じていること3点🙋‍♀️ ・特徴量生成難しい 　難しいというかほぼわからない ・LLMメッシュすごい 　10分くらいでRAGが作れちゃう！ ・Preppin Dataやっててよかった 　データの前処理は何をするにもとっても大事

営業さんですよね？SEさんじゃないですよね？と言いたくなる中村さんの今回のブログ面白いですね。 手持ちのPDFでサクッとRAG作りたいですよね。できちゃうんだな… #Dataiku を使って完全ノーコードで、1時間でRAG作成→AIチャットボットまでをつくってみた #LLM - Qiita qiita.com/yukinaka_data/…

【ビジネスソリューション】 Dataikuのビジネスソリューションについて ・Webページにてソリューションカタログとして業界・領域ごとに掲載 ・Galleryにて実分析プロジェクトを公開 ・勿論ダウンロードして皆様の環境で使えます →次回以降具体の中身を紹介していきます👍 #AI #Dataiku #機械学習 pic.twitter.com/WGTXgDsEdT

急遽 #Dataiku のデモをすることになったのでLLMメッシュとRAGを試している pic.twitter.com/3nlfSDIuvk

Dataikuの本が韓国では出てるらしい！韓国語読めないけどほしい！！ #Dataiku #DJWednesday

【ビジネスソリューション】 ・Dataikuで何ができるのか？ ・AI/機械学習の効果的なユースケースをどう創出するか？ →上記の話になる事が多い中で、Dataikuではビジネスソリューションとしてすぐに使えるテンプレートを設けています こちらの内容をアップしていきます🙌 #AI #Dataiku #機械学習 pic.twitter.com/0IROThZ6l0

明日の17時は #DataHaiker DJ Wednesday! なんと、シンガポール🇸🇬からの配信ということで！（配信は日本語だそうなのでご安心ください） 元日本法人の第一号営業、現　#Dataiku Korea のカントリーマネジャーがゲストとのこと！ 楽しみですね〜 ちなみに、DJ…

【Dataiku Gallery】 <LLM Starter Kitまとめ> 🔚 ・GalleryにてLLMサンプルプロジェクトを公開 ・LLMレシピ(ノーコード)/コード双方での実装 ・言語分析/RAG/Fine-tuningなど広くケースを紹介 →本プロジェクトはダウンロード&独自に改変も可能 gallery.dataiku.com/projects/EX_LL… #生成AI #Dataiku #機械学習

サンフランシスコで6月11日から13日で開催されるDatabricksのData＋AI Summitにご参加される皆様へ、 DataikuはAdvocate Sponsorとして出展しますのでブース#85 へお立ち寄りください。 #dataiku #databricks pages.dataiku.com/dataiku-at-dat… pic.twitter.com/6y7bQV9LbJ

【Dataiku Gallery】 <LLM Starter Kit> 独自のLLMユースケースの開発 ・LLMのプロジェクトはそのままダウンロード可能🙌 ・技術要件も纏めており、改変も勿論可能 →Dataikuはこの様に非常にオープンな考え方と仕組みを有しているのが素敵です👌 gallery.dataiku.com/projects/EX_LL… #生成AI #Dataiku #機械学習 pic.twitter.com/2guVeWNtWg

DataikuからLLMのチートシートを出しており、こちらも大変参考になります🙆‍♀️ #Dataiku #生成AI #機械学習

【Dataiku Gallery】 <LLM Starter Kit> Fine-tuning ・ファインチューニングモデルの作成 ・作成モデルと公開モデルの比較と評価 →Finetuningのレシピもありますが、今回はPythonでの実装方式で紹介しております gallery.dataiku.com/projects/EX_LL… #生成AI #Dataiku #機械学習 pic.twitter.com/LgumAf4DWN

#Dataiku Solution紹介：テレコミュニケーションサービス障害予測 効率的なサービス管理：AIによる障害予測でダウンタイム削減 #課題：サービスのダウンタイムと障害 - 障害が発生すると収益に大きな影響 - ITコンポーネントの複数監視が必要 - 事前の障害通知が不十分で対応が遅れる -…

【Dataiku Gallery】 <LLM Starter Kit> 有害なコンテンツの検出と修正 ・検出や修正の方法を3種類ご紹介 ・hateやviolenceなどの有害なコンテンツである確率を算出 ・内容の書き換えも可能だが、トークン数が増える点は要検討 →上記の重要な論点を実コードでご紹介👌 #生成AI #Dataiku #機械学習 pic.twitter.com/CrF33kS88y

【Dataiku Gallery】 <LLM Starter Kit> ・ #生成AI の回答の信頼性・安全性の向上 ・LMQL(Language Model Query Language)を活用したフォーマットの指定 ・function callによる関数指定 →出力結果の精度をどう担保するか？の実事例が超勉強になります gallery.dataiku.com/projects/EX_LL… #Dataiku #機械学習 pic.twitter.com/JyRWoUdvbj

#datahaiker のLTでtruestarの石川さんが登壇中。 Prepper Open Data Bankの裏側でDataiku稼働中。 気象データのクローリングにはPythonレシピで。 #podb #dataiku pic.twitter.com/oLQnpZcqxJ

【Dataiku Gallery】 <LLM Starter Kit> ・LLMエージェントの回答/思考経緯/呼び出し関数の評価 →LLMエージェントを作成し、回答と共に関数にてシステム連携やアクションを実施しますが、その内容の精度をどう評価するか？を説明しております🙌 gallery.dataiku.com/projects/EX_LL… #Dataiku #機械学習 #生成AI pic.twitter.com/tipl7g2NwD

データの設計図って良い表現だなー #Dataiku japan.zdnet.com/article/352175…