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ChatGPT4oにやらせてみたら、相関係数はドンピシャだったけど共分散で計算ミスしてるw pic.twitter.com/ar0vcXm3aI
「コンピュータを使えば結果が一瞬で出るので学びにならない」という意見もあるかもだけど、大量の掛け算引き算にエネルギーをとられたら本質に集中できないし、そもそも実務ではコンピュータ使うわけなので、この方がむしろ即戦力につながるまである
#数学がんばる会 数I 共分散と相関(初回) 共分散と相関は鬼のような計算量が必要で、紙とペンでやっても全然合わないのでバカバカしくなってスプレットシートで計算したらめちゃ簡単にできた。 しかもこっちの方が途中の値もうまく視覚化できるし散布図も一瞬で作れるので、わかりやすい気がする pic.twitter.com/gv80LvaXk1
#統計 標本平均X̅と不偏分散S²が従う同時分布は中心極限定理によって標本サイズn→大で2変量正規分布で近似されるので(添付画像は母集団分布がガンマ分布の場合)、n→大でそれらの近似的独立性はそれらの共分散=0と同値になります。 だから最初にするべき計算はcov(X̅, S²)を求めることです。続く pic.twitter.com/JwrDPVOYmM
X_1, ..., X_n 〜i.i.d. N(μ,σ^2) のとき、\bar{X} と X_1, ...,X_n は独立ではないのは分かるとして、\bar{X} と Σ (X_i - \bar{X})^2 が独立なのは、かなり非自明だよね。 他の分布の時は、どうだろう?
ふむ。この形は、展開すると自己共分散行列と平均値の外積になるんだけど、xがホワイトノイズを表しているときは平均が0だから、この期待値は自己共分散行列になる。 pic.twitter.com/bEhBhZM2Xy
Google の AI "Gemini Advanced" で『日米金利差だけでは説明できない円安』を検証してみた。jp.reuters.com/opinion/forex-…過去5年間の相関関係(共分散)を回帰分析させたら、次の結果が出た。 1. 日米金利差と円相場 - 相関関係: 平均-0.75と強い負の相関関係を示す。決定係数:… pic.twitter.com/HEj578zcrA
EXCELのデータ分析の共分散です。 EXCEL関数不要で出力できます。(´∀`) EXCEL関数でもできますが 入力の項目数が増えると項目数分異なる関数となり 1セルコピーの全貼付けするときは OFFSET関数使用する等の処置が必要になります。 (先日の相関と同様) EXCEL共分散はn-1でなくnで割るのが注意です。 pic.twitter.com/I8YoctmBOe
返信先:@knpnd_言うの遅かったけど一旦、最小二乗法を使って直線の傾きと切片を出す感じ。 で、これはてきとうに有効数字を使って共分散を求めたやつ。 pic.twitter.com/qwtXRGh67s
#日本老年療法学会誌 の第3巻が発刊されました. 筆頭著者:三宅 悠斗 先生 「地域在住高齢者における睡眠の質と身体機能との関連性 ~共分散構造分析による介在する要因の検討~」 フリーアクセスですので,是非ご一読ください. jstage.jst.go.jp/article/jgts/3… pic.twitter.com/OzQrCmHLKW
まさか自分が統計学の洋書を買う日が来るとは思っていなかった。邦訳ほしい🥺 右の新書は、共分散構造分析でSPSSやAMOSは触れても、数式やグラフで理解していない私のために先生が推薦してくれた本です。良書。 プロローグの教授と元教え子の会話に時代背景(初版は1992年)を感じてじわじわくる。 pic.twitter.com/j4wSU5C8mL
*記述統計* x+yの分散=x分散+y分散+2*xとyの共分散。 このxを回帰直線の予測値、yを残差と置き換えると、予測値と残差の和(つまり実測値)の分散=予測値分散+残差分散+2*予測値と残差の共分散、となります。 最小二乗法による回帰直線の予測値と残差の共分散は0なので(略) pic.twitter.com/nYpzc9IhmX
ベクトル、行列の積の概念はとても大事です! 分散共分散行列、相関行列など、集団の類似性を表すのによく使われています。 特にベクトルの内積はよく使うので復習しておきましょう。 詳細は画像をご覧ください♪ pic.twitter.com/W1keD0vfqH
筑波大がYouTubeに無料公開している、学部教養レベルの確率論の講義。数式展開の解説、直感的説明がいずれもわかりやすい。 youtube.com/playlist?list=… ・確率変数と分布関数 ・期待値と積率 ・積率母関数 ・確率変数の変数変換 ・同時確率、周辺確率、条件付確率 ・共分散と相関係数… pic.twitter.com/0j0VbCjGlh
ハーバード大学が無料公開している確率論の講義(全35回) ・確率の公理 ・確率変数 ・期待値 ・確率分布 ・積率母関数 ・結合分布, 条件付分布, 周辺分布 ・共分散と相関 ・変数変換と畳み込み ・順序統計量 ・条件付期待値 ・大数の法則, 中心極限定理 ・マルコフ連鎖 等々 Statistics 110:… pic.twitter.com/NFfcl2d9Gi
筑波大がYouTubeに公開している初等確率論の講義。数式展開の解説、直感的説明がいずれもわかりやすい。 youtube.com/playlist?list=… 確率変数と分布関数 期待値と積率 積率母関数 確率変数の変数変換 同時確率,周辺確率,条件付確率 共分散と相関係数 和の分布 基本的な確率分布 大数の法則 中心極限定理 pic.twitter.com/N3JPxedrpJ
筑波大が無料公開している初等確率論のコース。予備校の授業っぽい感じで数式展開の説明もわかりやすい youtube.com/playlist?list=… 確率変数と分布関数 期待値と積率 積率母関数 確率変数の変数変換 同時確率,周辺確率,条件付確率 共分散と相関係数 和の分布 基本的な確率分布 大数の法則 中心極限定理 pic.twitter.com/gX2t3Pvrty
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