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今日の発表はこんな感じです。 統計学的検定はせず、シンプルに「産後2ヶ月以降のオンライン相談利用者のうち産後うつ病ハイリスク者はどの程度いるか？」を示しています。 結構な割合となったので、 ・産後も継続的にメンタル状況を評価できる施策拡充 ・民間サービスの質の担保 が必要かなと。 pic.twitter.com/AC69cV6iBL x.com/Dashige1/statu…
明日からまた大阪へ行き、第60回日本周産期・新生児医学会学術集会に参加します。 月曜に、一般演題（口演）83 「メンタルソーシャル」で発表を。 「産後2ヶ月以降の女性における産後うつハイリスク者の検討：オンライン相談1120件 の後方視的分析」…
コロナ後遺症（7000例）と新型コロナワクチン接種後症候群（441例）の症状の割合の比較です。 体の痛みはFisher's exact testの両側検定でp=0.0050となり、有意にワクチンで多いと言えそうです。（本当は専門家にお願いしたいです。） その他、咳、嗅覚・味覚障害はコロナ後遺症で多いです。 pic.twitter.com/4npYsSi414
「#ビジネス数学検定 」とは？ ビジネスにおいて必要とされる数学力・数学活用力であるビジネスに必要な5つの力（把握力・分析力・選択力・予測力・表現力）の技能を測定する検定です。 ビジネス数学は、算数レベルの四則計算や割合の計算を場面に応じて正しく活用できることに主眼を置いています。 pic.twitter.com/Lyq9On8QUE
#統計 仮にテストする薬のうち効く薬の割合が5%しかないならば、有意水準5%、検出力80%の設定でP値≤5%(有意水準2.5%の片側検定で計算)で効くと判定された薬の中での効かない薬の割合は37%になります。 この割合の高さは患者側にとっては悪夢でしょう。 jstage.jst.go.jp/article/jjb/38… 柳川堯2018 pic.twitter.com/3IMji9WvcB x.com/genkuroki/stat…
#統計 以下のリンク先での 有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での 棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合 の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t x.com/genkuroki/stat…
カイ2乗検定を行い有意差があるか検定。 p値0.016で有意に偏りがある。 特にメイちゃんと他での偏りはp値0.002とほぼ確実。 一方Joeyの人気が低いとは言えない(p値0.064) 71人とやや少ないので、割合には±10%程度の誤差がある(2枚目) 手書きとか暇かよ。 結論:メイちゃんは飛び抜けて人気、他は差なし pic.twitter.com/ojg00JFrYB x.com/_almandine/sta…
返信先:@cafeSAN3これが教員免許って簡単に手に入るんですよ。大学卒業者の17%、約5人に1人の割合なんですよね。 これは日本の資格の中でも絶対数で言うと上位7位にあるITパスポートに次ぐ人数です。(しかもその上は検定…。) つまり、資格を持つこと人自体は全く少数じゃないんですよ。 pic.twitter.com/Gi6gU7ZyQ1
#統計 以下のリンク先での 有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での 棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合 の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t
#統計 だから、効くと判定された薬に限定したときの効かない薬であることの条件付き確率は 0.025(1-p) / (0.8p + 0.025(1-p)). p=50%, 10%, 5%, 1%についてこの値を計算すると、それぞれ 3%、22%、37%、76% になります。続く
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