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#統計仮にテストする薬のうち効く薬の割合が5%しかないならば、有意水準5%、検出力80%の設定でP値≤5%(有意水準2.5%の片側検定で計算)で効くと判定された薬の中での効かない薬の割合は37%になります。この割合の高さは患者側にとっては悪夢でしょう。 jstage.jst.go.jp/article/jjb/38… 柳川堯2018 pic.twitter.com/3IMji9WvcB x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki6月15日(土) 17:49

#統計以下のリンク先での有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

6月28日(金) 23:29

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#統計以下のリンク先での有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki6月12日(水) 22:25

#統計だから、効くと判定された薬に限定したときの効かない薬であることの条件付き確率は 0.025(1-p) / (0.8p + 0.025(1-p)). p=50%, 10%, 5%, 1%についてこの値を計算すると、それぞれ 3%、22%、37%、76% になります。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

6月15日(土) 17:49

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#統計しかし現実には、Wilcoconの順位和検定(=Mann-WhitneyのU検定)は非常に安易に使われており、かなりの割合で誤用されているものと思われます。この点は過去の教育の負の遺産です。相当に酷いことになっている。代わりに非常に頑健なBrunner-Munzel検定を使うべきです。 pic.twitter.com/soU6nP073R

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

6月14日(金) 0:23

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#統計 (連続性補正無し)χ²検定との比較でFisher検定を無条件で勧めることが誤りであることについては、例えば、日本語で書かれたものには連載第3回医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較朝倉こう子・濱﨑俊光 jstage.jst.go.jp/article/dds/30… があります。 pic.twitter.com/w2i26KsNTm

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki2023年10月20日

#統計 Fisher検定は検出力の観点から常に勧めることができる検定法ではないという事実は繰り返し指摘されて来たことです。例えば、日本語で書かれたものには連載第3回医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較朝倉こう子・濱﨑俊光 jstage.jst.go.jp/article/dds/30… があります。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

2023年11月16日

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#統計 Fisher検定のP値が無駄に大きめになる傾向については jstage.jst.go.jp/article/dds/30… 連載第3回医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較朝倉こう子・濱﨑俊光【常用的に Fisher の直接確率計算を使用することは避けたほうがよさそうである】を見て下さい。 pic.twitter.com/7oMzEaWQ7f