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一括してる人には厳しいだろうけど 分散している人には取得価額より時価が低いのは普通に嬉しいこと たまに一括の人のポストにあてられて一緒になっておはぎゃしてる人もいるけど 特に債券の上昇確率は他の投資商品と比較して優位と思うので今安いのは喜んじゃうけど(TMF買いました) pic.x.com/m2p9f3JMNM
２つの確率変数の共分散は、偏差の積を同時確率で重みづけして計算します。なお、２つの確率変数X,Yが互いに独立なとき、共分散は０となり、E[XY]=E[X]E[Y]となります。 pic.x.com/iQt0KJjzo4
二項分布の授業。 ①「XはB(n,p)で従う」を「X〜B(n,p)で略記」 ②二項分布の確率は慣れるまでは、樹形図を ③期待値と分散の証明は授業でやり、問題演習は宿題へ さて、次回は紙テープ切りだ(確率密 度関数の導入) pic.x.com/QEuUjGCgpa
ビットコイン価格が2ヶ月半ぶりの高値に到達！📈💥共和党候補トランプ氏の勝利確率上昇とBTCの相関が話題に🚀💰 分散型予測市場ポリマーケットでは、トランプ氏が民主党ハリス氏にリードを拡大⏫✨ 10月16日時点で勝率は60.2%に到達📊… pic.x.com/g1h1eWrlcw
#統計 2つの母集団分布の中央値、平均、分散、歪度、尖度が等しいのに、有意水準5%のMann-WhitneyのU検定で有意差が間違って出てしまう確率が9%程度になる例。 nbviewer.org/github/genkuro… pic.x.com/IboNe9J4z1 x.com/genkuroki/stat…
#統計 Mann-WhitneyのU検定の脆弱性 Mann-WhitneyのU検定では、2つの対称な母集団分布の母中央値、母平均、母分散、母歪度、母尖度がすべて等しいのに、αエラー率が名目有意水準よりもかなり大きくなる場合があります。 そのことは nbviewer.org/github/genkuro… のシミュレーションを見れば分かる。 pic.x.com/kLWKykqqK0
【日経平均】 嫌なチャートになりそう。 宵の明星ですかね。 天井になる確率が高い気がします。 少し下がれば買いのシナリオを 想定しつつ、時間分散にて 購入しますか。 忍耐力。 pic.x.com/eyys0EuQRg
脂肪豊胸で一度にたくさん注入する先生が少ないのはシコリやオイルシストになる確率が高くなるから。 表面積を大きく＝分散して入れても中で隣り合ってたら大きな塊になって結局1ヶ所に大量の脂肪が注入された事と同義になってしまう あと乳管に注入されてしまったりね 脂肪豊胸は欲張らない方がいい😞 pic.x.com/qZJQcXovAZ x.com/sbsb114_com/st…
ICONクリニックゆうと先生の元で脂肪豊胸した術後にしこり、熱感、赤みがあったのですが様子見と言われ、他の先生に診てもらったところ実際には感染しており他の先生の元で抗生剤の点滴通院、感染によるしこりが増える一方だったので、脂肪豊胸の半年後にしこり除去術を他の先生で行いました。
#統計 5段階評価のアンケート結果にMann-WhitneyのU検定を適用したとき、母集団分布の中央値、平均、分散、歪度が等しいのに、有意水準5%で有意差が出る確率が9%を超える場合の例。 github.com/genkuroki/publ… pic.x.com/TqSdYNOHYf x.com/genkuroki/stat…
#統計 5段階評価のアンケート結果にMann-WhitneyのU検定を適用すると、母集団分布の中央値、平均、分散、歪度が等しいのに、有意水準5%で有意差が出る確率が9%を超える場合の例。 #Julia言語 github.com/genkuroki/publ… pic.x.com/XsdeHHuI27
尊敬する先輩FP藤川太さんからご恵贈いただきました🤲 『新NISAバブルに気をつけろ！』(プレジデント社) amzn.to/3ZYtWlO “元本割れ確率を下げるための資産運用の重要な戦略が2つあります。①長期投資、②分散投資です” とあります。… pic.x.com/vcEJ6gf4jy
a→bになるのさ6分の1の確率みたいな感じなのかな でも結局どっちのモードでも常にだぶじゃもタゴも魔職も分散もレプラも警戒してないといけないのか 覚える必要あるのかなあ それを瞬時に引き出すのに脳のリソースを割く余裕は無い！ pic.x.com/1Ez698IJBo
工場やLNGタンクがあるような湾岸エリアのマンションは、津波はもちろんその後に火災に巻き込まれる確率も高いし、漁港では貯油タンクや船舶の燃料から引火した例があったそうですし（自動車のガソリンも危険⚠️）近くにまとめて置くより分散保管がよいかもしれないですね。 kenken.go.jp/japanese/conte… pic.x.com/8Ht7YWbN0i
アニバフウロ2凸！完凸予定！え？なんで今更？こいつのボード実はすごいんすよ。まず混乱と怯みの強化ボードがあってパッシブと合わせてエアカッターすると全体6割混乱5割怯みのバケモンになる（スキル由来の追加効果は確率分散しない）しかも攻撃時能力ダウン9まであるし火力系ある！ #ポケマスEX pic.x.com/p1NuKYh51j
株探の決算速報を眺めていると「ミニストップ、上期経常が赤字転落で着地」の文字 かつての連続増配株、当時は20年連続で花王に次いで2位だった 業績を見ると6期連続の営業赤字。盛者必衰の理か 連続増配株も絶対ではない。ただ、分散して保有すれば負ける確率を減らせることは知っておきたい🦆(^^) pic.x.com/ciMIe66L48
株探の決算速報を眺めていると「ミニストップ、上期経常が赤字転落で着地」の文字 かつての連続増配株、当時は20年連続で花王に次いで2位だった 業績を見ると6期連続の営業赤字。盛者必衰の理か 連続増配株も絶対ではない。ただ、分散して保有すれば負ける確率を減らせることは知っておきたい🦆(^^) pic.x.com/kFNGRaGLLU
大数定理による確率収束の波は必ず押し寄せます 神々の作った碁盤の上では、その法則から逃れる戦略は存在しません。 聖杯はないということです これらのＢＯＴ戦略がもたらす効果は、確率収束の分散化です pic.x.com/DbwAgzLYh3
【初学者向け】ビジネスデータ分析で必須！確率統計学の初歩「平均・分散・正規分布・母集団推定」を演習込みで解説！【たった1動画で全てが分かる統計学... youtu.be/HT-MLWsVGPo?si… @YouTubeより
"ZeusNode"によるSolanaマルチチェーン化の未来⛈️ 速く・快適で・高性能なSolanaでBitcoinを扱えたら…。 だれもが感じていた未来が、実現一歩手前だ。 Zeus Networkが開発した"ZeusNode"により、分散化されたセキュアなBitcoin🔁Solanaの通信が確率される⚡️ さて、ZeusNodeとはなんだろう？ pic.x.com/wMbMTOs5fe
ロボットアーム #プリミティブ の結合は確率モデルλ_1,λ_2,λ_3の変換。λ_2は(数3)に従って原点をずらし、直前のλ_1が座標系へのアフィン変換を行い、λ_2の原点をλ_1の最終状態の平均位置に一致させる。速度と加速度はW_k,lによるアフィン変換。分散は(数7)に従う。npa.gr.jp/about/ pic.x.com/W9DC6xyfYx
分散や標準偏差の概念を理解できないFPははっきり言って害悪だと思ってる。 適当な確率分布の絵を持ってきたけど、期待値回りの話はそんなに重要じゃなくて、分布の端っこに該当するような珍しい事象に遭遇したときにどうなるのかをちゃんと考えんと。 pic.x.com/HMrBdMQc2B
筑波大がYouTubeに無料公開している、学部教養レベルの確率論の講義。数式展開の解説、直感的説明がいずれもわかりやすい。 youtube.com/playlist?list=… ・確率変数と分布関数 ・期待値と積率 ・積率母関数 ・確率変数の変数変換 ・同時確率、周辺確率、条件付確率 ・共分散と相関係数… pic.x.com/axwV4bxHo3
有名な離散確率分布が頭に入っていて、その期待値、分散を即座に計算できるか、カテキョ中生徒がトイレに行ってるときなど、紙に書いていた。写真は幾何分布で、かなりスラスラ手が動くようなった！ pic.x.com/rj7kmkuuid
確率には分散があるから 吉と出るときもあれば凶と出るときもある 時には運に恵まれないこともある だからその分散を埋めるには、物事が吉と出るまでバッターボックスに立てばいい 挑戦し続けることが大事です もっと頑張ろうと思います セラピストの仕事も、本業も そんな心境です #静岡秘密基地… pic.x.com/zvqb07vit3
返信先:@Vi_Breeds_Vi「標準正規分布に従う確率変数の母分散σ²（のルート）を，その推定値である不偏分散（のルート）に置き換えて得られる確率変数は，t分布にに従う」 と同様です！ pic.x.com/m63qkev9l4
返信先:@hiroakaURsaiko9でも一応ダッシュで躱せますがヒット数が多いので全弾躱すのは結構難しかった…ある程度距離が無いと6つ分散してるので高確率でどれかに当たりますね(つまりやはりそれなりの高度と速さで飛び回るホークスには確かに当てづらい事になる…) ダメージ無いのに血だけ吸われるバグ？も時々起こってますね pic.x.com/o5towjpqcg
#統計 正規分布モデル(分散は1に固定)の場合の同グラフは添付画像の通り。 Cauchy分布モデルの場合と違って、Neyman-Pearsonの補題の意味での尤度比検定と片側検定(正規分布での片側確率をP値とする検定)が一致する(μ>0のとき尤度比がデータの数値xについて単調増加)。 github.com/genkuroki/publ… pic.x.com/ymj4pkmclu
第5章、インプットはだいたい終わって、後は例題と過去問解けば終わり。 ・分散求める時は、E(X^2)じゃなくE❴X(X-1)❵を求めた方がいい(階乗やコンビネーションがあるので計算しやすい) ・括り出して、残りを確率密度関数の総和(=1)の形にして消す これが今回の気づき。 #統計検定 #統計検定準1級 pic.x.com/vdunu7vboe
返信先:@Ruby_investment私も分かりませんが、科学技術の発展ってすごいので（手数料の安い証券取引所も昔はなかった）、昔よりも金持ちがもっと金持ちになったり、一発当てて金持ちになる確率が上がってるじゃないですか、 そして金持ちは金が余ってるので分散投資でGoldを買うから長期的には上がるでしょと予想してます。 pic.x.com/puzolerft7
2019 Q3(6) 一様分布に従う確率変数の最大値Yが上限値θの完備十分統計量であることを確認し、Yを用いたθの推定量と平均値を用いた推定量の分散を比較しました。 statistics.blue/2019-q36/ pic.x.com/esruphbi8r
第5章の途中まで進みました。 確率母関数やモーメント母関数の意味、何でE(S^x)やE(ｅ^tｘ)と置くかが分かったら、期待値や分散が面白いように計算できて楽しくなってきました。 統計学楽すぃー！ #統計検定 #統計検定準1級 pic.x.com/iogqmzhoxj
E1・タシュケント掘り（3隻目・0.35%？）に挑戦中。 Lマスで撤退で損傷ほぼなし。 基地は警戒陣が厄介なC2、Lに分散。 低確率で単に掘るのは辛いので キラ付けしたい駆逐艦を旗艦、 潜水マスでMVPをとれるよう装備を調整し、 交代でキラ付け兼ねることで付加価値をつけてます。 #艦これ夏イベ2024 pic.x.com/ny8oxtakop
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「速水もこみちは本名ではない」との記述を見たので、「まあ速水は本名でも、もこみちは芸名だろうな」と思って確認したら、もこみちの方が本名で速水は芸名だった。ja.wikipedia.org/wiki/%E9%80%9F…
結婚できないのではない。しないだけだ。孤独なんじゃない。ひとりが好きなだけだ。寂しいんじゃない。ただ静かに暮らしていたいだけだ。独り者を勘違いしないでもらいたい。
今回の横転事故、10対0で決まり変えたりしませんと担当者行ってましたが、積載していた車両が高額だと分かったらいきなり弁護士さん入れて連絡してきました。10対0は撤回しますだって保険金支払額下げるのが見え見えだょ(●´⌓`●) めっちゃ体痛いのに散々だぁ～ 支払い渋い某保険屋さん
事故でお母さん亡くなってしまった兄弟は 3人じゃないとのご連絡🙀🙀❕ あわてて保護に向かいました🚗💨 5人兄弟だったのね❕ ごめんね遅れてしまって🙏 兄弟達が待っています💕
なんかこいつが通ったもの買うのやだなと思って買うのやめた
【悲報】 ワイ、フェリー乗り遅れ、1200km14時間のドライブをする羽目に。
