統計検定2級　χ2分布　解読成功 ランダムに取り出す実験の分布 統計学で最も利用される分布らしい パチンコで当たりを引かない確率とか ゲイバーで平日に満席になる確率とか おみくじで大凶と大吉を引かない確率とか 実際に計算する日が来るのだろうか笑 データを集めて求めたい確率ってなんだろう pic.twitter.com/Y7N53IYiHn

#統計 Pearson (1955)には NeymanとPearsonは「__最終的な__採択と棄却の話をしていない」し、「仮説検定が不可逆な採択の手続きを強制するべきだとは全然示唆していない」 とはっきり書いてあります。証拠提示終了！ 戯画化されたNPについて騙る行為は滅びるべき！ pic.twitter.com/4YR6Rw4Ec6

ダイコク電機という質実剛健な企業ネーミングとは対極なスタイリッシュなデザインのクオカードが届きました👍なんならクオカード入ってる紙までイエローでカッコ良いですね✨ やはり高額のクオカードのほうが到着が早い気がするので、データ蓄積して今度統計検定してみようと思います🤔 pic.twitter.com/uAyuU61Puq

朝活 統計検定準1級の勉強✍️ とけたろう先生課金note📒 重回帰分析 逆行列の理解がまだまだですね😵‍💫💦 また勉強するべし さて仕事しよ。 おはざまーす！ pic.twitter.com/U6AGGrm9rd

ベータ版は，iPadのフリーボードが発表されたときに試してみたくて入れたことがある．統計学をマインドマップのようにまとめてみたかった．まとめてみたおかげで勉強しやすくなって検定に受かった． pic.twitter.com/pCNuRRejBZ

#統計 P値は大きいほどcompatibleになる指標なので、原文も素直に"how compatible"とすれば分かり易かった。日本語では P値はデータの数値と統計モデルと検定したい仮説の組み合わせの相性の良さの程度を示す指標の1つである のように説明すればぴったりだと思います。 pic.twitter.com/dQWVaFl6od

#統計 しかし現実には、Wilcoconの順位和検定(=Mann-WhitneyのU検定)は非常に安易に使われており、かなりの割合で誤用されているものと思われます。この点は過去の教育の負の遺産です。相当に酷いことになっている。 代わりに非常に頑健なBrunner-Munzel検定を使うべきです。 pic.twitter.com/soU6nP073R

#統計 Wilcoconの順位和検定は2つの母集団の間に優劣をつけるための検定法としては、Studentのt検定と同様な感じで、脆弱な検定法になり、実践的にどのように安全に使えるのかよく分からない検定法になっています。続く pic.twitter.com/lhGa2B5qze

#統計 だから、Wilcoxonの順位和検定は「2つの母集団分布はぴったり等しい」という超絶強い帰無仮説に関する検定法だとみなすことはできます。 実際、2つの母集団分布の母平均、母中央値、母分散、母歪度が等しくても母尖度が違うせいで有意差が出易くなったりします。続く pic.twitter.com/JSKAr6jcUW

#統計 だから、たとえ教科書にそうだと書いてあったとしても、実践的には、Wilcoxonの順位和検定は「分布の位置」の違いに関する検定法では__ない__と教えるべきです。 Wilcoxonの順位和検定のP値は「2つの母集団分布はぴったり等しい」という仮定の下で計算されます。続く pic.twitter.com/JPQjiPBXdt

#統計 Wilcoxonの順位和検定を「分布の位置」の違いに関する検定法だとみなすためには、 2つの母集団分布の累積分布関数F(x), G(y)についてある定数aでF(x)=G(y+a)を満たすものが存在する という仮定を使います。しかし、この仮定の成立は現実では期待できないし、保証不可能な条件でしょう。続く pic.twitter.com/UnENBDdtq6

#統計 対応のあるt検定は、例えば「ベースラインの値と投薬後の値の差の期待値μ_Δは0である」という帰無仮説に関する検定法です。 具体的な数値aに関する「μ_Δ=a」の形の仮説のP値も同時に定義されます。 pic.twitter.com/UdVkVZoEcX

#統計 特殊な場合を除けば、等母分散からの逸脱について脆弱なStudentのt検定ではなく、Welchのt検定を使うべき。 2標本t検定達は、標本平均の差ではなく、母集団の平均(母平均)の差に関する検定法。任意の数値aについて「差=a」のP値が定義される。 pic.twitter.com/1QuDp6eaSU

★目標達成 ✅#ビジネス統計スペシャリスト 春に掲げた目標/宣言通り、 3月の[エクセル分析ベーシック]に続き、 5月の[エクセル分析スペシャリスト]も取得🌟 やはりオープンバッジ📛は嬉しいです😊 このまま #統計 の力を発揮すべく、次に目指すは、 「統計検定 データサイエンス基礎 (DS基礎)」💪 pic.twitter.com/JgHOssAEk8

統計検定3級とります いや、ちょっとむずいなこれ… pic.twitter.com/lOY2bZeUTb

【t検定とWilcoxonの符号順位検定】 統計学では様々な検定方法があるからきれいに整理して扱うことが大切だね🤔 今回は、t検定とWilcoxonの符号順位検定の違いをまとめたよ！ ☑️データがパラメトリックか否か ☑️平均値の差の検定か中央値の差の検定か が大きな違いだね👍 pic.twitter.com/4b6YTJWQaH

朝活 統計検定準1級の勉強✍️ とけたろう先生課金note📒 重回帰分析 統計学が最強の学問である［数学編］で読んだ内容や🌟 繋がる部分が増えてきた🌱 理解できたとは言っていない… 転置、転置…テトリスみたい頭の中でくるくる回せたらなぁ さて仕事しよ。 おはざまーす！ pic.twitter.com/j5lR2sGfG3

統計検定2級　スチューデントのt分布 正規分布以外にも分布は沢山ある t分布はn数が少ない時に参照する分布 なんとその数30以下でok 一つの大学でランダムに30人出せれば 日本全国の大学生のとある統計量が出る pic.twitter.com/I3AgGWocCF

朝活 統計検定準1級の勉強✍️ とけたろう先生課金note📒 多変量正規分布 演習問題は何とか理解できそうです🌱 しかしこの解像度では、応用はできんな🥹 さて仕事しよ。 おはざまーす！ pic.twitter.com/5Orjd44iwy

統計検定2級に挑戦するならおすすめしたい教材です！ ・2級の攻略記事 note.com/bluestatistics… ・チートシート note.com/bluestatistics… 内容はできるだけわかりやすく、かつ周辺の数学的背景にも興味が湧くようなコンテンツです。問題演習に加え、上記の教材で合格にかなり近づけると思います🫶 pic.twitter.com/0IbUBcD4Wk

も偶々かもしれない。 図5（右）が統計分析（t検定）の結果だが、モデル計算結果は、高ECS GCM では地球表面の81%が観測に合わないとして棄却され、低ECS GCMでは60%が棄却された。 x.com/pall336/status… pic.twitter.com/MbtuI5uKxL

#統計 データ X = [32, 38, 40, 46, 47, 47, 48, 48, 58, 59] Y = [34, 41, 47, 50, 51, 58, 58, 61, 62, 63, 67, 72] の母平均の95%信頼区間は重なりを持ちますが、Welchのt検定のP値は約4%になります。 ソースコード ↓ github.com/genkuroki/publ… pic.twitter.com/7lmHwQ56dk

朝活 統計検定準1級の勉強✍️ とけたろう先生課金note📒 多変量正規分布 この単元は証明見てても、やはり追いきれない😵💦 ひとまず演習問題解いてイメージを掴みます✍️ 一問解いたら時間なくなりました… さて仕事しよ。 おはざまーす！ pic.twitter.com/zQw0UpT8su

間髪入れずに統計検定準1級に進もう～ 私立文系出身のワイにとっては 数IIIがはぐれメタルに見える😅 pic.twitter.com/QbT1gp0srB

統計検定2級討伐クエストクリア さすがにSPIの勉強始めっかー pic.twitter.com/CHEBBBRlRt

FP実技が終わったら統計検定❗ と思ってましたが、ITパス&G検定に加えてDS検定を取得すると会社からの報奨金が倍増するのでDS検定を取りに行きます🏃 11月のCFPは参戦したい😭 #DS検定 #FP1級 #CFP pic.twitter.com/5PwdnOvMi2

ポルコが面接官として1次選考を通した候補者だけど、全員エンジニア志望なはずなのに、統計検定とかDS検定とかDataScience寄りのキャリアにベクトルが向いているわね。これって最近の人材市場の傾向？それともポルコの好み？？ pic.twitter.com/5PAffQwjUm

返信先:@bx0_niワイ、統計検定2級持ってますw pic.twitter.com/jVUobi8Wa9

#統計 その辺について理解が怪しいKen McAlinn氏は、 P値は所謂NHST(帰無仮説有意性検定)のための道具ではない という事実も認識できていないと思います。実際、経済セミナー2022年6・7月号に掲載された記事ではP値をNHSTのための道具扱いしています。 Greenlandさんの主張は以下のリンク先の通り。 pic.twitter.com/La0zKeZhMV

朝活 統計検定準1級の勉強✍️ とけたろう先生 無課金YouTube 線形代数の知識を復習🌱 やり直せることであるならば わからなければ、戻ればいいの精神👍 そんな事ばかりではないですが😂 さて仕事しよ。 おはざまーす！ pic.twitter.com/1p9qSUAPSA

ちなみに不偏性を崩して平均二乗誤差を小さくする話は、すうがくぶんかの講座『数理統計学【統計検定1級「統計数理」対策】』でも、第7章の例題と演習問題で出題しているので、受講生のみなさんはぜひ解いてみてください！もちろん答案は添削します o(^ ^)o pic.twitter.com/xDN9UbO6eC

統計検定のCBT方式の受験者と合格率の推移 受験者数の増加具合はおさまってきた感じする 合格率は横ばいで準1級は35%ほど 2級でも50%は落ちるから全然落ちる 準1級はちゃんと難しかった toukei-kentei.jp/info/past/cbt_… pic.twitter.com/opsaXyu339

統計検定2級、一発で合格したヨ〜！！！！！！！！🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴🈴 pic.twitter.com/BDcFEQX3t3

2024年6月9日 🌱毎週日曜更新🌱 🌱現在の投資信託と先週のFX🌱 米雇用統計をすっかり忘れていたことに気づく日曜の朝🤯 試験まであと2週間、神社検定の勉強してた💯 🌱2019年10月から積立開始、2024年は特定口座→つみたてNISA枠へ定期売却しながらeMAXIS Slim全世界株式(オルカン)積立中🌱 pic.twitter.com/bQ4SBTUvRc

朝活 統計検定準1級の勉強✍️ とけたろう先生課金note📒 多変量正規分布 ひと通り目を通しましたが、線形代数の知識が不足してます😵‍💫💦 ひとまず無課金YouTubeで復習します。 さて朝ごはん。 おはざまーす！ pic.twitter.com/pg060B8AMp

6/13(木)昼に 【無料】ランチタイム統計セミナー(第３回) （題材:統計検定２級の内容）をします。 今回の内容は、「正規分布＆それを用いた検定推定の基礎」です。 申込締切は、6/13,10時です。 初級者の方へ：お気軽に統計や２級の学習の体験をどうぞ。 techplay.jp/event/946625 pic.twitter.com/vhTBsaNgJu

3/6章終わった！良いペース。統計のところがちんぷんかんぷんなので、検定にはたぶん間に合わないけど、一度ちゃんとやろう。。 pic.twitter.com/pVWGhrI0rj

どちらかと言えば、統計検定2級向けの計算問題が多かった印象だから、2級対策するくらいが妥当なのかな 例年に比べて、難問化しているのだろうか 合格まで2点足らずとはいえ、3級ごときに充分な点を稼げない時点でダメだな pic.twitter.com/sSrDhdGp7K

#DS検定（データサイエンティスト検定）対策用語を一覧にしてみました！ 「データサイエンス力」の数理統計関連用語です！ リプライで機械学習関連用語もあるので要チェック✅ ※個人的に簡易的にまとめたものです。あくまで参考としてお使いください。 #資格 #統計 #試験対策 pic.twitter.com/9B1dy6Dbyd