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#統計 P値も、点推定値や区間推定の結果と同様に、 データの数値とモデルの相性に良さの指標の1つ だと解釈されます。(尤度もデータの数値とモデルの相性に良さの指標の1つ。尤度とP値の間にも関係がある。) 対応する信頼水準1-αの信頼区間は P値≥αとなるモデルのパラメータの値の範囲 になる。 pic.twitter.com/AyAM7Wf1bV x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 信頼区間や信用区間の無難な解釈の仕方は、  ある閾値の設定によって  データの数値と相性が良いとみなされる  モデルのパラメータの値の範囲 です。ベイズ版ではモデルに事前分布も含める。 これは最尤法が「データの数値と相性が最も良いモデルのパラメータの値」を求めることの類似。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 通常のP値函数は信頼水準1-αの信頼区間が「P値≥αを満たすパラメータの範囲」となるような函数になっており、ベイズ版のP値函数の類似物は信用水準1-αの信用区間が「P値≥αを満たすパラメータの範囲」になるような函数として定義されます。 github.com/genkuroki/publ… pic.twitter.com/NSn0ZNY6V0

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 #julialang 今度はP値が0.05以上となる確率pの範囲を考えます。(95%の信頼区間) (3/n) pic.twitter.com/hnOIgzR5D6

清水 団 Dan Shimizu@dannchu

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