LangGraph（バージョン：0.1.4） でedge（今Noneになっている部分）にlabelを付ける方法って、あるのか？？？ #langgraph #langchain pic.twitter.com/Xyyp0WCS6f

Chat GPTと社内LLMチャットの比較。 社内チャットはClaude3.5 Sonnet + RAPTOR like RAG + FewShots。 特定ドメイン知識ってこういうことよなぁ。 ちなみに、Langchainに対するChatGPTの返答は多分JavaのRunnableの話なので、かなりの幻覚です。 pic.twitter.com/04iDPaqFLT

Reactアプリジェネレーターのプロト、LangChainのパーサーいじったら割と安定してきた #frontend #フロントエンド pic.twitter.com/Hlpo0ass5j

bot ちゃんをまともな構成にする（将来的には外部 Web 検索や RAG 対応もしたい）ために LangChain + Ollama の実験中。 実運用中で VRAM に余裕がない bot PC で Ollama を試す関係で極小サイズの Qwen2 0.5B Q4_0 を動かしてみてるんだけど、ここまでしっかりと動くの？ pic.twitter.com/cqPjoPlKEL

LangChainからAIエージェントについて考えるブログ記事が発表されました。 LangChainでは、開発者がLLMアプリケーションを構築するツールを提供しており、特に推論エンジンや外部データソースとのインタラクションに重点を置いています。 #AI #エージェント #LangChain blog.langchain.dev/what-is-an-age… pic.twitter.com/rUKCW8IIyF

いよいよLangChainもワークフローが作れるLangGraphを発表↓！LangChainと決別し独自の道を選んだDifyの判断は正しかったと思う。Difyが目指してる世界は表に出てることよりずーっと大きい。そこへ辿り着くためには正しい道を選ぶ仕組み作りが最も大事。Difyチームにはその仕組みが理解できてる印象。 pic.twitter.com/ABtxsdxZcr x.com/gijigae/status…

『【PDFダウンロード版】Google Gemini 1.5／LlamaIndex／LangChain 人工知能プログラミング実践入門』は本日よりダウンロードしてお読みいただけます。 wgn-obs.shop-pro.jp/?pid=181251872 pic.twitter.com/cdsGNg8JjE

Claude 3.5 Sonnet+Amazon Bedrockを使って実装したAdvanced RAGで､参照番号付きの回答生成と参照情報の出力ができた! Langchain使わずにプロンプトの工夫でいい感じに出力できた｡ pic.twitter.com/VrUCbsZx9V

LangChainのLCEL (LangChain Expression Language）を使って、RAGエージェントを作ってみた 記事書きました！ 画像のような現在のLangChainのAgentでは手が届かないことをやらせたかったので、LCELを使ってAgentっぽい実装をやってみた 結果：できたけどめっちゃ処理が複雑 pic.twitter.com/JsqROSPGRS

친애하는 한국 개발자들에게 작년에 쓴 저의 책이 한국어로 번역되어 발매되었습니다! 한국판→「챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM 기반 AI 앱 개발」 원래의 서적→「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」 소스 코드도 현재 최신화되었습니다. 표지가 반짝반짝 하고 있어 멋지다!… pic.twitter.com/jGkQTalG5G

3D書影が完成！カバー画像は「Gemini」と「Adobe Firefly」で生成しました！ 「Google Gemini 1.5／LlamaIndex／LangChain 人工知能プログラミング実践入門」 PDF版、Kindle/ePub版の電子書籍も同時刊行です！… pic.twitter.com/yfZCxAXg7S

LLM系のスター数でLangchainの次とは！ #difyjp pic.twitter.com/qDBGixoVwp

Langchainの次に人気らしい #DifyJP pic.twitter.com/RaLIHdI0P6

今更ながら吉田さんのLangChain本買った pic.twitter.com/OUsBNx67yj

ChatGPT/ LangChainによる チャットシステム構築[実践]入門 なんとなく勉強になった #読書 pic.twitter.com/lvjFkNOnln

7月刊行「「Google Gemini 1.5／LlamaIndex／LangChain 人工知能プログラミング実践入門」 「はじめに」「本書の構成」「目次」を公開しました！5月リリースの最新版に対応した内容を、ぜひご確認ください。 PDF版、Kindle/ePub版の電子書籍も同時刊行です！ borndigital.co.jp/book/978486246…… pic.twitter.com/DnM9w2JK8m

LangChainからLangSmithにBilling Info登録してね、これが2回目の通達だよって連絡が 完全に忘れてた pic.twitter.com/T5VdCTrRO1

MoA智能体击败gpt4o！ollama本地配置开源大模型实现混合智能体，打造超越autogen和langchain的最强AI Agents！#... youtu.be/rsV-vgJBpiw?si… 來自 @YouTube

早速、LangChainのRAGのハイブリッド検索やってみた② まだ簡単な例だけなので、自分でデータセット作って検証してみようと思います！ pic.twitter.com/z9JdlFWHj0

早速、LangChainのRAGのハイブリッド検索やってみた！ GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法（📒ノート付） hamaruki.com/how-to-combine… pic.twitter.com/WxmkiHEYyZ

『Google Gemini 1.5／LlamaIndex／LangChain 人工知能プログラミング実践入門』 がまもなく発売になります。｜npaka @npaka123 #note note.com/npaka/n/nbc3e7… pic.twitter.com/ID1Hb4vQhB

【#ochacafe🍔情報】 7月10日は、おちゃかふぇ🍔シーズン8 最終回💁‍♀️ 今回は @shukawam の「#LLM のエコシステム」👨‍💻 LTは、@minorun365 sanによる「ガチンコ比較！#LangChain vs #LlamaIndex」をお届けします！ 📄詳細 ochacafe.connpass.com/event/320593/ お楽しみに！！ pic.twitter.com/uowFWC5tVo

「ChatGPTをフル活用したアプリ開発」資料が有益。要件定義やデータベース設計などの上流工程を自動でAIがこなす様子を、実際のプロンプト完備で解説。LangChainを用いた自動記事生成についても触れている。 ㅤ こちら👇 speakerdeck.com/knr109/chatgpt… pic.twitter.com/l2D8d7FJyE

LangServeを使ってLangChainで作ったものを簡単にデプロイさせてみた。（Difyよりも複雑なことがやりたくなった場合で）LLM APIだけを作るならば良いかも pic.twitter.com/L6NHi89H1D

LangChain の release workflow 眺めてたら dangerous-nonmaster-release なるものを発見して dangerouslySetInnerHTML を思い出した pic.twitter.com/DWiCZHTVLI

カバーデザインはもちろん生成AIを活用！サイバーなイメージを演出してみました。 「Google Gemini 1.5／LlamaIndex／LangChain 人工知能プログラミング実践入門」布留川 英一著 amazon.co.jp/dp/4862466044 PDF版、Kindle/ePub版の電子書籍も同時刊行します。 「Gemini… pic.twitter.com/QgOVEX8kFa

Pinecone CEOとLangChain CEOとPineconeに投資してるa16zのGeneral PartnerによるGenAIのイベント。 Hallucinationとlatencyについての質問に対して、問題の認識はもちろんしてるけど、この問題解決の難易度は過小評価されている。ユーザー側の適切なプロンプトがやはり必要とのこと。 pic.twitter.com/liZkiO9M12

【イン○タのキャプションはDifyで自動化できる。】 最初の1回目に作成したキャプションをLangChainのfew-shot promptingの概念を取り入れることで実現可能。 1つだけでなく複数入れることで精度も向上します。… pic.twitter.com/tlm3hdqy9S

新刊本のカバーが公開されました。 Google Gemini 1.5／LlamaIndex／LangChain 人工知能プログラミング実践入門 | 布留川 英一, 佐藤 英一 |本 | 通販 | Amazon amazon.co.jp/dp/4862466044 pic.twitter.com/DOkzxudjb6

LinkedInの情報を公式のAPIよりも簡単に取得できる(らしい) Proxyurlというサービスの登録ページのHow did you know about us?の選択肢、 Youtube Hacker New Twitter Github 突然のUdemy Langchain course pic.twitter.com/ttMMkmBBNX

あとでみりゆ Intro to Generative UI with LangChain - YouTube youtube.com/watch?v=mL_KuQ…

Mineraftはオマケでメインで構築したかったのが Dify環境なんだけどこれすごいなーUI綺麗でめっちゃテンション上がる とりあえず検証するのLangChainより良さそう感ある pic.twitter.com/iC2t0NcrpE

Appleの立ち位置と方向性について解説 画像はiPhoneのSafari検索エンジンの設定。この設定でGoogleからAppleには広告収入の1/3のお金が流れてるんだけど、 LLMの選択肢も同様にChatGPTとかGeminiとかClaude3とか多分出てきて、App intentがlangchainで、SiriがパーソナライズされたRAGになる。みたい pic.twitter.com/oEA0yr93lp

今ホットな NotebookLM を活用してみた！ 【優れている点】 ドキュメント内の情報を比較的正確に引用してくれる！ 【もう少しな点】 ドキュメントに存在しない概念などと組み合わせた提案などが弱い...（仕様だと思うが） 添付画像は、LangChainに実装されているChromaの関数一覧を聞いてみた。 pic.twitter.com/1hrXa3wohC

長い間、llm関係は触っていなかったので、興味はあったけど放置してたlangchainを試してみました。簡単に実装できるらしいんですが、parser周りでエラーが出たりと動かすのに苦労した。一応動作はしたけど、llm関連の知識が全くない自分にとっては難しい...モデルはVecteus-v1で、検索系のagentを使用 pic.twitter.com/dPvtPD6WBU

【LangChain完全入門を寄り道写経】 書籍「LangChain完全入門」の総まとめで、AgentベースのRAGチャット風を作りました。 次の３つのソースから回答生成する感じです。 ・Web ・ローカルのベクトルDB ・gpt3.5turbo もちろん、正確性は未担保ですｗ #のんびり統計 #LangChain #LLM #Python pic.twitter.com/iTne5YzJop

みんなの教え方次第で色んな成長するりんごちゃんロボ配信するよ！ 会話は「!」、教えるときは「?」をコメントの最初につけてね！ !今日の天気は？☀️ ?りんごは赤い果物だよ！🍎 配信の時はみんな可愛がってね！ #AIVtuber #Langchain pic.twitter.com/LxzXaXOvVm

LlamaIndexとLangChainで使えるんだ。しかもモデル公開してるんだね。つまりエンプラでもreadyってことだね？？ 日本人が作る社内ドキュメントの図形とかちゃんと理解できるかなあ。GPT-4oとかで解釈させたテキストを使うのとどっちがいいんだろう pic.twitter.com/Xkt9TSnuGk

LangChain使ったことないから調べていて zenn.dev/umi_mori/books… でRetrievalって機能が『言語モデルが学習していない事柄に関して、外部データを用いて、回答を生成するための機能』と解説されたからファインチューニングと何が違うのかわからんかったんでChatGPT-4oに聞いたらスッキリした！ pic.twitter.com/nvI7zV5oJy