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資料を細かく作る性格じゃないでもあるが、細かく作り込んでいくと質の向上はそれほどない、時間のコスパも悪くなるから時間使いたくないよ(収穫逓減ってやつか)

🦣るつぼ🦣@kilgilkiral

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今日も台湾メシルーローハンを2つ食べたけど、昨晩も今朝もあまり食べてなかったからそれほど収穫逓減しなかった

含意@dd_otsu

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資産数億円ある時点で世の中の圧倒的大半のものは買えます、そっからお金稼いで得られる効用のコスパが悪い、すなわち収穫逓減しているんです。 資産0円の人が1万円貰ったら出来る事はめちゃくちゃ増えるけど、資産1億の人が1万貰っても増えないって事です。

魏徴X@GICHOGI

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返信先:@Silverfangs_01収穫逓減の法則である

みんみん!@minmin_nekosan

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失敗のリスクがないのは継続性や一貫性につながってくるはずです。収穫逓減の観点からみると、伸び代が薄くなってきて刺激が足りてない場面では適宜強度の調整を行う必要があると思いますが、基本的には有酸素を開発し続けるので、適度にやりすぎない感覚が重要だと思います。

shooooota@runningfashoooo

自分もトレーニング時にはタイム見ないで感覚で走って帰宅後にペース確認するようにしている 設定ペースがないから練習前も気楽だし余裕もって走った上でレストも歩きだから失敗のリスクがない

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返信先:@1Q850801なるほど!それが競争力や収益に繋がってると良いことですが、収穫逓減の法則みたいな話で、どうも過剰なのでは、ということですかね😅

カタボリ本部長|激務に負けず筋肥大を目指す人@333triceps

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収穫逓減の法則みたいなもんだよ。 学力低い学生はそこにリソース割かなくても伸びる人は伸びる。 反対に限界値を狙ってる学生には、そこに最大限リソース割きたいってこと。

あめ@mikumakujira___

塾あるあるだと思うけど、、 基本的にどこの塾も、学力の低い生徒はアルバイト講師が担当して、学力の高い生徒を社員やベテランの講師が担当するのなんでなの? 学力が低い生徒を指導する方が圧倒的に労力も技量も必要なのに、なぜアルバイトとか経験の浅い人に任せようと思うの?

みやこおち@vnizhrHFMwWwgoP

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6×800:Vo2maxインターバル これは2年間毎週やっている 800-700-600-500変形したり 制限要因がある、週に2~3回上限、8〜12セッション1ヶ月で効果が頭打ちになる、収穫逓減すると言われているが、 時間軸を短期でなくて長期でみる3~4年以上は続けることで収穫逓減の問題は解決できると思う

鈴木康之@23mIOxaqfVMePw8

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わかる 🥴 で、収穫逓減の法則に打ちのめされて、やっぱり後悔する

終末だるやなぎどこへいく?@daruyanagi

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≪BtoBマーケティングに必要な情報をご紹介74!≫ 見合った成果や効果が出ずに停滞する!?『収穫逓減の法則』、商品やサービスの普及に欠かせない!?『キャズム理論』などについてご紹介! #収穫逓減の法則 #キャズム理論 #株式会社SBSマーケティング pic.twitter.com/rORMV1shto

株式会社SBSマーケティング@SBSM_Inc

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TikTokフォロワー6500人です。 正直6000人から500人増えても、無表情😐から微笑み🙂に変わるぐらいの喜びしか湧いてこない(収穫逓減の法則的な)。 けど、めちゃ喜んでる風に報告する🎉🥳🎊🍾㊗️👏 pic.twitter.com/vnsVsTquAT

遊月つかさ@Yuzuki2kasa

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転売屋擁護勢は需給均衡とか言うんだけどさぁ、需要曲線はまだいいとして供給曲線は収穫逓減を想定しないと右上がりにならんでしょ。つまりこれ以上売りたくない生産量が常に存在するってことで。残念ながら実態は収穫逓増なんだわ。「売れすぎて困るよぉw」を本気にしちゃうとかギャグでしかない。

どこかの誰か@in_UMAmi

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返信先:@qtKVkhcNpkIxw9bペースも同じとすると、キャパシティや着地耐性は同じだけど脂質代謝・中長期的な収穫逓減では②が有利じゃないですかね? 厳密に言えば一回のランでも徐々に体重は減ると思いますが、そこは無視して…笑

𝑪𝒂𝒎𝒊𝒚𝒂𝒏_𝑺𝒕𝒂𝒍𝒍𝒐𝒏𝒆🦍𝗜𝗥𝗢𝗡𝗠𝗔𝗡@TK_tri_KONA

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最近知った言葉 汗牛充棟 アポフェニア 収穫逓減 方略 ...どれも本を読まなかったら知らなかった言葉だ

N.chromatico!@solarium_atrium

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資本投下がある程度までは収穫は急増するが、やがて低減して、しまいにはほとんど効果が無くなる「収穫逓減の法則」は経済学の分野では良く知られている。 「選択と集中」の際に既に成果を挙げているところに追加投資するのはまさにそれで、競馬でいうならオッズの低い本命に大金を投じるようなもの。

クシミタマ@Beethovener

いわゆるトップ大学を伸ばすには実は大学全体の底上げこそが必須で、トップ大学・研究室に積み増ししても殆ど意味がないのは研究してないと分からないのかな。学会はトップ大学だけで運営されてるわけではないし、トップ大学の研究の土台はその他の大学の研究だったりするから、選択と集中は意味がない

Eiji Domon/ Bernardo Domorno@Dominique_Domon

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Microsoft CTOによる「計算量スケーリングによるAI性能強化は限界収穫逓減点から程遠い ("We are nowhere near the point of diminishing marginal returns on how powerful we can make AI models as we increase the scale of compute")」という発言、言いたいことは分かるけど誤りだな。…

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