とはいえ、今の自分の課題はアセットクラスの分散。究極、5%から10%のリターンを期待する時に一番期待値が高いのに全ツッパするんじゃなくて、同じ期待値なら違う理屈で儲かるものに分散させるのがいいってこと。

でもその結果、大手不動産業者が湾岸地域にある頃合の土地に目を付けて、その開発事業の将来性を新たなプログラムのAlphaDev（？）にでも演算処理させたところ、〈大地震災害のリスクを考えれば首都圏一極集中は諦めて地方への分散を試みる方が収益の期待値は大きい〉なんて〈ご託宣〉があり得るかも！

2018 Q3(3) 二項分布の条件付き期待値と分散を条件ありとなしで比較しました。 statistics.blue/2018-q33/ pic.x.com/MQ7cB4qoAz

証券アナリストの期待値、分散、標準偏差で、数学から逃げ続けた身からしたら既に折れそうだけどまた逃げるのは嫌なので頑張ります。

10/15進捗 23-26 負の二項分布（期待値、分散の公式）離散一様分布、ポアソン分布（期待値、分散、再生性）

ふむ、あの銘柄をあれに代えてしまうか🤔 来年のことを考えれば、あれを増やしておいた方が期待値があれだし、最近あれはあれだからな… 集中と分散とでいうと集中か。 こけた時は痛いが、あれもまだ持ってるし、 何よりコアのあれは動かさない😌 よし、動くか😁

極性表現をやってらっしゃる先生が期待値と分散によるアプローチを面白がってくださった好

条件付き二項分布の期待値と分散を求めました。 pic.x.com/w0lXrnldAX

期待値は理解してるけど分散を恐れて一括ができない でも機会損失してる感もすごいんよな...

ガンマ分布やベータ分布の期待値と分散を求める計算は落ち着いて見ればパズルみたいだ💡

期待値分散求めるので変な時間を使わないようにしなきゃね

・100社と適度に分散されている ・栄枯盛衰、適度な銘柄入れ替えが行われる ・レバレッジは2倍程度が最適であり、高過ぎると逆に元指数より期待値が下がる レバナスが紛うことなき正解だとは思いませんが 自分が信じられる投資先に投資をすることで握力が増します

今回結構人が分散するだろうから、お店側の期待値とか在庫とかを煽りすぎないほうがいいと思う気がする（何か見た

2018 Q3(1) ベルヌーイ試行による二項分布のシミュレーションを行い二項分布の期待値と分散を求めました。 statistics.blue/2018-q31/ pic.x.com/Xff9CZ6VtH

ユーロで優勝したとは言え、やっぱりリーダーシップというか、何かなぁ、足りないんだよな 小粒かもしれんが期待値やレベルは高いはずなんだよ 今時、責任は分散させるのが良いのかもしれないけど、やっぱり強力な核となる選手は必要なんだよなぁ 頑張ってくれイタリア🇮🇹

ポアソン分布の期待値と分散求めるところ気持ち良過ぎた

統計学の勉強✍️ 『統計学実践ワークブック』第4章！ 対数正規分布の期待値や分散を求めるため、標準正規分布、一般の正規分布の積率母関数を順に計算した。 その途中で母関数の変数を一箇所書き忘れ、誤った式を導出。違和感はあったけど、上手く修正もできず…。 これを印象に残して次に繋げよう👊

返信先:@kakira9618他1人#統計 大数の弱法則は、 　確率変数Yの分散が小さいならば 　Yの実現値はその期待値に近い値になり易いだろう という直観の正当化に過ぎません。その正当化の仕方の方が基本的なので、大数の弱法則を暗記して使わずに、基本を理解して基本の側を使うようにした方が直観的な議論をし易くなります。

返信先:@kakira9618他1人#統計 以下、μ=E[X₁], σ²=var(X₁)<∞ (分散)とします。 cₖ=kでCₙ=n(n+1)/2の場合が件の問題。 Sₙ=(2/(n(n+1)))Σ_{k=1}^n k Xₖ の挙動を調べるときには、まず最初に期待値E[Sₙ]と分散var(Sₙ)を求めてみるべきです。 求め終わった後に、大数の弱法則の証明の全文を見直せば解けます。続く

これ期待値的には朝まで座るべきだけど分散が激しすぎるから利確のタイミングに困るな

期待値←アルファベット 分散←ギリシャ文字 ちぐはぐ μにしたくない何らかしらの理由があるんでしょうね。

スロットなんて、設定はいる店でリセ恩恵強めの機種をリセット狩りしながら判別してマイナス打たないようにしておけば期待値的にプラスに持ってくのは楽勝なんだよ。 問題は分散で禿げ上がる可能性が残っていることと、上振れして金遣いが粗くなること

『統計学実践ワークブック』第３章 分布の特性値📘 偏相関係数について、過去にベクトルの正射影を使って理解したことを思い出しつつ計算結果を眺めていた。 あと、条件付き期待値と条件付き分散の公式も以前やったなと。懐かしい。改めてちゃんと覚えたいな！ 今のところ継続できている。いい感じ。

IPOよく知らないけど聞く限りMEGABIGの期待値はやや下がったが分散がほぼ無くなった版という解釈で間違い無さそう。

期待値までは求めるの良かったんだよ(全然良くないけど) 分散、二乗して二乗で引くの手間かかりすぎて死にそう

株はひと握りの天才を除く多数派にとってはリスクと分散の大きい、期待値がプラスと信じられてる賭博

#統計 期待値λのPoisson分布に従う確率変数kの分散はλなので(k-λ)/√λは期待値0で分散1. λが十分大きいとき、(k-λ)/√λは標準正規分布に近似的に従うので、 (k-λ)²/λ = ((観測度数) - (期待度数))² / (期待度数) は自由度1のχ²分布に近似的に従う。 これがPearsonのχ²検定の仕組みの雛形です。

返信先:@yuteyute515利上げされたけどまだまだ異次元の低金利🫠 素晴らしい👏✨ 毎月少額でコツコツ投信積立が1番期待値高い🎶 ある程度資産が増えたら、株だけでなく債券や金なんかのコモディティにも分散効かせたら良いと思う🥰

返信先:@nemumu771正規分布は(回数，1回あたりの確率)で表されているので、 期待値＝回数×1回あたりの確率 分散＝回数×1回あたりの確率×余事象の確率 標準偏差＝√分散 の意味になっています！ 文字がたくさん使われていて混乱しますが、意味的にはこんな感じです！

ポーカーにおける期待値はインマネしなければ実現しない→インマネまでの距離が近いターボに何度も出る、のロジックは確かに競馬プロっぽい。バンクというより分散のコントロール

レバ練　+884 購入と利確を分散しエントリーは買いと売りで一度ずつ 根拠を持ったトレードで期待値の高いところだけエントリーできた。ただ振り返るともう一箇所エントリーしたかったなぁー🤔 同じ所をグルグル回ってる気はするがきっとそれは螺旋階段だ❗️少しずつ成長の階段を歩んでると信じる✨ pic.x.com/tSdsnfVfAj

2018 Q2(4) 超幾何分布の期待値と分散についてシミュレーションし理論値と一致するか確かめました。 statistics.blue/2018-q24/ pic.x.com/yscm1MHpQF

@ユニエア有識者へ 編成の組み方って期待値高いもの詰め込めばいい、ってわけではないですか？ もしかして期待値分散させた方がいい？（ALL3.68よりも3.68,3.40みたいに）

分散が大きくなるのはわかるけど、期待値は変わらなさそう？ #ヒヨコ群集合

【数学B｜母集団と標本】標本平均の期待値・分散・標準偏差｜統計的な推測４／７ akiyamath.com/2023/10/tokeit…

非心カイ二乗分布のモーメント母関数は導出できたけど、これ微分して期待値分散を計算するのめんどいな… (検索中) なるほど！ こーゆー時は対数取ってキュムラント母関数にして計算すればいいんやな！ ※キュムラント母関数も1級の範囲です #統計検定 #統計検定準1級 #統計検定1級 x.com/Risky_t_fueno/…

返信先:@nomusan0202日本馬が勝っても嬉しいし、負けても馬券チャンスがあるっていう期待値分散さすがです！笑

返信先:@tarutaruWorkerたるたるさんは ①日本株の分散PF ②長期戦略 コレで、インデックスの期待値を上回れる とお考えかと思っていたもので ちょっと意外でした(^^; 確かに、銘柄選び、社保～、 手間はありますけどね😂

最初期の頃に投入枚数に対して期待値で議論してる人がよくいたけれど、期待値で見てもあまり良いことはないんだよね 分散まで追ってけば、ある程度意味ある指標にはなるけれど