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#統計 データの数値「n回中k回当たり」に関する仮説「当たりが出る確率はpである」のP値の計算の仕方: ①「当たりが出る確率はpである」の設定の二項分布を考える。 ②その二項分布は期待値np、分散np(1-p)の正規分布で近似される。 ③P値=その正規分布でnpからk以上離れた値が生成される確率 pic.twitter.com/LWKkvpC7Ii
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③ 【2500の時】 適当にやっても期待値的にはレートがプラスになっていくレート帯だから、正直何やってもええんやで…そんなAKoでオールインにコールするようなプレイしてもなぁ! ただ、勝手に上がっていくレート帯なんだから、分散リスク抑えたら?故にそれコールせん方が良くない? pic.twitter.com/L5GOIyn3Cn
返信先:@pianyan0222他1人私もそれでした笑笑 ①【1位めっちゃ増えるし6位大して減らないレート帯】 2700くらいまで ②【シンプルにレート期待値を積まないといけないレート帯】 2700〜2900 ③【レート期待値を犠牲にしてもレート分散を高めるレート帯】 2900以上 って言うイメージでした🥺
返信先:@matchan_tix多分ですけど ①【1位めっちゃ増えるし6位大して減らないレート帯】 ②【シンプルにレート期待値を積まないといけないレート帯】 ③【レート期待値を犠牲にしてもレート分散を高めるレート帯】 ってそれぞれあって それがどこからかの点で食い違ってます…?
返信先:@satoshipoka簡単に言うと、シンプルにレートの期待値を積まなければいけないレート帯なので5位、6位が本来のバブルファクター通り厳しいということです 上振れ時はそもそも維持するのが大変で、最高到達点を高めるためには多少のレート期待値を犠牲にしてもレート分散を高めることが皇帝されます
頭がどうしてもインプットモードなので本読んだり数理統計思い出したりしてる。二項分布のモーメント母関数から期待値と分散出すのこんなに式複雑やったっけ?ってなった。今まで確率母関数で見てたからだと気づいた。
#統計 正規分布とは限らない母集団分布の標本の標本平均と不偏分散の同時分布の期待値と分散共分散行列は非常に基本的なので、頑張って計算しておく価値があると思います。 標本平均と不偏分散の同時分布もn→大のとき中心極限定理によって2変量正規分布で近似されます。
#統計 補足 期待値μ、標準偏差σ、歪度κ̅₃、(過剰)尖度κ̅₄を持つ分布のiid X₁,…,Xₙの標本平均をX̅と、不偏分散をS²と書くと、 E[X̅]=μ E[S²]=σ² var(X̅)=σ²/n cov(X̅, S²)=σ³κ̅₃/n var(S²)=σ⁴(κ̅₄/n + 2/(n-1)) となります。正規分布ではκ̅₃=κ̅₄=0となる。続く
投資はギャンブル? まあ、本人の考え方次第ですけど、期待値0以上ならギャンブルとまでは言えないかなと。 長期、分散で考えれば、株式はリスクプレミアムの割引があるので合理的だと思うけど。 短期のテクニカルとかはただの妄想だと思うけどw
【note予想的中】 ロッテ対中日戦は7-2でロッテが勝利し予想的中。 これで本日2的中となり的中数が上回り今週全勝ち越しになりました。 高期待値を外したのが回収的に痛かったですが、的中が多いのは分散を抑制し破産リスクを下げるのでポジティブです。 参考にした方々、おめでとうございました。
noteで記事を書きました!この投稿をリポストするとお得に記事を読むことができます。メンバーの方は本記事ではなく専用無料記事をお読みください。 【メンバー専用記事】 6/16 ソフトバンク阪神戦+ロッテ中日戦+先出し予想サマリー4試合 | 野球予想師ムロ @ehkj_c #note note.com/ehkj_c/n/n7484…
昨日授業で扱った標準化、あれめっちゃ凄いツールなんですよ。 ざっくり言うと、『数多ある確率分布を標準化することで、期待値が0、分散が1になるように規格化され、様々な解析が容易くなる!』 この例としてもっとも代表的なものが、任意の正規分布の標準化を行った標準正規分布での確率計算です。
返信先:@torikawa_hauser解析学が絡む分野全般ダメダメで確率論もその例外でない私、「確率変数って何?」のレベルです🥺 とは言え期待値と分散の導出ならWikipediaや mathlandscape.com/binomial-distr… あるいは manabitimes.jp/math/913 が参考になると思います
言えるのは、 ・相手の先行の大きいのには乗らない ・ポットを自分からは無駄に膨らませない ことがまずは第一歩 クソ引きも降りればダメージは薄いw これは分散を小さくするのもある ちなみにGTOは分散は考えてなく 「同じ期待値」として扱われる よって分散を考慮に入れてないと、痛い目に遭う
分散したら期待値って加算減算だから、 期待値プラスのトレードしてたらお金増えるんだけど。 全力したら乗算除算になるから、 期待値プラスでもトレードしてたら資産減ってくことあるんだよね。 (などと、株クラっぽいことを言ってみたりする)
最近のオルカンやSP500の動きで ・「AIブームをキャッチアップできてなくても、NVIDIAの暴騰を拾える」 ・「個別株でNVIDIAやAIブーム拾えてればもっと儲かった」 の二つの考え方がある。 期待値がだいたい同じなら、分散とコスト、作業時間が低い方なので、前者の方が望ましいのかなと思う。
来週はIPOラッシュですね✨ 火曜日のインテは期待値MAX! その次に楽しみなのが、 水曜日のライスカレーです🍛 木曜日に3社かぶって上場するから、そこから資金が分散しそうだなって思ってます🙇♀️ pic.twitter.com/D2w55MbOS6
今日は蒲田抽選×即帰宅からのお休みday 部屋の掃除しながらヨコサワの動画見てたらめちゃくちゃ共感出来る期待値の話がありました… youtu.be/y6zcRR2gypk?si… ポーカーかじる程度にわかる人には刺さるかもしれませんが、ザックリ言うと期待値を考える上で分散や勝率は軽視出来ない、みたいな話
月1確率の答え合わせ募 1.1 2/5 1.2 10/11 1.3 4/5+2/5*(1/2)^2 2.1 ア 2.2 ウ 3.1 期待値7 分散4 3.2 exp(-a/2) 4.1 1/π 4.2 (略)
参加費が何$でも期待値はプラスだけど、参加費が上がるほど分散が激しくなる 期待値がプラスであることと分散に耐えられること この2つは異なる問題としてとらえないと痛い目を見るよ ってことが言いたいんだと思う
返信先:@FateToaru98873他1人銘柄の好みは投資する人が選べばいいのです。分散=シャープレシオが高い訳でもないですし。確かに銘柄内の資金流動はある程度知っておいても良いかなとは思います。何に投資しても期待値とリスクはあります。本題の早く資産育成するためにリスクを取るということ自体は賛同できます。
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