返信先:@izumintapoutだから統計的にゲッツーの可能性含めても打たせた方が得点期待値と得点確率がバントするより上なんだって。“統計”の意味わかってる？実際の数字上でノーアウト1塁の方がワンアウト2塁より多くの得点が期待でき、1点でも入る確率はほぼ変わらないというのが出てる。

誤字を修正しました [統計学] ベータ分布の可視化・期待値・分散・最尤推定・ベイズモデル｜shunsock zenn.dev/shundeveloper/… #zenn

MEGA BIG 祭りはランダムか否かに興味深々。過去統計とってる人いないのかな？リターンの期待値が高い場合は得点差が多くなるとかあったら？とか考えないところに祭り感があって良き。

日本初バントは早稲田大学。しかし監督は「武士道に反する」「卑怯」と言ったそうだが米国遠征で負けまくったとき相手はバントをしていたから考え方を改めたという。 現代はバントは無駄と言った考え方もあるが得点期待値の統計学では0死1，2塁と1死2，3塁は同じなのでこのケースでのバントは有効かも

期待値も参考程度ですね。それよりは人為的な操作や偏りをハックする方法を重視します。今回だったら数学的な期待値より、MEGA BIG1等の偏差を解析した方が良かったんじゃないですかね。 例えば購入口数と1等の出現率を統計取ったりしてないんですかね。その方が興味ありますね🤤

#統計 (K₁,…,K₆)の期待値は(n/6,…,n/6)で分散共分散行列は[n(1/6)(δᵤᵥ - 1/6)]になる。 中心極限定理: (√n(K₁/n - 1/6),…,√n(K₅/n - 1/6)) が従う分布はnを大きくすると、期待値がゼロベクトルで分散共分散行列が [(1/6)(δᵤᵥ - 1/6)]_{u,v=1,…,5} の多変量正規分布に近付く。

返信先:@izumintapout何言ってんの？送りバントを成功させても得点確率と期待値が下がるって言ってんだけど。送りバントで点が入りにくくなるってのはは統計で出されたデータであって主観で見たものではない

#LTCM/ノーベル経済学賞受賞者らを集めた高度な金融工学理論のHF。統計とか期待値を元にレバレッジをかけた債権取引。自分達が破綻する確率は計算できず😂流動性の高い債券がリスクに応じた価格差で取引されていない事に着目し実力と比較して割安と判断される債券を大量に購入。 pic.x.com/8ediuxf2dm

統計の勉強してて毎回なんたら分布の期待値やら分散を忘れてて自分の記憶力のNASAに絶望するし端折って言うと転じて人生に絶望してしまう

統計学で学生指導はされていないと思いますが、①残差が正規分布してなくても標準誤差の計算は可能で、期待値と分散があればt検定には問題は無く、②不均一分散の説明がおかしく、③estimatrパッケージでclusterとse_typeを指定せずにクラスター頑強標準誤差は出ない気が。 pic.x.com/obeo3njyig x.com/RyotaMugiyama/…

会員制で１８～２４時まで期待値に届くポイントで配信しています🌸 . . ハイロー/ハイローオーストラリア/仮想通貨/ビットコイン/経済指標/雇用統計/FOMC/新NISA/投資信託/ドル円/円安/ゴールド/ボーナス pic.x.com/4qdssxqgad

自分がトレード（株・FX）を好む理由 ①本業に副業と認定されない ②期待値の高い手法であれば、長期的にプラス（結局は統計） ③手法によっては1日5分で作業が終わる 自分には該当しませんが、人と関わらなくてもやれるというのもありますね。

返信先:@hair_dragons他1人全てのケースでシチュエーション違うのに統計ガーとか虚しくないですか？ 名前にDragons付いてるので例えますけど、1死1、2塁で加藤匠馬に自由に打たせるのとバントで松葉に回すのとどちらが得点期待値高いんですかね そういった部分考慮してない大雑把なデータだと思うんですよ、アレ

よう分からんのだが、今回のMEGA BIGの期待値って結局1等当てないと収束しないんじゃね？って思ってるんだけど、実際のとこどうなんだろう。もしそうなら、張る側の人間にとってはほとんどいつもと同じギャンブルなのでは、と感覚的に思って参加してない。統計学得意な人ならうまいこと説明できる？

1.昭和は手組 2.平成入ってから統計的に速度麻雀が強くなった 3.現在その速度に対して金融工学的に期待値の概念が導入されて上記1.速度の中に額の大きさを求められるようになった 4.期待値からの正当が多い文献で、和了率を軽視しているような気がする？(和了率と、打点は相関関係)

参加者全員での期待値が170%なんだもんな。 1500万口のうち25万口1.6%の持ち分がどのようにヒットするのか、統計なのか、確率論なのか分からないけどとにかく結果が楽しみだ。 どうせなら妬まれるほどに当てちゃって！ x.com/conferencesix/…

すでに注文時間終わったので取り上げるけど、めちゃくちゃ面白い統計的な題材でもある。 期待値に対して、カウンターパーティリスクとか、ルール上の何か見落としがないかとか、いくら注ぎ込めば勝率95％くらいまでまで上がるのか調べるやつだ。 突っ込んだ人の結果、めちゃくちゃ楽しみ。 x.com/ashikagunso/st…

えっと、MEGA BIGの1等当たる確率が今回1/65536だから65536口買うと1口当たるから、245000口買うと3.74口当たるってこと？今1等が1口28,660,995円の予想なので3.74掛けると1.07億円分当たるので期待値約1.45倍の予想とも一致する、多分合ってる。でもピンと来ない。確率統計苦手だったからなぁ😅 pic.x.com/uiqkpdytrp x.com/zosentarou/sta…

統計web 復習　13. いろいろな確率分布1 幾何分布 ベルヌーイ試行に基づき、k回目で初めて当たる確率 1-pのk-1乗 × p 失敗確率に失敗回数を二乗　× 成功確率 期待値　1/p 分散　1-p/p2乗

統計web 復習　13. いろいろな確率分布1 二項分布　ベルヌーイ試行を基に、n回行ってk回起こる確立 nCk × pのk乗 × 1-pのn-k乗 期待値　n×p 分散　n×p×(1-p)

統計よくわかんないんですけど、宝くじって期待値で判断してアホほど買ってうまくいくんですか？（しかもそれを晒して買う人を増やす） pic.x.com/vlrmzbwltb

これ確か期待値が2倍くらいに台風の影響でいつもの当選確率256倍になってて、期待値2倍ってやっだっけ？ 統計学的には絶対買いなんだけど、結果やいかに。。 x.com/zosentarou/sta…

返信先:@AOI_gamersおぉー統計助かります！ どれくらい期待値あるのかはほんと経験ないとわからないので。 １全滅する気持ちでしばらくやってみます！ ほんとベテランは皆速いのでしっかり効率化していきたい

確率・統計はその身近さに反してそれを表現する数学が相当難しいので云々…。ただ僕の理解では統計は確率変数の分布を知ることに使われていて、サイコロの目という確率変数の期待値を計算するためにはそのサイコロを何度も振るよりないように思うのです。もちろん大数の法則を知った上で。

ToToMegabig の期待値が1を超えたことが話題になってますね。 ただ、一等が当たる前提でないと現実的に利益を得れないので、統計の期待値に乗るべきかどうか悩ましいですね。 1000万円で一等50%というのは、一億円くらい余剰資産がないと厳しい選択だと思います

#統計 リンク先添付画像練習問題1の表のデータと理論的な二項分布を比較すると、データの数値が期待値に寄りすぎているように見える。 特にn=1600, 1800, 2000の場合。 他の場合もずれは二項分布の標準偏差以下におさまっている。 赤線のように期待値に近いデータは普通は得られない。 pic.x.com/wcimyyxabe x.com/genkuroki/stat…

それにヘイトとか恨みは統計とか期待値の外にあるっていってわかるかな。 作為なく生きて人殺しされる可能性は極めて低いし統計的にもそう言えるけど、恨みを買うのならそれがその人に限っては極めて高い確率にもなりうるみたいな。

返信先:@Rune_TsumTsumあ〜、、それはつらみ🥹 こっちはFXで、完全統計ゲームなので期待値高い所でエントリしたらあとは運ゲーなので放置してますw 細かい判断はありますが。

統計web復習　12. 累積分布関数と確率変数の期待値・分散 ある範囲内の確率の和 離散型確率は足し算 連続型確立密度関数は積分で求められる 期待値はxかけるf(x)dx 密度関数の積分の求め方に、値であるxをかけてから積分する 分散はxをx2にして求めた値-期待値の二乗

返信先:@tknbn用いる数学としては、エッジワース展開で、目標となる統計量の期待値を評価して考える、ということになるかと思います、自分があとで引いたベリーエシーンの式は、誤差の上限を作るには使いやすいですが。

統計検定1級ホルダーが、あまり日の目を見ない理由がこれか～。腑に落ちた。※品質管理部とかは別 生成AIだと以下のイメージ。 アプトプットはすぐ出せるけど、その評価に業務プロセスの理解が必要。どの位の精度なら使えるのか？等の定性的な判断。 加えて、期待値調整の隠し味がないと爆死する。… pic.x.com/kglharadki x.com/TJO_datasci/st…

返信先:@DpmaU5P0VS25116チーム得点数歴代1位の2017年の田中広輔は盗塁王獲得＆二塁打数32で単打コツンコツンの1番バッターじゃなかった あなたの言う統計で見て無死1塁では落ちるかもですが、無死二塁でのバントは期待値が上がるらしいです 続く丸、鈴木、松山も得点圏は弱くなかったから併殺より点とれるのではという話です pic.x.com/1k4llg4v4c

これは分布関数の間の距離を評価しているので、すべての有界な連続関数の期待値の収束を見ることになる。しかし、実際には期待値を比べたい統計量はわりと限られていて、微分も有界だったりするから、するとそういうのも織り込んだ評価もある。

#統計 一方、まだ理解が不十分な人が実験で大数の法則を確認するという文脈では、その人は「1万回試せばほぼ期待値ぴったりの値が得られるだろう」と期待してしまうと予想できます。 その期待は裏切られることになります。実際にそうなれば非常に良い勉強になります。

返信先:@spoilpowerダイスの女神に関しては正直な所単純な統計学だけで語れる問題でもないので、観点や手法を変える必要があるかなと。まあそれでも厳密な方法を取れば大体は統計的期待値分布になる気はしますが…

スキャは別に投資じゃない 投資とギャンブルの対比がよくある 投資だってギャンブルに含まれる ギャンブルだって投資に含まれる でもイコールじゃなくする理由はマインドの違いと思う 特に株は期待値ギャンブルと思う 一般的にはチャートを含め統計的な期待値 統計とってないから経験が統計代わり

おはようございます🌀 ※経済指標🔻8/30 ●8月都区部消費者物価指数(CPI)(8:30) ●7月失業率(8:30) ●7月有効求人倍率(8:30) ●7月鉱工業生産(8:50) ●7月商業動態統計(8:50) ●米7月個人所得(21:30) ●米7月個人消費支出(21:30) 昨夜のNVDAは下げでしたね📉 市場の期待値は思ったよりも低いみたい。… pic.x.com/bqyzczdply

返信先:@mikanbako19統計的に見れば一番期待値が高いっていうのが1:2の関係なので、プレイフィールなら断然率優先が勝ると信じてます(短期間なら幾らでも拡散するので結局バランスよく当たり外れはなかなか起きない

投資家の期待値からちょこっと下がった分の調整という感じかな。統計的には、成長トレンド上のバラツキの範囲でいいんじゃないかしら。 x.com/nobutaro_mane/…