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#統計比率の違いのP値関数には違いの指標として、 * オッズ比 * リスク比 * リスク差 のどれを選ぶかによって、異なるP値関数が得られます。 スコア法なら、検定(帰無)仮説が「2つの母比率は等しい」の3つのP値達は等しくなります。これは結果の解釈的に好ましい性質です。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 リンク先のように言われると、 母比率の違い検定のように「違いはない」という仮説のP値しか定義されていない場合はどうすればよいのか? と疑問に思うはず。そういう場合には、自分の目的に合わせて適切に違いの程度の指標パラメータを設定して、P値を拡張する必要があります。続く pic.x.com/zjsicxtqdb x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 「P値には効果の大きさの情報が含まれない」と多くの人達が誤解している原因は、「効果はゼロ」という帰無仮説のP値(null P値)しか考えていないからです。 任意の数値aに関する「効果はaである」の型の検定仮説のP値全体には効果の大きさとデータの数値の相性の良さの情報が含まれています。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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