メインチャートのロウソク足はドル円 オレンジの線はユーロドルのラインチャート サブウィンドウにはユーロ円との相関係数を水色ラインで表示している。 あたりまえの話で、ドル円とユーロ円の相関係数が一致している時は円が動いているからで、一致していない時はユーロに目立った動きがある時だ。 pic.twitter.com/XAJiqBRjz4

返信先:@Argent369相関係数…失礼しました！もう一度勉強し直してきます笑 筆が進まない理由は伝わってきます！

返信先:@causewaybay_mtgこれ相関係数っす！ 筆がススマナイ…🙃

相関係数とは pic.twitter.com/C3UYYcfxCt

このチャート画像はドル円の日足チャートに、ユーロ円の相関係数をサブチャートに表示したもの。 ピンク色の背景部分以外では、ドル円とユーロ円の相関係数は、ほぼほぼピタリと一致している。 すなわち、ドルに対して円やユーロの方向観は、ほとんどの期間で一致していたという事だ。 pic.twitter.com/WydSoMySju

このチャート画像はドル円の日足チャートに、ユーロ円の相関係数をサブチャートに表示したもの。 ピンク色の背景部分以外には、ドル円とユーロ円の相関係数はピタリと一致している。 すなわち、ドルに対して円やユーロの方向観は、ほとんどの期間で一致しているという事だ。 pic.twitter.com/3WJSUAf18h

初めて仕事で数学使ったわ(相関係数と散布図)だから高校生は数学勉強した方がいいよ。

Revenue プロセスの KPI 相関係数みたら、やはりホワイトペーパーとケーススタディが高い。 価格シミュレーションなどを次に市場に提案し、さらに相関見てみたい。

昔「絶対に成果を出さなければならない案件」があって，特に何も出てこなかったので，複数の特徴量から複数の統計量を計算して，外れ値の設定を多数設定して全通り組み合わせ（下限2%~8%と上限2%~8%をXとYそれぞれで組み合わせた）相関係数を計算してr=0.63ぐらいのペアを探して報告したことがあり...

相関係数とは(X,Y)のデータをグラフにした場合に右上がりもしくは右下がり のグラフになるデータのこと。 次の値が予測しやすい。

返信先:@Gucchy_bs相関係数とかは俺もよく知らん そこら辺復習一切せんかったし

返信先:@penpengusa2929相関係数弱めとか言ってる時点でもう数弱

こんなに疲れてて風邪も引いてるのに寝付けないのマジで勘弁してくれ うっすら記憶取り戻して相関係数0なのに間違えて1で計算して失点してることを思い出してしまった早く殺してくれ

手計算で相関係数求めるのは駄目だと思うんですよね

数IA 相関係数で8点落とす リーディング　なんか最初の方が正答率低い リスニング　はにゃ？ 国語　やるやん自分

ALESS,10個以上分析する箇所作っといたから何かしらか良いネタを得られるかと思いきや全てr(相関係数)0.30台以下、回帰分析時のp値0.20以上(ひどいものは0.6とか)で咽び泣いてる

返信先:@Lizumu_0何との相関係数ですか？

Copilotにきいたらqstat=Trueにしろとのことだった。ちゃんと出てきた。ただ0次自己相関係数のp値はなく1次2次のみ。そもそも0次自己相関係数は常に1なのだからp値も何もない？

相関係数を計算したら3になるのなぁぜなぁぜ？

相関係数まじで忘れててデータがグラフに一直線に並んでたら相関係数は1になると勘違いしてめっちゃ落とした

顔は相関係数弱めって感じやなうんおっぱいは二次関数でゆうと4x二乗ぐらいか総合点√💯

マーケティング職をやっていたときに相関係数(CORREL関数呼ぶだけ)はよく使ってたので、使う場面や使い方はわりと慣れていたんだけど、理論背景や算出方法は知らなかったので、今回そこが学べて面白かった。高校数学やり直してよかった😂

練習問題もスプレッドシートでやってみた。自分でちまちま四則演算で数式組んで出した相関係数と、CORREL関数の値がぴったり一致して感動！ 面倒なところは機械にやらせて、本質的なところだけ自分で組み立てる、これはなかなか良い気がする。 pic.twitter.com/TkFkpVFc39

わからなかったものリスト 箱ひげ図、散布図、(共)分散、相関係数、tanの加法定理、ベクトルの・の記号

わしはこの電卓使うたな　債券価格やらＩＲＲ、相関係数の計算が楽やった　 - BA II Plus™ Professional calculator amzn.to/4edeaZ0

相関係数覚えてなくて無事死亡

相関係数の公式導出するのに5分使った

数IA簡単すぎてゴミやん 30分も余ったし でも相関係数わからないから点数は下がるんだろうなぁ…

株の上昇予想は、相関係数を使い 適正価格のラインを出すのに幾何平均。 売るタイミングは買った株の3～5%がいいらしい。

ChatGPT4oにやらせてみたら、相関係数はドンピシャだったけど共分散で計算ミスしてるw pic.twitter.com/ar0vcXm3aI

ALESSの散布図100個くらい作ってるけど相関係数0.3も行かないやつがほとんどで苦しい

共テの相関係数みたいな感じ(9

相関係数が0.98以上なら上昇株と判断 株価上昇中の株の前の月の高値と安値の幾何平均以下の株を購入し 買った株の3～5%で売る

少し外れ値があるだけで「正規分布ではない！」とかドヤ顔してそう。 相関係数が1じゃないかぎりは「相関関係があるとは言えない！」とか言ってそう。

相関係数を見ると、世界の株価、とりわけ大型銘柄であるほど米国の大型株と強い相関関係にあるため、S&P500であろうが全世界であろうが先進国であろうが、ほぼ同じ値動きをします。

相関係数r(-1=<r<=1), ある量XとYの線形な関係の度合いを示す指標 1,or,-1に近いときつい相関があるという

返信先:@tooooottttteeeeデータの分析でこれを教えてほしいと思ってます。相関係数の計算とか散布図の読み取りも大事なのですが、相関関係と因果関係については教科書に載ってなかった気がします。情報リテラシーとして大事なテーマだと思います。

相互情報量を、０から１の間に収まるようにする方法を考えたので、まとめました。 「相互情報量の最大値は、カテゴリが多い方の変数の、カテゴリ数の対数」という点に気付いたのが、この方法のポイントになりました。 質的変数の場合に、相関係数のような使い方ができます。 data-science.tokyo/ed/edj1-2-3-3-… pic.twitter.com/oz5OSMcxRL

6/2までに90wpm以上を記録した61レースについてのみ、実質正確性の解析を終了した。正確性と速度の関係は図の通りで、相関係数は0.375と出た。即ち、相関があるとは言い難い。とはいえ、乱打すれば速度が上がるわけではない。そして、95wpm以上を出した時の正確性は99.7%以上即ち実質1ミス以内だ。 pic.twitter.com/dvqx618KwG

返信先:@KDMCYcpefGyBUq7他11人一応、水俣病に見る勝訴するための疫学四原則。 心筋炎に焦点当てるなら未接種者(年代、性別、基礎疾患の有無別)の心筋炎割合や、接種者による自覚症状のない軽度の心筋炎の割合等のデータも必要です。 医療統計におけるリスク比やオッズ比、相関係数等も必要になります。 ritsumei.repo.nii.ac.jp/record/12765/f… pic.twitter.com/PPvXLM0LfI