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#松尾研_GENIAC 畠山さん @kanhatakeyama チームにて数ヶ月力を注いで開発したLLMがついに完成しました🎉 hatakeyama-llm-team/Tanuki-8B-Instruct huggingface.co/hatakeyama-llm…
途中からの参加でしたが、とても良い経験になりました(DPOで性能上げられなかったことは悔しいのと色々反省です) お疲れ様でした〜 #松尾研_GENIAC pic.twitter.com/4xiy1uXiqR
#松尾研_GENIAC お疲れ様でした。 Ozakiチームは全体3位。 上2チームには全然敵わずで悔しいですね。 TruthfulQAで高スコアだったのはハルシネーション低減の方針通りで素直に嬉しかったです。 チームの皆さんにはお世話になりました。僕も早く皆さんに追いつきます! ありがとうございました! pic.twitter.com/GkdBYIbMLK
#松尾研_GENIAC 優勝されたチームたぬき、Tanuki-8B-instruct 試してみました >知識を詰め込む競争から脱却→情報を使いこなすモデル という説明がありましたが、従来のモデルと比較して、日本語語彙や知識の品質高いと感じました 一問一答向けにも調整されているのか、あっさりめの調整と感じました pic.twitter.com/bqu48HDr2y
入賞は叶いませんでしたが、ありがたいことに努力賞をいただきました。私の技術力は本当にまだまだ未熟ですが、人間らしいモチベの高さを評価していただけたのかなと。 日本の生成AIの発展に寄与できるように引き続き頑張ります! ※容易に特定できますが本名だったので伏せました笑 #松尾研_GENIAC pic.twitter.com/Kqxa3FmQsp
チーム狸の'知識を詰め込む競争から脱却→情報を使いこなすモデルの構築' 今後LLMの推論基盤は、GPU処理性能もそうだけど外部の情報(テキストだけじゃなくて画像や動画)を参照するためネットワーク速度も重要になりそう #松尾研_GENIAC pic.twitter.com/fNBaeTvIei
【松尾・岩澤研究室】GENIAC LLM開発プロジェクト Phase1 結果発表会 #松尾研_GENIAC 皆様お疲れ様でした チームたぬきのみなさんおめでとうございます! 今後また更に過酷な日々を送られるのかと思いますが、個人的にはMさん拝見出来てテンション爆上がりでした! 応援してます!
天元突破チームの日本語事前学習の特徴がめちゃくちゃ興味深かったです 日本語多めに事前学習するとシチュエーションに合わせた日本語の使い方がうまいのかなと感じました〜 #松尾研_GENIAC
【松尾研LLM開発プロジェクト】Phase1結果発表会、本日14:00より開始いたします!松尾研LLM開発プロジェクトの第1フェーズのコンペ結果発表会を行います。 参加者の方は #松尾研_GENIAC のハッシュタグを付けてぜひ呟いてくださいね。 ■(Live配信)事前視聴登録(先着950名) zoom.us/meeting/regist… pic.twitter.com/0cZ5mbtKmf
約3カ月の東大のGeniacプロジェクトのフェーズ1も終わりを迎えました. リーダーとしてこのプロジェクトに関わりましたが,力不足を感じることが本当に多く,たくさんのメンバーに助けて頂きました. 多くの学びとモチベーションを得た良い機会でした!! #松尾研_GENIAC
学習の最後にヒンディー語も学習してみた日本語LLM、日本語の質問に対してヒンディー語でアサッテな回答してる(;'∀') 学習の順番も影響ありそうね。 #松尾研_GENIAC pic.twitter.com/1uVZAsd24W