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#ISA渋谷校 での試験は7月23日が最終日です。 以降の日程は #ISA新宿エルタワー校、#ISA銀座校、#ISA池袋校、#ISA横浜校 などをご利用ください。 渋谷校の残席は余裕がございます。 #MOS #VBA #Python #統計検定 #アドビ認定プロフェッショナル #Microsoft認定試験 #IC3 #ビジネス統計スペシャリスト
返信先:@smo_yutohisano合ってると思います。強いて言えば、微分可能にするために二乗することと、ラグランジュの未定乗数法を使う時、微分でどうせ係数2が出てくるので、予め2で割っとく、って事くらいでしょうか。 内容をイメージする、という点は激しく同意します。 #統計検定 #統計検定準1級 pic.x.com/QOX7kcpGMX
返信先:@3kdE6HdnAFWy6J5nは「反復数」です。テキストP170の表でイメージして下さい。 二次元配置(反復あり)の場合の自由度は画像の通りです。 この章の実験計画法の説明は分かりにくいので、森田浩先生か永田靖先生のテキストをお勧めします。自分は会社でこの両名の方の通信教育を受けてました。 #統計検定 #統計検定準1級 pic.x.com/UN8KSwo3Cl
Pythonブートキャンプ Chapter7 分類問題に挑戦👍 数値データの特徴量の追加などで精度を改善していきますが、まだまだ勉強が必要だと思いました💦 統計検定📊 過去問をひたすら勉強していました✏️ #統計検定 #Pythonブートキャンプ
[太田校] MOS試験・OdysseyCBT試験実施可能日のご案内 お申込みの際は注意事項を一読の上、お申込みをお願いいたします。 お申込みはこちら→takara-pro.net #資格取得 #MOS #OdysseyCBT #Word #Excel #統計検定 pic.x.com/PsCvtIl0GS
【#統計検定 2級対策】 3以上11以下の範囲で乱数を10,000個作成したとき、その中で5以下、もしくは8以上の値をとる確率はいくらか。 解答は問5参照⇒ bellcurve.jp/statistics/cou… #統計web #統計学の時間
Pythonブートキャンプ 7-1〜10 Kaggleのデータからモデルチューニングなどをおこないました✏️ 統計検定📊30分 過去問を解いていました💦 次は合格できるようにしたいです💪 #Pythonブートキャンプ #統計検定
#統計検定 標本分散の補正についての個人的疑問。 疑問: 「標本分散にσ^/nを足したら、不偏分散が導出できるが同じことなのか?」と問いかけたらめっちゃ誉められたw pic.x.com/480pyWAANB
仕事の一環で勉強始めた #統計検定 ですが、副産物として #Python を覚え、 #GPT の作り方を覚えられた 11/16の統計検定1級合格に向けて少しずつ前進! pic.x.com/nzSMZtDT56
Pythonブートキャンプ 6-15〜20の復習 前回の復習をしました✏️ 次からKaggleに挑戦しようと思います💦 統計検定📊30分 相関と回帰の勉強📚 #Pythonブートキャンプ #統計検定
『統計検定準1級公式問題集日本統計学会公式認定 (¥2,600)』 フリマアプリ「メルカリ」で販売中♪ #本 #book #統計検定 jp.mercari.com/item/m48500094…
試験実施日が増えている会場があります。 6月末から7月で資格取得をご検討中の方は希望会場のスケジュールをご確認ください! 柏校は平日昼間、渋谷校は日曜日の開催日が増えています isa-testcenter.net #mos #VBA #Python #コンタクト検定 #統計検定 #Microsoft認定資格 #IC3
#統計検定 #一致推定量 推定量μ^が一致推定量かを調べるには、V[μ^]を求め、チェビシェフの不等式を使ってn→∞をしたとき成立するか。 なので、まずV[μ^]を求めよう。 pic.x.com/QCE3Z2ZoZ7 x.com/DonShunny/stat…
#統計検定 AI:不偏性と一致性の問題、これだけ覚えたらOKな方法教えてよ ◼️不偏性 ✅ 期待値を計算する! E[T]=θ⇒不偏推定量 👉「E を計算して母数と比べるだけ!」 ◼️一致性 ✅ n を大きくして極限を取る! lim(n→∞)Tn=θ⇒一致推定量 👉「リミットを取って、母数に近づくか見るだけ!」
Pythonブートキャンプ 16日目 6-11〜15 決定木モデルを作成する データを特徴量に使う など ヒントないとできないので、復習が必要かなと思いました。まずは、コードを書きました✏️ 統計検定📊30分 過去問をやりました。 #統計検定 #Pythonブートキャンプ
時系列分析ではソシムさんの本にお世話になりました。 分割表ではこちらの本にお世話になります。 ワークブックの該当章の執筆者の方の本なので、何とかなるとふえちゃん信じてゆ(←←← #統計検定 #統計検定準1級 pic.x.com/8hSTF0uWU7
決定係数と自由度が分かれば、自由度調整済決定係数も分かるの、よく考えたら当然だけど、意外と盲点だわね…… 後、2019年の問12-1、特性方程式じゃなくて状態方程式を使ったのはいいとして、解の公式使わずに解けてもうた……解答もあつ森も解の公式使ってたのに…… #統計検定 #統計検定準1級 pic.x.com/E66leU9J8G
よーやっと時系列分析終わった…… この単元だけで1ヶ月掛かった…… 相変わらず、行間を埋めるだけ埋めて理解した上で、本質を突いてくる問題が多いなぁ。AR(1)、MA(1)の自己相関・自己共分散・スペクトラムくらいは軽く導出しなさい、って事かな…… #統計検定 #統計検定準1級 pic.x.com/ncq9P1PCTF
【#統計検定 2級対策】 確率変数X(X=1,2,3,4,5,6,7,8)が離散一様分布に従うとき、分散V(X)を求めよ。 解答は問参照⇒ bellcurve.jp/statistics/cou… #統計web #統計学の時間
Pythonブートキャンプ 6-6〜10 復習 機械学習モデル作成の準備をする 層化交差検証を実装する など 機械学習はやはり難しいですね😓 ある程度復習ができたので、明日から次の章に進みます💪 統計検定📊30分 仮説検定の勉強📚 #Pythonブートキャンプ #統計検定
#統計検定 #チェビシェフの不等式 公式問題集2021年6月 問12 (1)幾何分布の期待値は成功確率の逆数(1/p) (2)はεが出てくる公式の方(=右辺の分子がV[対象の確率変数]※となること)を理解していればすぐに解ける。※今回の場合6/n 標準偏差ならば、P(>kσ)<1/k^でも表現できるようにしておく。
最近作った #GPT がいい感じで #統計検定 向けの問題を作ってくれるようになりました。 動画で確認してもよくわからなかったことがだいぶわかるようになってきているのに驚きです。 pic.x.com/DTlmqqvxay
#統計検定 #チェビシェフの不等式 1か月前に覚えたチェビシェフの不等式ですが、もう忘れてしまっている。 中学の頃、語呂で覚えたものは未だに出てくるので、AIに相談しながら一緒にまとめてみました。最近AIと親密になりすぎて友達1人増えた感あり(*^o^)/\(^-^*) pic.x.com/F9cZuIh14z
Pythonブートキャンプ 5-1〜10(復習)📖 データの傾向を詳しく見るの復習✏️ あとは、chapter6-1〜10も復習したら、次に進もうと思います📕 統計検定試験受けました🧐 残念ながら不合格😢 ギリギリ落ちてショックですが、来月もう一度リベンジ💪 #Pythonブートキャンプ #統計検定