数式で見る、回帰直線の意味とその性質 ●回帰直線の公式の導出 ●回帰直線の5つの性質 ●なぜ回帰分析は統計学の王道なのか？ じっくりと数式を追います statsokinawa.com/post/regression #統計学 #回帰直線 #数式

＜#素粒子と原子核の参考書＞ 「素粒子物理学」(裳華房2003原) 『#力学･#電磁気学･#量子力学 の #初等的 な知識のみで 読み通せるように， 難しい #数式 の使用は できる限り避けた。 読者対象: #大学3年生 くらい～』 ※文末にあるのはのばす音ではなく， 年次の範囲を示す記号である。

判別分析は, 線形代数で言えば, n次元の2群を判別する際,  n-1 次元の超平面が, 判別する境界となり、その超平面の直交補空間が判別するためのスケールとなる.  #数学 #解析 #金融 #数式 #企業研修 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

＜#素粒子と原子核の参考書＞ 「素粒子の超弦理論」(岩波書店2005江口) この書籍内で 最初に出てくる #数式 は 下記の通り. p6より引用: 『#4次元 の 𝒩＝1 #超対称性代数 は { Q_α，Q_β } ＝ ( γ_μ γ_0 )_{αβ} P^μ μ＝0，1，2，3 α，β＝1，…，4 で与えられる. Qは #スーパーチャージ.』

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局所可積分関数 f と, その f に対応する超関数φは, 変分法の基本補題により, 1対1 である.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #関数解析 #統計 #量子力学 #大学数学

ﾎﾟｱｿﾝ分布で, x > 0 の時の確率が, 指数分布のc.d.f. となっている.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #ルベーグ積分　 #関数解析 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

＜#素粒子と原子核の参考書＞ 「Dブレーン 超弦理論の高次元物体が描く世界像」 (東大出版2006橋本) とね日記さんによる書評(2012年) blog.goo.ne.jp/ktonegaw/e/e18… 『読み物形式. 一般読者向け #啓蒙書 より 若干レベルが高く， #数式 もちらほら. #学部 3・4年から #院生 あたりが対象読者』

球対称ﾎﾟﾃﾝｼｬﾙ V(r) が存在する3次元ｼｭﾚﾃﾞｨﾝｶﾞｰ方程式を解く際, 極座標表示することで, r と(θ, φ) に分けて表示する事ができるので, 予め ψ(r,θ,φ) = R(r)Y(θ,φ) と変数分離して解く.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #学校 #データ分析 #機械学習 #統計 #量子力学 #大学数学

波動関数ψのﾕﾆﾀﾘ変換UがﾊﾐﾙﾉﾆｱﾝHと可換の時, ψがｼｭﾚﾃﾞｨﾝｶﾞｰ方程式の解ならUψも同じｴﾈﾙｷﾞｰ固有値を持つ解である.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #関数解析 #統計 #量子力学 #大学数学

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Young積分は, 1/p + 1/q > 1 のもと, p次変動有限と, q次変動有限の差の積によるリーマン和の極限である.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #大学数学

ﾃﾞﾙﾀ関数として, 正規分布や一様分布のp.d.f.で分散を0に近づけた時の極限とすれば, 面積を1にした状態でピークが平均になることが想像される. また, 実数全体での積分は, ﾍﾋﾞｻｲﾄﾞ関数となる.  #数学 #解析 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #関数解析 #統計 #量子力学 #大学数学

非有界な自己共役作用素 T は, 有界なﾕﾆﾀﾘ作用素 U を使って表せる. U は, 例えば, ｹｲﾘｰ変換  U = (T- iI) / (T + iI) で求める.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #関数解析 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

固有値の取る値について, 射影作用素は0と1, ｴﾙﾐｰﾄ作用素は実数, 反ｴﾙﾐｰﾄは純虚数, ユニタリ作用素は単位円上にある.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #関数解析 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

変量効果の回帰係数は, 固定効果と異なり, within推定量, between推定量, ﾀﾞﾐｰ変数による推定量が, ほぼ同じ値になる.  実際には, GLSE を用いる.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

固定効果の回帰係数は, within推定量でもﾀﾞﾐｰ変数による推定でも同じになるが, between推定量は使えない.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学 #終活

＜#電磁気学の参考書＞ 「よくわかる電磁気学」(2010前野) 『どんなに #難しそう に 見える計算式にも 背景に #物理的 内容がある. それを知り 「なぜこんな #数式 を 使う必要があるのだろうか」 という点に 納得しながら読み進めていけば #電磁気学 の #体系 が 頭の中に整理されてくる』

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多項式ｶｰﾈﾙを用いる事で, 例えば,  2次元ﾍﾞｸﾄﾙの内積から6次元ﾍﾞｸﾄﾙの内積に変換される.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #関数解析 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

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エントロピーを積分表示したものを,  平均μ, 分散σ^2のもとでの最適化問題として解くと, 正規分布が導出される.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

税抜1万の30%引 税で10%足して、30%引くから 税抜価格から20%引…いてもダメ。 でも税抜から23%引くと合う。 10%→1%、20%→12% 30%→23%、40%→34% 50%→45%… なんとなくは分かるんやけど、なんでこうなるのか説明ができない。 数学的にはなんて言うんかな？ 教えて数学識者ニキ #数学 #数式 #公式

正方行列でない行列の一般逆行列は, 例えば特異値分解の転置を利用することで求められる.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

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ｴﾝﾀﾝｸﾞﾙとは, 数式で言えば, ﾃﾝｿﾙ積の和で表される時, そのﾃﾝｿﾙ積の和を1つのﾃﾝｿﾙ積に括ることができず, ﾃﾝｿﾙ積の和のままの状態であることである.  #数学 #解析 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #ルベーグ積分 #関数解析 #統計 #量子力学 #大学数学

＜#素粒子と原子核の参考書＞ 「素粒子の超弦理論」(岩波書店2005江口) この書籍内で 最初に出てくる #数式 は 下記の通り. p6より引用: 『#4次元 の 𝒩＝1 #超対称性代数 は { Q_α，Q_β } ＝ ( γ_μ γ_0 )_{αβ} P^μ μ＝0，1，2，3 α，β＝1，…，4 で与えられる. Qは #スーパーチャージ.』

数式で見る、回帰直線の意味とその性質 ●回帰直線の公式の導出 ●回帰直線の5つの性質 ●なぜ回帰分析は統計学の王道なのか？ じっくりと数式を追います statsokinawa.com/post/regression #統計学 #回帰直線 #数式

密度演算子が, べき等でない混合状態の場合, 特異値分解と本質的に同じであるｼｭﾐｯﾄ分解を使って純粋状態にする事が可能.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #関数解析 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

定常状態のｼｭﾚﾃﾞｨﾝｶﾞｰ方程式を解く際, 例えば, ﾍﾙﾑﾎﾙﾂ方程式のｸﾞﾘｰﾝ関数を使う.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #ルベーグ積分 #関数解析 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

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正規乱数を発生させるには, 例えば, 一様乱数を発生させた後, お好みの期待値と標準偏差の正規分布の分布関数の逆関数により求められる. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #ルベーグ積分 #統計 #医療統計 #大学数学

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微分積分学の基本定理を抽象化すると∫∂f(積分路C) = ∫f(積分路∂C) と表せ, ｽﾄｰｸｽの定理などの高次元版も同じ形になっている.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #統計 #大学数学

主成分分析は, 線形代数の対角化を利用するので, イメージとして座標軸回転回帰である. 実際, 誤差の取り方は, 通常の回帰と異なるが, 誤差最小化となっている.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #学校 #企業研修 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

f(x) が2階微分可能で f'(a) = 0 の時, f"(a) < 0 ⇒ 極大値となるが, 対偶をとる事で2階の条件が, 元の命題と異なるが, 必要条件になる. 即ち, aにおいて極小値 ⇒ f"(a) ≧ 0 となる.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #統計 #大学数学

導関数の定義 この数式がとっても大事‼️ #数学 #勉強 #微分 #数式 pic.twitter.com/g6bt9vd367

標本平均は, n → ♾️ の時, 中心極限定理により正規分布に分布収束するが, 標本ﾒﾃﾞｨｱﾝも正規分布に分布収束する． #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学