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こういう記事、絶対にコロナワクチン接種歴書かないのはどうして? 本当にコロナ感染によるものか、それともワクチンによるものか、そろそろはっきりさせて〜 #コロナワクチン #コロナ後遺症 #ワクチン後遺症 #接種歴 #統計  news.yahoo.co.jp/articles/f5a70…

おれんじ@ナース@MonaD5tJdmWUxPL

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令和6年5月1日現在の杉並区の人口は576,505人で、4月1日と比べ1,664人増となりました。 city.suginami.tokyo.jp/suginamishouka… #杉並区 #人口 #統計 pic.twitter.com/Ex7aMUEeNa

杉並区広報課@suginami_koho

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‘ 正解は・・・ <新聞> 前回に続き長野市がトップ! まだまだ購読されていますね。 西側では色が薄くなっている。 今日もたくさんのためになるリプをありがとうございます。 よい夜を! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #新聞 #地理 #GIS #クイズ #統計 pic.twitter.com/GcpRgVSU90

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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#統計 Fisher検定で使うP値を、minlik型(Sterne型、Rのfisher.testが採用)にするか、central型(Clopper-Pearson型、片側確率の2倍)にするかは、単なるトレードオフの問題に過ぎず、片方のみが正しくもう一方は誤りだとする人達はトンデモ系の人達なのでミュートやブロックがお勧め。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 以上を読んで「だったらFisher検定やχ²検定ではなくumpu検定を使えば良さそう」と思った人もいるかもしれませんが、umpu検定は棄却領域ではなく、棄却確率を与える関数で定義された検定法なので、同一のデータについて帰無仮説をランダムに棄却したりしなかったりする場合が出て来てしまいます。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 理論的にはumpu検定が(不偏検定に限れば)最適な検定法なので、umpu検定に近い検定法の方が優れている、というような考え方をすることもできます。 その基準では、補正無しのχ²検定の方がFisher検定よりも概ね優れていることになります。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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‘ おはようございます!! 【難易度:★★★☆☆】 さて問題です。 これは何の支出でしょうか? <選択肢> ① 新聞 ② 雑誌 ③ 書籍 正解は本日17時にポストします。 今日も楽しい一日を!! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #統計 #クイズ #地理 #GIS pic.twitter.com/3bo5c0PsAO

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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#霞が関政府刊行物センター では、「#白書」、「#統計」のコーナーを設けて皆様のご利用をお待ちしております。 白書や統計のコーナーがある書店は、全国を探しても当センターのみです!!おそらく。 #PayPay もご利用頂けます!! #政府刊行物 #官報 #霞が関 #ペイペイ pic.twitter.com/Z1iHMWntbA

全国官報販売協同組合(全官報)@zenkanpo

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返信先:@rakuslckita#統計 おそらく最も易しい二項分布モデルの場合のP値関数と事後分布のグラフは以下のリンク先にあります。 #Julia言語 によるソースコードも全公開しています。 nbviewer.org/github/genkuro… 自力でこういうグラフを作れるようになれば楽しいと思います。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 添付画像は、二項分布モデルでのP値関数と二項分布+平坦事前分布での事後分布のグラフを縦に並べたものです。事後分布の使い方はP値関数と同様です。 事後分布では(P値関数と違って)、(統計モデルの相性だけではなく)事前分布も含めたデータの数値との相性の様子が表されています。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 理論的にはumpu検定が(不偏検定に限れば)最適な検定法なので、umpu検定に近い検定法の方が優れている、というような考え方をすることもできます。 その基準では、補正無しのχ²検定の方がFisher検定よりも概ね優れていることになります。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 標本サイズを50, 50まで増やせば、2つの母比率が0または1に非常に近い場合を除いて、近似を使う連続性補正無しのχ²検定の検出力はUMP unbiased(umpu)検定にほぼ一致するようになります。 しかし、条件付き確率を正確に計算するFisher検定はumpu検定よりも弱いまま。 nbviewer.org/github/genkuro…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 2×2の分割表でχ²検定のYatesの連続性補正は一切使用しないことがお勧めです。 なぜならば、連続性補正版のχ²検定はcentral型のFisher検定の良い近似になっているので、第1種の過誤の確率が確実にα以下になるcentral型のFisher検定の方を使った方が良いと考えられるからです。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 グラフを見ると、実践的には使えないがある意味で最適であるumpu検定は、検出力については正規分布近似を使うχ²検定に結構近く、Fisher検定はumpuとχ²検定よりもずっと弱いことが分かります。 Lehmann本のumpu検定の理論を理解してもこういうことは分かりません。 nbviewer.org/github/genkuro…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 minlikでもcentealでも、帰無仮説下でP値がα未満になる確率は常にα以下になります。(実際にはαよりかなり小さくなることが多い。) 検出力の点ではminlikの方がcentralに勝ります。 しかし、minlikではP値関数が非連続で単峰型にならず病的に見えることが稀に起こります。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 色々あるFisher検定のP値と信頼区間とP値函数のグラフをRで見たい人は、exact2x2パッケージを入れるとよいです。これ、P値函数をプロットしてくれるところが、fisher.testよりもずっと便利です。 添付画像は #Julia言語 から #R言語 のexact2x2を使ってP値函数のグラフを表示させている様子。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 Rのfisher.testについてはその欠点を修正したexact2x2パッケージがある。 exact2x2でのFisher検定の仕様 ①minlikやcentralなど複数のP値の定義を使用可能。 ②オッズ比の信頼区間を計算してくれる。 ③オッズ比を任意の値に設定する検定仮説のP値も計算可能。 ④P値関数も作画可能。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 そういう効率の悪い計算法を甘受し、精度を落とす犠牲を払って、広めになる信頼区間の定義を #R言語 のfisher.testは採用しています。 その辺を訂正したのが、library(exact2x2)のexacr2x2函数だとみなせます。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 2×2の分割表に関するχ²検定の実装のあるべき仕様は ①デフォルトでは連続性補正を一切適用しない。 ②オッズ比、リスク比、リスク差の信頼区間を計算してくれる。 ③オッズ比、リスク比、リスク差の値に関する検定仮説のP値を計算してくれる。 ④P値関数のグラフを作画してくれる。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

返信先:@Iguchi_YRのchisq.testでの2×2の分割表の取り扱いでは ❌デフォルトでYatesの連続補正をする という仕様も問題だし、 ❌オッズ比、リスク比、リスク差の信頼区間を計算してくれない のも問題でちょっと実用的ではない感じ。 誰かまともなχ²検定のパッケージを作って欲しい。すでにあるなら教えて欲しい。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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‘ 正解は・・・ <生うどん・そば> うどんの高松!そばの長野! そこに食い込む名古屋市! 沖縄そばは中華麺。 今日もたくさんのリプをありがとうございます。 よい夜を! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #うどん #そば #地理 #GIS #クイズ #統計 pic.twitter.com/r6Djmto1yl

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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おはようございます!今日も眠気に負けず、いつも通り取り組んでいきます! <今日やること> ☑️ #Tableau ☑️ #統計#ロジカルシンキング ☑️ #Webマーケティング それぞれ時間を区切って取り組んでいきます。集中してやっていきます! #朝活

片山真介(40 歳から挑戦)@katashin_3812

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#統計 しかし、χ²検定では帰無仮説下でP値がα未満になる確率がαより大きくなる場合があります。絶対にそうなってほしくない場合にはχ²検定を使うべきではありません。 こんな感じで各種の検定法は利点と欠点の両方を持っており、トレードオフの考え方で選択する必要があります。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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【4月の乗用車(登録車)ブランド通称名別順位を発表】 「ヤリス」が13,765台で4か月振りの1位🏆 1.#ヤリス #トヨタ 2.#カローラ トヨタ 3.#シエンタ トヨタ 4.#ヴェゼル #ホンダ 5.#アルファード トヨタ #自販連 #自動車 #クルマ # #新車販売台数 #統計 pic.twitter.com/UwiDdgxZ39

一般社団法人 日本自動車販売協会連合会(自販連)@jada_kouhou

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Pythonで正規分布の母集団から取り出した標本の不偏分散が従う分布を可視化した。カイ二乗分布の解像度がようやく上がった。 #統計 #今日の積み上げ

ハイボーラー_データ分析入門者@da_study_0709

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【新着動画】最新版 JMP 18 Tips JMP 18では、操作方法が分からない時に便利なドキュメンテーションがインストーラに含まれません。 でもご心配なく!アドインとして簡単にインストールできます。以下の動画をご参照ください。 ▶️ 動画(1:53)→go.jmp/3UuyCLR #JMP #データ分析 #統計 pic.twitter.com/ycGB0iWeFZ

JMP(ジャンプ) Japan@JMP_Japan

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‘ おはようございます!! 【難易度:★☆☆☆☆】 さて問題です。 これは何の支出でしょうか? <選択肢> ① 生うどん・そば ② 乾うどん・そば 正解は本日17時にポストします。 今日も楽しい一日を!! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #統計 #クイズ #地理 #GIS pic.twitter.com/TMGtxkz7he

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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🐰ジュンク堂書店吉祥寺店さんの今週のランキングにて、デイヴィッド・シュピーゲルハルター著『統計学の極意』が専門書部門で第3位!ありがとうございます🙌🙌元英国統計学会会長による統計学入門書、ぜひご一読ください😉 #統計 #ジュンク堂書店 #理工 pic.twitter.com/H1UvcKOphA

ジュンク堂書店 吉祥寺店@junk_kichijoji

ジュンク堂書店吉祥寺店 今週のランキング 一般書 1位/成瀬は天下を取りにいく/宮島未奈/新潮社 2位/変な家 文庫版/雨穴/飛鳥新社 3位/俺たちの箱根駅伝 上/池井戸潤/文藝春秋 4位/変な絵/雨穴/双葉社

草思社営業部@soshisha_eigyou

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これ平均だから、上に押し上げているやばい家庭があるぞ! #平均の罠 #平均と中央は違う #統計

山本剛(ごう)無所属東京・荒川区議会議員 選挙公約『減税政治家』検索@gohhog1

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#統計 以下のリンク先のグラフでは、 一様最強力不偏(umpu)検定 連続性補正無しのχ²検定 minlik型のFisher検定 を比較しています。白い部分が多いほど2つの検定法は近い。 χ²検定の方がFisher検定より、umpu検定に近くなります。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 グラフを見ると、実践的には使えないがある意味で最適であるumpu検定は、検出力については正規分布近似を使うχ²検定に結構近く、Fisher検定はumpuとχ²検定よりもずっと弱いことが分かります。 Lehmann本のumpu検定の理論を理解してもこういうことは分かりません。 nbviewer.org/github/genkuro…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 Fisher検定とχ²検定に関するコクランルールは無用に保守的過ぎます。 Fisher検定はコクランルールによって使用が勧められている小標本サイズでP値が無用に高くなる傾向があります。上で述べたことはその悪しき傾向はcentral(片側確率に2倍)の方が強く、相対的にminlikの方が弱いということ。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 グラフを見ると、実践的には使えないがある意味で最適であるumpu検定は、検出力については正規分布近似を使うχ²検定に結構近く、Fisher検定はumpuとχ²検定よりもずっと弱いことが分かります。 Lehmann本のumpu検定の理論を理解してもこういうことは分かりません。 nbviewer.org/github/genkuro…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 Rのfisher.testのP値はminlik型で信頼区間はcentral型になっており、表示するP値と信頼区間に整合性がない。そういう仕様は迷惑。 その問題はexact2x2パッケージを使えば解決できます。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 色々あるFisher検定のP値と信頼区間とP値函数のグラフをRで見たい人は、exact2x2パッケージを入れるとよいです。これ、P値函数をプロットしてくれるところが、fisher.testよりもずっと便利です。 添付画像は #Julia言語 から #R言語 のexact2x2を使ってP値函数のグラフを表示させている様子。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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一つの xi を yi と置き換えると 共分散になるね 分散は2乗の平均と平均の2乗の差 #数学 #統計

tota | 統計学/R@tota13890499

| 記述統計 | 分散の公式・共分散の公式は「第1項」に焦点を当てると覚えやすいと考えます。分散の公式の第1項は「2乗の平均」、共分散の公式の第1項は「積の平均」。何度も公式を忘れて苦労している方は、ぜひ、他のことは考えずに第1項だけ覚えてみてください。不思議と忘れない…かも?

数検漢検福岡ケン|Kindle50冊|数学のすごい勉強法&東大【対話形式でわかる難関数学】@mori19621208

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#統計 Studentのt検定の方法はiidの残差の場合の線形回帰の最も易しい場合になっている。 線形回帰の場合の各種の信頼区間の構成は実用的に結構重要。そこでも残差の正規性は中心極限定理によって絶対に必要な条件だということにはならない。しかし、残差の分布がiidに近いかどうかは重要。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 Welchの方法は不等母分散の場合に使うという説明はよく見る典型的な誤解です。等母分散の可能性があってもWelchの方法は使えます。 そもそも母分散が未知なのに等しいことがなぜか分かっているという設定を躊躇無しにできること自体に問題あり。伝統的なStudentのt検定推しは科学的に不合理。

tota | 統計学/R@tota13890499

もしゼロからスピード勝負で統計検定®2級の最短合格を目指すなら、標本分布の確実な理解をゴールにすることをおすすめします。添付の2枚の標本分布早見シートを確実に覚えるだけでもかなり得点できると考えます。標本分布は各テーマを横断するものなので得点につながりやすいという理由です。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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seminar-info.jp/entry/seminars… 日銀で金融機関の #リスクマネジメント を指導していた講師が、その理論と実務のポイントを解説するセミナーの第1弾を開催します。今回は、リスクマネージャーになるうえで必須の知識である、#統計 ・確率を扱います。 ▼セットでのお申し込みはこちら

セミナーインフォ(銀行業界向け)【公式】@sinfo_bank

【seminar-info.jp/entry/seminars…】 #リスクマネージャー になるための必要最小限の #統計 ・ #確率 の 基礎知識が学べるセミナーを5/14(火)に開催します。 #初学者 ・ #新任担当者 の方におすすめです。 ▼お得なセットを販売中!【リスクマネージャー養成コース】の詳細はこちら seminar-info.jp/course/2024_ri…

セミナーインフォ(銀行業界向け)【公式】@sinfo_bank

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‘ おはようございます!! 【難易度:★★★☆☆】 さて問題です。 これは何の支出でしょうか? <選択肢> ① 灯油 ② ガソリン ③ プロパンガス 正解は本日17時にポストします。 今日も楽しい一日を!! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #統計 #クイズ #地理 #GIS pic.twitter.com/UpCkWAK4bY

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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おはようございます!今日も朝活からスタートしていきましょう! <今日やること> ☑️ #Tableau ☑️ #Webマーケティング ☑️ #統計#ロジカルシンキング 何事も基礎が大切。私は飛び級で学習しても理解が追いつかないタイプなので、コツコツとやっていくのが最短ルート。今日もコツコツと! #朝活

片山真介(40 歳から挑戦)@katashin_3812

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3月の化学工業統計、エチレン生産・出荷マイナスに – #化学工業日報 #需給 #統計 #基礎化学品 chemicaldaily.com/archives/460121

化学工業日報社@chemicaldailyad

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#統計 正規乱数でのシミュレーションは、中心極限定理というより、正規分布の再生性の数値的確認になってしまいます。 正規分布とは全然違う分布に従う乱数を試してみるべき。 あと、中心極限定理の数値的確認ではn=30程度であっても正規分布近似が全然うまくいかない場合をみつけることも大事。

フーテンの俺@namiuchikurabu

中心極限定理の簡単なコード。 Nとnがサンプルサイズとサンプル数のどちらを表しているかを正しく判断できればOK✨ 答 N:サンプル数 n:サンプルサイズ

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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‘ 正解は・・・ <ガソリン> 津市がトップ! 上位は車必須。 下位は公共交通機関が充実。 2024年の統計はさらに高くなりそうですね。 今日もたくさんのリプありがとうございます。 よい夜を! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #ガソリン #地理 #GIS #クイズ #統計 pic.twitter.com/xbZeUr5Ws6

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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#統計 例えば、2×2の分割表のχ²検定を行うソフトは、独立性の帰無仮説のP値だけではなく、「オッズ比=a」「リスク比=a」「リスク差=a」という3種の検定仮説のスコア検定のP値も計算できるようになっているべきだと思います。 可能ならばP値関数のグラフの自動作成機能も欲しい。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 【そして、ゼロ仮説θ=0だけではなく、任意の数値aに関する検定仮説θ=aのP値全体を利用すること】 この要請に一般統計学ユーザーが従おうとすると、ゼロ仮説のP値しか計算してくれない統計ソフトが多いという困難が生じます。この点については統計ソフト側の改善が必要だと思います。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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有識者の方 ・統計ソフトR ・SEM、多母集団同時分析(3群)を実行 3群間でパラメータ(パス係数)に差があるかを検定したいとき、どうすれば良いのでしょうか。 #心理統計 #統計

ヤメピピ@yamepy_25

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#統計 n→∞で成立する数学的結果のコンピュータによる確認をその結果が特別にうまく行く場合にのみ行って提示することは、チャンピオンデータだけを報告する研究不正に似ており、ちょっとバツの悪い行為だということになります。 nの大きさが足りない場合も沢山扱うことが大事。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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