CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の「畳み込み」は、画像を“なでて”特徴を見つけるような処理。目・鼻・口みたいなパーツを先に覚えて、そこから顔を認識してる感じ。#AI豆知識 #CNN

高速道路の渋滞、実は「ゴースト渋滞」が原因のことも。 車間距離を保てばAIなしでも防げるけど、自動運転AIなら常に最適な間隔でスムーズ走行！未来の渋滞は消えるかも？🚗💨 #AI豆知識 #高速道路

AIに「うちの子」の写真100枚見せたら、表情からご機嫌を判定できるように🐶🐱。 ペットの気持ち、AIが通訳する時代へ！ #AI豆知識

AIがゴキブリの動きから「最適な逃げ方」を学習中！？ 実は害虫のサバイバル術は、ロボットの行動設計にも応用されてるんです🪳🤖 #AI豆知識

AIがトマトの熟れ具合を見分けてるって知ってた？ 農家では収穫のタイミングをAIが判断。人間の目より正確かも！？ #AI豆知識 #農業AI #トマト

AIが「眠そうな声」を識別できるって知ってた？ 音声AIは人の眠気レベルまで分析可能。将来、寝坊もバレる時代が来るかも…？ #AI豆知識 #音声AI #朝活

AIが猫の鳴き声を聞き分けて、感情を推定できるって知ってた？ 人間よりも高精度。未来のペット通訳機、近いかも。#AI豆知識 #機械学習 #猫好き

【今日のAI豆知識 19. Precision, Recall, F1】 #AI豆知識 #機械学習入門 ガンの診断をAIで行うとしましょう。 診断結果には以下の4通りの可能性があります： TP（True Positive）：正しくガンと診断した FP（False Positive）：ガンじゃないのにガンと診断した（誤診） FN（False

【今日のAI豆知識 19. Precision, Recall, F1】 #AI豆知識 #機械学習入門 ガンの診断をAIで行うとしましょう。 診断結果には以下の4通りの可能性があります： TP（True Positive）：正しくガンと診断した FP（False Positive）：ガンじゃないのにガンと診断した（誤診） FN（False

【今日のAI豆知識 18. Accuracyと決定係数】 #AI豆知識 「Accuracy」と「決定係数」はAIの精度を評価する指標です。 ・Accuracy（正解率） → 分類問題で使用。「100問中、何問正解？」を表す 例：犬か猫かを100枚の画像で判定して、80枚正解なら Accuracy＝80% ・決定係数（R²） →

【今日のAI豆知識 17. 特徴量エンジニアリング】 #AI豆知識 特徴量エンジニアリングとはモデルが学びやすいように、入力データを工夫・加工すること 例えば、年齢を連続した数値データから人を属性で分類するマーケティングの手法（セグメンテーション）でカテゴリに変換する。