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CVPR 2024 がワークショップ プログラミングで注目すべき領域を明らかに | MarTech Cube #CVPR2024 #ComputerVisionConference #AIResearch #WorkshopCompetition prompthub.info/1220/

Managetech inc.@managetech_inc

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M2仁科君による、SVGEditBench(CVPR 2024 GDUG WS)を公開しました!LLMによるSVG編集能力を評価するベンチマーク論文です 論文:arxiv.org/abs/2404.13710 コード:github.com/mti-lab/SVGEdi… #CVPR2024 #GDUG

松井研 / Matsui Lab@utokyo_bunny

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弊チーム加藤さんの論文が #CVPR2024 併設のNeural Rendering Intelligenceワークショップに採択されました。階層データ構造&デジタル微分解析器を活用して追加学習なしに #NeRF レンダリングを高速化するという話です。論文とコード公開されてますので是非ご覧ください! 📄paper:…

shutarism@shutarism

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😎GTA5で自動運転車の安全向上へ研究進行中です🚗💨 未来の運転手探しの旅 #FAMix #CVPR2024 🎮🔬 ja.aicu.ai/cvpr24-famix/ #AICU_media

AICU Inc.@AICUai

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ゲーム「GTA5」使って未来の自動運転車の安全を鍛える #CVPR2024|AICU media @AICUai #note note.com/aicu/n/n29ba34…

AICU Inc.@AICUai

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こちらの研究がCVPR Highlight (top 3.6%)に選ばれました💪 M1での研究を高く評価して頂き非常に光栄です🙇 yuiga.dev/polos #CVPR2024

YuWd@YuigaWada

主著一本がCVPR 2024に採択されました 🔥🔥🔥 朝から最高の気分です!!! #CVPR2024

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自分が共著の論文が #CVPR2024 に採択され、Highlightに選ばれました。投稿された11532の論文のうち上位3.6%だそうです。 画像キャプション生成評価尺度としてSoTAを更新したPolosに関する内容です。論文はこちら。 arxiv.org/abs/2402.18091

齋藤 大地(株式会社inSane開発責任者)@saito_insane

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#CVPR2024 に採択されたM2和田の論文が、Highlightに選ばれました。11532投稿論文中、highlightが324、oralが90なので、上位3.6%と思われます。 日本語の説明: speakerdeck.com/keio_smilab/nl… project page: yuiga.dev/polos/ pic.twitter.com/Hf1b87aBN3

杉浦孔明研究室@慶大@keio_smilab

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私たちの論文「Adaptive Dilated Convolution from Frequency View」が #CVPR2024 でhightlightに選ばれました!コンピュータビジョンにおける効果的な帯域幅と受容野サイズのバランスを取るために拡張率を動的に調整する革新的なプラグインモジュールを紹介しています。

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光栄なことに我々の論文が #CVPR2024 の "ORAL "発表に選ばれました!11,532件の応募のうち、上位90件(上位0.78%)、採択された2,719件(上位3.3%)の中に入っています!🎉 私たちの手法と過去の全SoTAを再現する本レイアウト生成AI分野のスターターキット的なソースコードも公開しました!

うどん@udoooom

I'm honored that our paper has been accepted to CVPR2024!! @CVPR (w/ @naoto_inoue_ @ktrk115 @kotymg Aizawa We present RALF, Retrieval-Augmented Layout TransFormer, i.e. RAG + Transformer + Content-aware Layout Generation. 📜 arxiv.org/abs/2311.13602 🌐 udonda.github.io/RALF/

うどん@udoooom

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M2末吉君の研究が #CVPR2024 に採録決定しました.テキストに基づく画像生成では,一部の単語の存在や関係性が無視されることがあります.拡散モデルの生成過程にファジィ論理を用いたガイダンスを与えることで,ユーザーの意図に忠実な画像の生成を可能にします. arxiv.org/abs/2311.16117 pic.twitter.com/7msujoN7iF

Takashi Matsubara(松原崇@北海道移住)@tksmatsubara

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