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Database Engineering Meetup (#DBEM)#4 が無事終了しました! 開発に携わるエンジニアの最新の知見を共有する貴重な場になったと自負しております。 ご参加・登壇いただいた皆様に感謝申し上げます。 次回は12月に開催予定です!✨ #Scalar #データベース #PingCAP #DataStax #YugabyteDB pic.x.com/oDpHbEIj2q

Scalar, Inc.@scalar_labs

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今回は前回と違った意味で内容が濃くて面白かった。ただ、情報量が多めだったので少し予習をしていけば良かった感ある(特にTiDB) #DBEM pic.x.com/58PNWcl4R9

komamitsu@komamitsu_tw

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DBEM、トランザクション、インデックス、クエリ処理と偶然いい感じにテーマがばらけててよかった。もう少しゆっくり聞きたかったけど。 #DBEM

Hiroyuki Yamada@feeblefakie

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日本語で登壇するのは難しい、事前用意したノートは全然見る時間はない😂 皆さんありがとう、ご不明なことがあれば何でも聞きます #DBEM pic.x.com/nHYQRaYtDu

you06@you06v

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8888 (オンラインより) #DBEM

hmatsu47(まつ)@hmatsu47

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正直なところ、私も良くわかってないです!Enterprise Free の license で新しいバージョンがリリースされた後に、いろいろ検証してみようと思ってます! #DBEM x.com/bohnen/status/…

bohnen(草食系DevRel)@bohnen

一番気になるのはストアドのサポートかな シングルノードで実行するのか複数ノードに散らせるのか #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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あとphysical replicationは整合性どうしているんだろう。#dbem

bohnen(草食系DevRel)@bohnen

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一番気になるのはストアドのサポートかな シングルノードで実行するのか複数ノードに散らせるのか #DBEM

bohnen(草食系DevRel)@bohnen

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本日の LT の資料です! / CockroachDB Enterprise Features Overview speakerdeck.com/kota2and3kan/c… #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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X.509 にまつわる構文が SQL に導入されてるのすごい #DBEM

しょラー@shora_kujira16

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JWT のトークン渡してクエリ叩けるのすごい #DBEM

ほなふく@honahuku

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encrypt/decrypt はクライアント側で実行されるのかな? #DBEM

しょラー@shora_kujira16

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ライトニング機能紹介 #DBEM

しょラー@shora_kujira16

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Gの世界にもベクトルが #DBEM

hmatsu47(まつ)@hmatsu47

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raft のフォロワーの値読み出せる機能すごい #DBEM

ほなふく@honahuku

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早すぎて読めないww #DBEM

bohnen(草食系DevRel)@bohnen

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Low Latency Join Method for Distributed DBMS タイトルから想像した通りのワクワク感w #DBEM

Hiroshi Sekiguchi 🍥@discus_hamburg

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バッチサイズを上げすぎると「効果が薄くなる」「逆に遅くなる」みたいなことが発生する可能性もあるらしい。 #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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BNL が遅いのは Bug っぽい感じらしいw #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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NLJとかBNLとかキーワードだけ聞いてるとつい「MySQLの話か?」と勘違いしてしまうけどこれは分散DBの話 #DBEM

hmatsu47(まつ)@hmatsu47

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めちゃくちゃ濃いセッションが 3本続いた後に、めちゃくちゃふわっとした内容の LT をする予定です。いろいろやばい。 #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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ありがたいことに、YugabyteのTakaharaさんに自分の論文を言及いただいた。🙇 以下がその論文 (ICDE'24) です。Nested Loops を超並列にする方法を提案しています。 ieeexplore.ieee.org/document/10184… #DBEM

Hiroyuki Yamada@feeblefakie

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Subsetting Nested Loops、はじめて聞いた。 #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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確かに、分散システムでの JOIN のお話はあまり聞かない気がする。 #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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弊社 CTO の研究が紹介されている。 #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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分散システムだとノード間でのデータの転送が発生するので、Nested Loop を使うとデータ転送の部分のコストが大きくなるらしい。なるほど。 #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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Nested Loop Joinで内部表の行がそれぞれのノードに分散していると、なんなだIndex のClustering Factorがめちゃめちゃ酷い状態が発生する感じよね。 わかりみが強い! #DBEM

Hiroshi Sekiguchi 🍥@discus_hamburg

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いろんな JOIN のお話。分散システムだと JOIN 周りで考えないといけないことがいろいろあるらしい。 #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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#DBEM Takaharaさんのセッション 私の好物なネタっぽい

Hiroshi Sekiguchi 🍥@discus_hamburg

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アメリカ (早朝) からセッションをお届けしております。 #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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WHERE句 + ORDER BY ベクトル検索、のときのオプティマイザの戦略は難しいですよね #DBEM

しょラー@shora_kujira16

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ベクトル検索は「精度」を考えないといけないから、いろいろ実装が難しそう。 #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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イベント告知!今日一番大事なお話だ!!! #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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ここでもDiskANNベースのインデックスか (pgvectorを拡張するpgvectorscaleはStreamingDiskANNを使う) timescale.com/blog/how-we-ma… #DBEM

hmatsu47(まつ)@hmatsu47

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ベクトル検索周り、難しくて正直ちゃんと理解できていない。 #DBEM

こたつ&&みかん@kota2and3kan

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HNSWはメモリに収まらない時にパフォーマンスが落ちるのでDiskANNベースのライブラリを使っている #DBEM

しょラー@shora_kujira16

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