並べ替え：新着順
4月に読まれた人気ブログを紹介！ 「モデル最適化指標・評価指標の選び方」では、最適なモデルを選ぶためのヒントと評価指標について説明しています。 ぜひご覧ください。 datarobot.com/jp/blog/model-… #DataRobot #モデル最適化 #評価指標
生成AIにリアルタイムで介入するカスタマイズ可能なガードレール（プロンプトインジェクションなど不適切な入力やハルスネーションとなる出力を防ぐ）機能のリリースを発表しました！企業で生成AIを使う上で欠かせない機能です！ #DataRobot #生成AI #GenAI #LLM #LLMOps #Gaurdrails #Nvidia
Today we’re launching new AI observability functionality with real-time intervention for generative AI solutions, available across all AI assets and environments. This latest release delivers the tools and safeguards your organization needs to confidently build enterprise-grade…
グロービス社から注目の動画が公開されました！ビジネスに生成AIを活用する方法について学ぶチャンスです。生成AIの全体像やリスク、具体的な活用事例を紹介しています。ビジネスへの導入を検討中の方、ぜひご覧ください。globis.jp/courses/2a8bf4… #DataRobot #グロービス #生成AI #ビジネス活用
GLOBIS学び放題x知見録で生成AIに関しての入門動画がリリースされました。5/4までは一般公開されていますので、ぜひこのタイミングでご覧ください。すでにコメントもついていて嬉しい。 globis.jp/courses/2a8bf4… #グロービス #GLOBIS #生成AI #入門 #LLM #DataRobot
ここ数年で日本のDSもスクリプティング能力が上がり、よりグローバルでのDataRobotの使い方に近い使い方ができるようになってきました。日本では市民DSの利用が多いですが、USでは逆にトップDSがゴリゴリAPIで専用ライブラリみたいな感覚で使うDataRobotの一端を体験していただけると。 #datarobot…
いよいよ明日、注目のWebinarが開催！DataRobot、Papermill、MLflowを活用して機械学習プロジェクトを加速させましょう！自動化と適切なログ管理はプロジェクトの成功に不可欠です。プロジェクトの効率化への一歩は本Webinarから。詳細は→ datarobot.com/jp/webinars/da… #DataRobot #Papermill #MLflow
いよいよ明日、注目のWebinarが開催！DataRobot、Papermill、MLflowを活用して機械学習プロジェクトを加速させましょう！自動化と適切なログ管理はプロジェクトの成功に不可欠です。プロジェクトの効率化への一歩は本Webinarから。詳細は→ datarobot.com/jp/webinars/da… #DataRobot #Papermill #MLflow
DataRobotの人気ブログをお見逃しなく！「機械学習における不均衡データへの対処法」では、機械学習のモデリングにおいて不均衡データに遭遇したときの、対処法を状況別にご紹介。興味のある方はこちらからご覧ください。datarobot.com/jp/blog/inbala… #DataRobot #機械学習 #不均衡データ #データ分析
最新のオンデマンドWebinarをご確認ください！DataRobotによる「データ準備の効率化でAI活用を加速~DataRobotの前処理機能を徹底解説」では、AI活用に向けたデータ準備の重要性と、DataRobotの前処理機能の詳細を解説しています。datarobot.com/jp/webinars/da… #DataRobot #AI活用 #データ準備 #前処理
DataRobotの人気ブログを紹介！「SHAPを用いて機械学習モデルを説明する」が、今も注目されています。機械学習モデルの予測をビジネスやR&Dで活用する際に重要なのは、そのモデルの予測理由や特徴の影響を理解することです。datarobot.com/jp/blog/explai… #DataRobot #機械学習 #SHAP #モデル解釈
結構知られてないけども、DataRobotのグローバル事例は結構まとまって公開されているのです pathfinder.datarobot.com/jp/use-cases 英語版の方が多くて、141種類 datarobot.com/use-cases/ #AI事例 #pathfinder #DataRobot #ユースケース
明日開催！重要なWebinarの最終案内です。本Webinarでは、AI活用におけるデータ準備の重要性とDataRobotの前処理機能に焦点を当てます。AIのためのデータ準備を効率化し自動化する方法をご紹介します。お申し込みはこちらdatarobot.com/jp/webinars/da… #DataRobot #AI活用 #データ準備 #前処理 #Webinar
CTCさんとの素晴らしいパートナーシップ。データサイエンティストだけでなく、コンサル視点を持ったプレイヤーがいないと残念ながら企業でのデータ活用は進まない。そんなAIS（AIストラテジスト）としての表彰です ctc-g.co.jp/company/info/2… #CTC #伊藤忠テクノソリューションズ #AIサクセス #DataRobot…
キヤノンITソリューションズ社による記事「機械学習が簡単に！実際に使ってみたからこそ分かるDataRobotの便利ポイント３選」が公開されました。 DataRobotの使いやすさや便利な機能について、ご紹介しています。 詳細はこちら：canon-its.co.jp/column/detail/… #機械学習 #DataRobot #便利ポイント
モデル最適化指標・評価指標の選び方について書いたブログも、ぜひご覧ください。 モデル最適化指標・評価指標の選び方 datarobot.com/jp/blog/model-… #DataRobot #モデル最適化 #評価指標
新たなブログ「分類プロジェクトの評価でAUCよりも便利なFVE Binominal」を公開！ これまで分類問題ではとりあえずAUCを使っていた人もこのブログをきっかけにFVE Binominalを利用いただければ幸いです。詳細はこちらから:datarobot.com/jp/blog/fve_bi… #DataRobot #機械学習 #評価指標 #FVEBinominal
NTTデータが公開した記事「DataRobot: モデル構築はしてみたけど、この後どうやって精度を上げる？」が公開されました。DataRobotのオートパイロットでモデルを構築した後の精度改善方法について解説しています。詳細をこちら:qiita.com/nttd-okadaknt/… #NTTデータ #DataRobot #モデル構築 #精度改善
DataRobotの最新ホワイトペーパー「LLMOpsについて知っておくべきすべてのこと」を公開。生成AIの普及に伴う運用上、手続き上、技術上の障害の種類や、LLMOpsのツールやプラクティスがこれらの障害にどのように対処するかについて解説しています。datarobot.com/jp/resources/e… #DataRobot #LLMOps #生成AI
DataRobotの生成AI機能に自社で独自に契約・保持しているLLMをBYO （Bring Your Own）で搭載するためのスクリプトを日本メンバーが作ってリリースしました。有名どころLLMは抑えているのでぜひご活用を community.datarobot.com/t5/ai-accelera… #GenAI #DataRobot #LLM #BYO #OpenAI #cohere #claude #geminipro
DataRobotが提供する「生成AIを本番環境で運用するための10のヒント」では、生成AIソリューションの本番環境展開や管理に関連する主要なリスクや検討事項に焦点を当て、AIランドスケープ全体での可視性と監視の重要性についても解説しています。 詳細はこちら:datarobot.com/jp/resources/1… #DataRobot
新たなブログ「分類プロジェクトの評価でAUCよりも便利なFVE Binominal」を公開！ これまで分類問題ではとりあえずAUCを使っていた人もこのブログをきっかけにFVE Binominalを利用いただければ幸いです。詳細はこちらから:datarobot.com/jp/blog/fve_bi… #DataRobot #機械学習 #評価指標 #FVEBinominal pic.twitter.com/6c68ExGQNW
エンタメ
ニュース
エンタメ
エンタメ
ニュース
エンタメ
アニメ・ゲーム
ニュース
