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機械学習を使って競馬予想AIを作る手順 【1】目的変数を決める 【2】説明変数を決める 【3】学習データを作る 【4】pythonを使って学習させる 【5】予測(予想)させる 【6】的中率や回収率を上げるまで繰り返す youtu.be/rVpYF4re2iY?si… #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI

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多クラス分類で1着馬を 機械学習させて予想してみた 中山11R #セントライト記念 ◉9アスクカムオンモア スティンガーグラスは危険な人気馬で上がったので相手にしました #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/0nhocuayfr

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 9/16 WIN5危険な人気馬予想まとめ 消し予想 該当馬なし→2、3→該当馬なし→2→12 購入したWIN5馬券 画像参照 3200円 リチャードバローズは買いました😊 #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/4jagxo6jxi

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 中山9R #鋸山特別 WIN1 中山10R #習志野特別 WIN3 10%以上の該当馬なし #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 中京10R #桑名特別 WIN2 3リチャードバローズ13% 2メイショウピース11% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/smgvcpkzhb

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 中京11R #アニバーサリーS WIN4 2カズペトシーン42% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/fkrt2cwomn

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 中山11R #セントライト記念 WIN5 12スティンガーグラス13% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/jawcdj6nrn

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 9/15 WIN5危険な人気馬予想まとめ 消し予想 該当馬なし→4、7、16→8→11→2、11 購入したWIN5馬券 画像参照 800円 ゴートゥファーストは買いました😊 #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/yaaenykzha

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最近lightGBMで解約予測をしてるんですが、精度が以下の状態。 AUCは不均衡データだとあてにならない? 1. AUC:0.77 2. F1:0.03 3.解約確率70%以上のうち実際の解約が66% #AUC #lightGBM

しゅんしかお@shunshikao13

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 中山11R #ラジオ日本賞 WIN5 2ミスティックロア47% 11アウトレンジ13% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/dwzvlucmni

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 中山10R #レインボーS WIN3 8デコラシオン11% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/so1czttpui

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 中京10R #納屋橋S WIN2 7アイスグリーン13% 16ゴートゥファースト13% 4サクセスアイ10% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/9qq2dfvsoe

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 中京11R #ローズS WIN4 11フレーミングフープ16% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/o15bpaktf0

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた WIN5危険な人気馬予想まとめ 消し予想 該当馬なし→該当馬なし→7→13→10、16 購入したWIN5馬券 画像参照 2400円 川田も武史もおらんかったら ルメさんいるやろ #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/qremcekme6

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 中山10R #セプテンバーS WIN3 7レッドアヴァンティ20% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/yi3wvlecrj

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 中京11R #セントウルS WIN4 13ピューロマジック20% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/3p9cey3dkg

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 中山11R #京成杯AH WIN5 10アスコリピチェーノ39% 16コラソンビート18% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/0yj9rvzqxt

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#Python #LightGBM [LightGBM] [Warning] No further splits with positive gain, best gain: -inf オーバーフィッティングの可能性あり 次の項目に当てはまっていないかチェック。 ・同じデータばかりになっている ・num_leavesを大きくしすぎている ・min_data_in_leafが小さすぎる

Mukaiyama@mkymdk

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想  中山11R #紫苑S  11ボンドガール28% 5サロニコス12% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI pic.x.com/unm7pjrrpg

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地理空間情報を駆使して説明変数を作ることで、回帰モ#デルの精度が爆上がりしました。 #地理空間情報 #GeospatialInformation #lightGBM 東京都の住宅地価格に強く影響を与えているのは? | MachineLearning (kwwwbt.com)

河畑靖宏(かわばたやすひろ)@kawabata50

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AIの予測する明日にあるものに魂は宿るのだろうか #短歌 #tanka AIの競馬予想で当てた馬券では興奮しない #python #lightGBM pic.x.com/1bn1o1wbmz

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた WIN5危険な人気馬予想まとめ 消し予想 7→9→4→2,5→7,9,11 購入したWIN5馬券 9→4,9→2,8→4,12→9,11 計1600円 ボールドゾーンは流石に押さえます😝 #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/3vdjxbpodw

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 WIN4 中京11R #小倉2歳S 重馬場想定 5ポートデラメール31% 2ケイアイマハナ12% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/9euxpaqf5b

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 WIN1 中京10R #桶狭間S 不良馬場想定 7ラズベリームース14% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/ij5wrplyav

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 4%なのであてになりません🤣 危険な人気馬予想 WIN3 札幌11R #タイランドC 良馬場想定 4ショウナンバシット4% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/j6b36hmv2g

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた 危険な人気馬予想 WIN2 新潟10R #両津湾特別 良馬場想定 9ボールドゾーン13% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #競馬AI #WIN5 pic.x.com/zsxrkuu8qt

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1番人気が4着以下だったデータを 機械学習させて予想してみた ええ~⁉飛ばなさそう🤣 危険な人気馬予想 WIN5 新潟11R #新潟記念 良馬場想定 9キングズパレス20%  11エーデルブルーメ17% 7セレシオン11% #危険な人気馬 #PCKEIBA #競馬予想 #機械学習 #LightGBM #AI競馬 #WIN5 pic.x.com/29duiun6ub

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