AIインフラ市場は2032年までに3,605億9,000万米ドルに達すると予想されている dreamnews.jp/press/00003336… #AI #ArtificialIntelligence #MachineLearning #AIInfrastructure #CloudAI #DeepLearning #MLOps #DataCenter #EdgeAI #ComputeInfrastructure

「MLOPsを任されることが多いMLエンジニアは、MLOPsに必要なソフトウェアエンジニアリングを経験する機会を得られにくい」というのは非常によく分かります。 #mlops

まもなく19:00からMLOps勉強会を開催します！ ご登壇は@nsakki55様による「『実践MLOps』から学ぶ DevOps for ML」です！ ぜひご参加ください！ mlops.connpass.com/event/373512/ #mlopsコミュニティ #mlops

本日19:00からMLOps勉強会を開催します！ ご登壇は @nsakki55 様による「『実践MLOps』から学ぶ DevOps for ML」です！ ぜひご参加ください！ mlops.connpass.com/event/373512/ #mlopsコミュニティ #mlops

11月のMLOps勉強会は来明日11/17（月）19:00に開催します！ ご登壇は @nsakki55 様による「『実践MLOps』から学ぶ DevOps for ML」です！ ぜひご参加ください！ mlops.connpass.com/event/373512/ #mlopsコミュニティ #mlops

AI時代の“SRE”をどう捉えるべきか。 静かに壊れるAI、見えない品質劣化、増える失敗モード。 AISREは本当にSREの未来なのか——その思想を分解し、SREの原点から考えてみました。 sre-engineer.jp/sre-culture/ai… #SRE #AISRE #DevOps #MLOps

ローカル/オープンウェイトLLMを業務で使うなら、運用は推論サーバで可観測性とスループットを確保。 Hugging FaceのTGIはSSEストリーミング、連続バッチング、Tensor並列、Prometheus計測、bitsandbytes/GPT‑Q量子化に対応。 PoCは小規模モデル→本番はTGIでスケール。#LLM #MLOps

今年も12月1日からMLOpsアドベントカレンダーを開催します！ 以下に2025年のMLOpsアドベントカレンダーを作りました！ qiita.com/advent-calenda… ぜひ執筆をお願いします！ #mlops #mlopsコミュニティ #アドベントカレンダー #Qiita #LLMOps #生成AIops

11月のMLOps勉強会は来週11/17（月）に開催します！ ご登壇は @nsakki55 様による「『実践MLOps』から学ぶ DevOps for ML」です！ ぜひご参加ください！ mlops.connpass.com/event/373512/ #mlopsコミュニティ #mlops

【1分でわかるIT用語】 MLOps：機械学習モデルの開発〜運用を一貫管理する手法。PoC止まりを防ぎ、AI活用を継続可能にする。 #IT用語 #MLOps #AI運用 #DevOps

Amazon SearchがAWS BatchをSageMaker学習に活用しGPU利用を最適化、学習の生産性を2倍に。So what：大規模訓練の費用対効果が改善。Advisioは実験結果→指標→意思決定スライドを自動整形。次のレビューで。#Advisio #AI #MLOps

🔓 オープンインフラの利点: ベンダーロックインなし: • 数分でプロバイダー切替 • より良い料金交渉 • 複数プロバイダー使用 柔軟性 = 力 #MLOps #SmackDown

💰 AIコスト最適化: $/tokenメトリックを追跡: • >$5/M = 高すぎ • $1-5/M = 許容範囲 • <$1/M = 最適化済 ほとんどが5-10倍払いすぎ VoltageGPU: AWS比85%削減 #MLOps #moreTrends

🎉 AIキュレーション・ディレクトリ を公開しました ・Hugging Face & GitHubの人気AIリソースを毎日自動収集 ・検索 / タグ / ライセンスで高速に絞り込み ・CSVも公開 まずは今日の新着から👇 karasu12071128-creator.github.io/ai-curation-di… #AI #LLM #生成AI #MLOps

タイミーのMLOpsエンジニア、tomoppiです！新しい「Production Readiness Checklist」が登場。LLMアプリケーションの構築・運用に役立つ基準を定め、再現性を高める取り組みを紹介します。詳細はブログで！ #MLOps #LLM ift.tt/Kc5i32q

今年も MLOps アドベンドカレンダーやります！参加お待ちしています〜🎉 MLOps（LLMOps、生成AIOps、AI AgentOps） Advent Calendar 2025 qiita.com/advent-calenda… #Qiitaアドカレ #Qiita #MLOps

今年もやってきましたアドベントカレンダーの季節です！ 2025年のMLOpsアドベントカレンダーを作りました！ qiita.com/advent-calenda… 宣伝、執筆をお願いします！ #mlops #mlopsコミュニティ #アドベントカレンダー #Qiita #LLMOps #生成AIops

🔴【AI認知的負債】システムを沈没させる「データ・インフラ老朽化」の全貌と持続可能なAI構築への道｜Lily’s_market_*AI*section @bouzuuzuob #AI認知的負債 #AIリスク管理 #持続可能AI #MLOps #データ中心AI #XAI #モデルドリフト #AIの倫理 #AIエンジニア #機械学習 note.com/glossy_viper92…

【資格紹介】 Databricks Machine Learning Associate 【Databricks ML】学習の流れと管理のコツが分かる。小さく作って早く試せる。 カテゴリ：データ/ML #資格 #機械学習 #MLOps

#AIエージェント ・アプリを企画設計するとき、判定や予測の要素を入れる時って、明示的な確率である事が多いので #MLOPs での解決が多いです😎#GenAI（LLM）で #分岐を作る pic.x.com/itJUyPAkNM

スピード最優先のスタートアップほど必読。 高リスク領域でMLを実装する時の「落とし穴回避マップ」が詰まってる。 精度だけじゃなく、要件定義→データ方針→HITL→評価設計→監視/監査→インシデント対応まで一気通貫。現場で効く。 #MLOps #機械学習 x.com/porisuteru/sta…

AI-PoCがPoCで終わる典型的な失敗は、「プロンプト作り」に終始すること。 現場で痛感するのは、本当に難しいのは「Tuning（最適化）」と、本番稼働後の「Monitoring（監視）」。 AIが嘘をつかず、安定稼働し続け、ROIを生むか。添付の「開発運用サイクル」を回せるかが重要。 #生成AI #DX推進 #MLOps

本日は第57回MLOps勉強会にご参加いただきありがとうございました！ 次回は11/17（月）に開催します！ ご登壇は @nsakki55 様による「『実践MLOps』から学ぶ DevOps for ML」です！ ぜひご参加ください！ mlops.connpass.com/event/373512/ #mlopsコミュニティ #mlops

きゃー！なおや (@Getty708 )さーん！ #MLOps #MLOpsコミュニティ mlops.connpass.com/event/369838/ pic.x.com/qGpBLkOebU

本日まもなく19:00よりMLOps勉強会を開催します！ ご登壇は @Getty708 『ML Pipeline の開発と運用を OpenTelemetry で繋ぐ！』、 @po3rin 『LangfuseのTrace書き込み失敗から学ぶLLMOpsを支える技術』です！ ぜひご参加ください！ mlops.connpass.com/event/369838/ #mlops #mlopsコミュニティ

本日19:00よりMLOps勉強会を開催します！ ご登壇は @Getty708 『ML Pipeline の開発と運用を OpenTelemetry で繋ぐ！』、 @po3rin 『LangfuseのTrace書き込み失敗から学ぶLLMOpsを支える技術』です！ ぜひご参加ください！ mlops.connpass.com/event/369838/ #mlops #mlopsコミュニティ

Vertex AI のネットワーク構成は、設計段階で性能とセキュリティの両立を決める要所。 公開APIなら Standard、 高セキュリティ環境なら VPC-SC、 オンプレ／プライベート接続なら PSC-I。 設計を誤るとレイテンシやコストに直結する。 #VertexAI #GCP #AIinfrastructure #MLOps x.com/googlecloudtec…

2025-10-20 MLエンドポイントのためのライブラリを雑に比較する takeru1205.github.io/posts/2025/202… #MachineLearning #MLOps #FastAPI #Flask #onnx #Rust

【実践MLOps: 作って理解する機械学習システムの構築と運用】 サービスの機械学習活用に必要な MLOps（機械学習システムの開発・運用技術）を、AWS上での具体的なシステム構築を通じて学べます。 #新刊紹介 #MLOps ai-biblio.com/books/archives…

🚀 AI Product Builders — From Model to Market Gen-AX・Algomatic・stockmarkによる合同AI勉強会を開催✨ LM開発からAIエージェントの実運用まで、現場の知見を共有しながら、AIプロダクト開発の最前線を語り合います！ gen-ax.connpass.com/event/371292/ #AI_PB #GenAX #AI #LLM #MLOps #AIエージェント