ポーズ識別AIを作って、呪術廻戦の技を投影するシステムに組み込み #mediapipe #Unity #呪術廻戦 pic.twitter.com/uxEYmodTJZ

初めてのプロジェクト「Blink-Detection-System」を公開しました！ このシステムはリアルタイムで顔のランドマークを検出し、目の動きを追跡してまばたきをカウントします。目の疲労や集中度を測るための新しいツールです。 プロジェクトはこちらから：[github.com/s0ma0000/Blink…] #OpenCV #MediaPipe

コード1行も書かずに親指検出いけた / p5.jsとMediaPipeで親指（サムズアップ）検出👍してLINE通知する仕組みをChatGPTと一緒に作る qiita.com/n0bisuke/items… #Qiita #p5js #linedc #mediapipe #chatgpt #protoout

コード書かずにMediaPipe / p5.jsとMediaPipeで親指（サムズアップ）検出👍してLINE通知する仕組みをChatGPTと一緒に作る qiita.com/n0bisuke/items… #Qiita @n0bisukeより #p5js #linedc #mediapipe #chatgpt

#スマホ #ながら運転防止 #aws #運行管理連携 #RaspberryPi5 と #Mediapipe を使った #居眠り運転防止キット youtu.be/IljKFgdzwps?fe… @YouTubeより

4月に北海道の美唄でも展示した、 「透明マント・光学迷彩」の作品と、「音でtoioを動かす」作品を、今日の福島での #やぶきプログラミングフェス にも展示しました！ たくさん楽しんでもらえて良かったです！ #p5js #MediaPipe  #toio #ml5js #TeachableMachine #CoderDojo #福島でかドージョー pic.twitter.com/bIhF3bbWum

#鉄道 #ながら運転防止 #aws #運行管理連携 #RaspberryPi5 と #Mediapipe を使った #居眠り運転防止キット youtu.be/fp4hA0NpeRU?fe… @YouTubeより

mediapipe & arduino で　ロボットのジェスチャーコントロール youtu.be/k6CaW3Lfc-I?si… @YouTubeより #ロボット #mediapipe #ジェスチャーコントロール #プログラミング pic.twitter.com/Xpql6hLBmd

mediapipe & arduino で　ロボットの首振りダンス(^^♪ youtu.be/MWFkbbe2gXs #ロボット #プログラミング #arduino #mediapipe #楽しい #趣味 #ダンス pic.twitter.com/0TeQpimsUR

フーガ 開 Unityとmediapipeで作ってみた #呪術廻戦 #Unity #mediapipe pic.twitter.com/05ZljdOa9z

音楽を聴きながらの #minacoding June 1 を引き続き #p5js の WEBGLモードを使った試作で、マウスを使ったインタラクションだった内容を、 #MediaPipe の Hand landmarks detection を使ったインタラクションになるように変更してみた！ #MadeWithTFJS #TensorFlow #TensorFlowJS pic.twitter.com/z24HPcTjR0

テクノロジーとビジネスで社会をより良く！ 高専生向けコンテスト #高専DCON #長野高専 で講演、消去法で起業した話 #MediaPipe 例、 #VR180写真 、質疑応答をまとめたよ fukuno.jig.jp/4328

深度センサがなくても、ここまで高精度で骨格認識などができるのは驚き。しかも無料でMacでも動く。MediaPipeすごいなぁ。 #MediaPipe #TouchDesigner Face, Hand, Pose Tracking & More in TouchDesigner with @MediaPipe GPU Pl... youtu.be/Cx4Ellaj6kk?si… @YouTubeより

【両手で透明マント的なエフェクト】 前に #p5js と #MediaPipe Hands（JavaScript版）を使って試作した、透明マント的なエフェクト。 透明になる領域を大きくしたら見え方がどうなるかな、と思って、透明になる領域を片手ではなく両手で作る形にしてみた。 #MadeWithTFJS #TensorFlow #TensorFlowJS pic.twitter.com/f1k99ZRmAe