Power BI Repot Builder の Get data 機能(Power Query エディタ)ってさ、ローカルじゃなくてサービスなんだな🤔どのリソースを消費しているか知らんけど🤪 #PBIJP

たとえば Power Query だけで解決しようとしてはいけない。Power Query エディタに見えないところにこそ、先に取り組むべき課題がある。○○だけでという不利なルールは避けたいよな🤪 #PBIJP Data Preparation workout #2 powerbi.connpass.com/event/317261/ #MSFabricJP

SUMMARIZE 関数 (DAX) で列を追加し集計することはできる。が、思った通りの集計結果を得られないことがある。すべての人がそれを解き明かさなくても構わない。使わないという選択が賢明だという判断で充分だ。 #PBIJP Semantic Data Modeling workout #1 powerbi.connpass.com/event/317262/ #MSFabricJP

便利な共有機能は、さっと使い始めて不要になったらさっさとやめる運用でよいはずだ。高度なことを求めない/複雑なことしない/管理しすぎないが必要だと思うね。#PBIJP Announcing live connect for Power BI report integration with OneDrive and SharePoint (Preview) powerbi.microsoft.com/en-us/blog/ann…

Power BI もくもく・わくわく会 18 に参加を申し込みました！ powerbi.connpass.com/event/318117/?… #PBIJP

たとえば、無償版、クラウド版、デスクトップ版、有償版とか、説明で表現したり、理解しようとすることよく見かけるのだけど。その単純化は適切なの？勘違いや思い込みで失敗したり前に進めなかったってことまであるんじゃねぇの？ #PBIJP

お客さんが見た料理のメニュー(ディメンジョン テーブル)をモデルに用意しないと、注文されなかった料理っていう集計ができないでしょ。 #PBIJP Semantic Data Modeling workout #1 powerbi.connpass.com/event/317262/ #MSFabricJP

Databrics の「スタースキーマとは」というドキュメント。めっちゃわかりやすいのよね。こんなにすっきり説明するの、すごいと思う。一読の価値ありをりはべりいまそかり✨ databricks.com/jp/glossary/st… #PBIJP #PBIWeeklyNewsJP pic.twitter.com/YCUheYTFS5

Power BI もくもく・わくわく会 18 に参加を申し込みました！ powerbi.connpass.com/event/318117/?… #PBIJP

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今日のもくもく・わくわくはWOW。Enlighten Data Storyでインフォグラフィック。 意外と標準機能では難しい。 カスタムビジュアルに頼りすぎはよくないけど、使い方を紐解いていくの面白かった。 グラフの横に文章も書かないといけない報告書ってたまにあるから使えるかも。 #PBIJP

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開催日時 : 2024/05/25(土) 13:00 〜 18:00 (募集前) 開催場所 : オンライン PBIJP Semantic Data Modeling workout #1 powerbi.connpass.com/event/317262/ #PBIJP

開催日時 : 2024/05/18(土) 13:00 〜 18:00 (募集前) 開催場所 : オンライン PBIJP Data Preparation workout #2 powerbi.connpass.com/event/317261/ #PBIJP

本日開催 2024/05/02(木)20:00 〜 21:30 Power BI もくもく・わくわく会 17 powerbi.connpass.com/event/315473/ #PBIJP

レポートユーザにリアルタイムな表示が必要ですか？という質問すれば、きっと Yes というでしょう。それをそのまま受け取って DirectQuey mode を採用するっていうのは、本気(マジと読む)でよくないよな🤪 #PBIJP Semantic Data Modeling workout #1 powerbi.connpass.com/event/317262/ #MSFabricJP

データの準備に焦点を当てる理由は、停滞や失敗の原因がデータの準備が充分ではないから。Power BIを導入しようとする組織の中で、その重要性を早期に検討や認識しているところは、想像するより少ないのかもな🤔 #PBIJP Data Preparation workout #2 powerbi.connpass.com/event/317261/ #MSFabricJP

動作に違いがあるのはよくないからね。#PBIJP "Disabled contextual summarize columns for Power BI Desktop to make consistent with the Power BI service" learn.microsoft.com/en-us/power-bi…

さ～て、来月(2024-05) Power BI 勉強会は、 (5/2) Power BI もくもく・わくわく会 17 (5/18) PBIJP Data Preparation workout #2 (5/25) PBIJP Semantic Data Modeling workout #1 の3本です。 Power BI 勉強会 powerbi.connpass.com #PBIJP #MSFabricJP

Power BI もくもく・わくわく会 17 に参加を申し込みました！ powerbi.connpass.com/event/315473/?… #PBIJP

Power BI もくもく・わくわく会 17 powerbi.connpass.com/event/315473/ #PBIJP

イベントに参加されるときには、必ず予習をしてきてください。各自予習の深度やレベルは問いません。 少しでも外堀を埋め本丸に一歩近づいてからの質問とそうでないときの質問、質が大きく変わると思っているかね。 Power BI 勉強会 powerbi.connpass.com #PBIJP #MSFabricJP

お仕事なのに、いきなり Hard mode を選択したのは、なぜ？と思うのだけど。Story mode / Normal mode との違い以前に、選択の重大さを推し量れないまま旅立ったって感じ？無理だと感じたら、さっさとはじまりのまちに戻ればよいのにね。 #PBIJP

Power BI もくもく・わくわく会 17 に参加を申し込みました！ powerbi.connpass.com/event/315473/?… #PBIJP

うーむ、2日間で 26,000 View を超えていて有難いのだが、みんなディメンションって何に使うのか、そんなに興味があるのかな🤔 ならば、もっと Power BI 勉強会 #PBIJP とか Power BI Weekly News #PBIWeeklyNewsJP とか、来てくれていいのだぞぉー📢 📝該当の Blog はこちら… pic.twitter.com/sCsuBpoKYT

今日は、品川でガッツリツールの詳細を聞いてくるなど。 すごく勉強になったのと、来週からまた頑張る。 #JSSUG #PBIJP #3日後にfabricの説明をすることになる情シス

本日は品川で #GlobalAzure #jazug と #JSSUG #PBIJP の両イベントでお世話になりました！お会いした方々の情熱をめいっぱい感じた土曜日になりました✨ 皆さまありがとうございました&お疲れ様でした😃 pic.twitter.com/IJYTBOx09j

#PBIJP とりあえず昔の資料漁りながら勉強します🥲🙏

Power BIは色んな物と連携するもので、その成果物の提供先は無数にある Power BIだけではなく、様々なサービスを知ることが大事 #PBIJP #MSFabricJP

皆さん真面目過ぎ Power BIは難しいけど、それを更に難しくしているのは皆さん自身 #PBIJP #MSFabricJP

クエリ結果Lakehouseなどに転送する場合、多くの場合でステージングを無効化したほうが無駄な処理が発生しない 転送先に応じてオンオフすること #PBIJP #MSFabricJP pic.twitter.com/OYkhPgJl0D

Gen2ではデータの転送先を定義できる 但しPower Queryでサポートしているデータ型が転送先のデータソースでもサポートされているとは限らない 必ず確認すること #PBIJP #MSFabricJP pic.twitter.com/DRqW4bZR1P

Gen1とGen2で保存する形式が違う #PBIJP #MSFabricJP pic.twitter.com/WI6dmrcrzW

データソースによってはデータを読み込む時に上から全部読み込んでパースをして…みたいな挙動をすることがある こういう時にDataflowを使っているとステージングで後続のクエリが楽になることがある #PBIJP #MSFabricJP

Fabricを使い始める時に、このステージングという考え方が重要になる 手始めにDataflow Gen2から慣れていきませんか？ #PBIJP #MSFabricJP pic.twitter.com/CN93x6nB9i