#cfmlbook 予測することが目的じゃなくて、予測結果を使って意思決定をすることがゴールだよね、というのは当然ではありつつ全然実務に落とせていないなぁめちゃくちゃ反省した、、、

公演内容が自分に刺さる話だったな、少しずつ頑張っていきたい そしてオフライン懇親会でusaitoさんやfujitaさんとも直接話せて楽しかった #cfmlbook

#cfmlbook 反実仮想機械学習、推薦とかターゲティングみたいに意思決定によって効果にバイアスがかかるような問題に効きそう？ MEMO： ・クライアントの現場では、課題をモデル化（何がKPIで、何が可変の変数で、何が制約条件か）してあげるだけでも喜ばれる

#cfmlbook 期待値で目的関数を設定するとき 想定している分布を意識して、意思決定関数の良さの評価を定義する

#cfmlbook ユーザの課金額を KPI にしたらどうか

#cfmlbook 相反する KPI を２つバランスさせるため、 より上位の "お気持ち" を第３の KPI として設定したり...

#cfmlbook CPA Cost Per Action 1件の成果や顧客を獲得するために、どの程度の広告費用がかかったのか

#cfmlbook 実務で解いてる問題の問題設定の部分を意識する

#cfmlbook 実務で実装するスピード感

#cfmlbook 知見を共有できる仲間、大事

#cfmlbook オフライン評価でどこまで行けるか まず知識がないと、判断できない

#cfmlbook オフライン評価をするためにまずはログを蓄積しよう

#cfmlbook 講演のスライドのお陰で 書籍の内容の見通しが良くなった

#cfmlbook "思考を止めるな" どうやって問題解決していくか

#cfmlbook ３冊目はケース問題集を予定

#cfmlbook 目的関数を自分で設定していい

#cfmlbook KPI の方向性が違えば、学習曲線も変わる pic.twitter.com/m1gPpN8uHO

どちらかと心中しなければならない #cfmlbook

#cfmlbook KPI ごとの評価軸の方向性

#cfmlbook IPS 推定量にした場合の KPI に対する学習曲線 pic.twitter.com/5Cku79xdz0

#cfmlbook そもそもの問題設定として 意思決定問題

#cfmlbook KPI に対する学習曲線 pic.twitter.com/jeCxdoxgpp

#cfmlbook ケース問題 pic.twitter.com/PFBPi1mHAm

#cfmlbook 設定された KPI に沿った目的関数が設定されて、モデル学習されているか pic.twitter.com/JAU8kAAs44

#cfmlbook KPI の方向にきちんと向かっているか pic.twitter.com/mWKNrOYEr1

機械学習モデルをつくって分析するときはちゃんとKPIを定めましょうという話は前回からの追加かな？ #cfmlbook

#cfmlbook 1. が、前回から追加されてる pic.twitter.com/UtjraUteR1

#cfmlbook 前回の復習から pic.twitter.com/RY3nolSe1q

#cfmlbook ふむふむ pic.twitter.com/UzfIImmzmA

#cfmlbook 論文著者に直接質問できる機会 pic.twitter.com/IrwHBn2d7F

始まった！！！ 『反実仮想機械学習』出版記念イベント Vol.2 cfml.connpass.com/event/317145/ #cfmlbook

今日はこれに参加 『反実仮想機械学習』出版記念イベント Vol.2 cfml.connpass.com/event/317145/ #cfmlbook

#cfmlbook きました pic.twitter.com/zUwaLU0J79

『反実仮想機械学習』出版記念イベント Vol.2 に参加を申し込みました！ cfml.connpass.com/event/317145/?… #cfmlbook

いきます！ 『反実仮想機械学習』出版記念イベント Vol.2 cfml.connpass.com/event/317145/ #cfmlbook