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副業でのユースケースも相まって数ヶ月前とは段違いの理解をすることができた。うれしい #dbt_tokyo dbt Semantic Layer ( MetricFlow ) の理解を深める speakerdeck.com/tanuuuuuuu/dbt…

さえない / saenai@saeeeeru

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#dbt_tokyo 拙い説明の中、ご視聴ありがとうございました! 時間がおしてしまって申し訳ありませんでした😭 こちら、登壇資料となります。 視聴していなくてもセマンティックレイヤーを理解できるように、リード文を考えたり図解をしているので、気になる方は見てください😄 speakerdeck.com/tanuuuuuuu/dbt…

たぬ@tanuhack

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#dbt_tokyo ありがとうございました! 本日の登壇資料貼っておきます! dbt+GCPで実現するPII管理と一時権限付与の実装 speakerdeck.com/okodoon/dbt-pl…

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DLPの部分めちゃくちゃ勉強になったなあ マスタデータ管理して、入ってきたデータで検知することも考えたけど、スピード感とか手動入力のリスクも考えたらDLPはめちゃくちゃあり セキュリティとデータの紐付けもいるけど、セキュリティリスクの高い項目自体の管理も考えてみよう #dbt_tokyo

Toshifumi Suga@tsg1202

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どの発表もとても勉強になりました。 ありがとうございました! #dbt_tokyo

すきにー@ski2_1116

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次はタイミーの @miburo_data さん dbt+gcpで実現するpii管理と一時権限付与の実装 #dbt_tokyo pic.twitter.com/cMKMf7Ckke

たきも/Shinya Takimoto@10X@takimo

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dbt のテストやらなきゃ... そのうちとんでもないミスをしそう。dbt の Best Practice と Semantic Layer はどう考えたらいいんだろう。dbt-osmosis で Policy Tag の伝播ができるの知らなかった! #dbt_tokyo の感想

浦野 昌平@s_runoa

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非常に参考になりました。ありがとうございました! #dbt_tokyo

akinaka@tiu_twit

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今日も学びしかなかった。ありがとうございました。 #dbt_tokyo

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列レベルのアクセス制御、自分は Databricks Unity Catalog と BigQuery しか経験ないですが、 Unity Catalog では動的ビュー、 BigQuery ではポリシータグで設定できる感じですね。 #dbt_tokyo

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文章内のチェックできるのすごい #dbt_tokyo

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> dbt-osmosisのyaml refactorでポリシータグを下流に伝播させることが可能になった dbt-osmosis最高でございます #dbt_tokyo

muguruma@mt_musyu

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PII 管理も dbt Semantic Layer のアクセスコントロールで出来るようになったらいいなあ〜😃 #dbt_tokyo

たぬ@tanuhack

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dbt-osmosis でポリシータグの伝播できるんだ👀知らなかった。 #dbt_tokyo

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dbt-osmosisのpolicy_tagの伝搬機能をうまく活用しているんですね #dbt_tokyo

たきも/Shinya Takimoto@10X@takimo

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次はdbt+gcpで実現するpii管理と一時権限付与の実装 #dbt_tokyo pic.twitter.com/kmuifKC74J

たきも/Shinya Takimoto@10X@takimo

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セマンティックレイヤーとは、というところがなんとなく見えた気がした。これは試したい。勉強になった! #dbt_tokyo

パパセンセイ@Excelで遊ぶ人@10mikiya

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めちゃくちゃ勉強になったし首もげそうなほどウンウン言ってた! #dbt_tokyo

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『まだSemantic Layerを採用出来ない理由がある』デスヨネー (導入のコストとメリットの釣り合いでまだGoには踏み切りづらそう。そこまでツール・サービス間で広まっているというのでも無さそうだし) #dbt_tokyo

しんや@shinyaa31

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セマンティックレイヤーは銀の弾丸ではない #dbt_tokyo

たきも/Shinya Takimoto@10X@takimo

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workspace.google.com/marketplace/ap… これか。確かにお手軽にdbt Semantic Layer試せて良さそう! #dbt_tokyo

muguruma@mt_musyu

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勉強不足過ぎてこんな状態になってる。 精進せねば。 #dbt_tokyo pic.twitter.com/BWIjVCXMVq

パパセンセイ@Excelで遊ぶ人@10mikiya

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この可視化超わかりやすい #dbt_tokyo pic.twitter.com/ifiCYbXW3h

たきも/Shinya Takimoto@10X@takimo

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2hopだと、snowflakeスキーマもダメなんですかね? #dbt_tokyo

すきにー@ski2_1116

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なんかおもろい話してるな、見逃した #dbt_tokyo

海沼 玲史(Reiji Kainuma)@reizist

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semantic layer 全く分かってなかったから助かる #dbt_tokyo

irotoris@もう疲れちゃって全然動けなくてェ…@irotoris

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Multi-hop Joinsで3NF防いでいるの賢い #dbt_tokyo

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Multi-hop joinは2ホップまでの制限があるのか #dbt_tokyo pic.twitter.com/X1QwonsHZP

たきも/Shinya Takimoto@10X@takimo

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従来とsemanticでyamlファイルの切り方のベストプラクティスが変わるのか #dbt_tokyo

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ここの指針を知見として展開してくれるのは非常に嬉しい #dbt_tokyo pic.twitter.com/EXnYILcC0P

たきも/Shinya Takimoto@10X@takimo

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Databricks もこの前の summit で Unity Catalog Metrics という semantic layer 的な機能を発表してましたね。 #dbt_tokyo

soonraah@soonraah

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セマンティックレイヤーを業務で導入するにも、導入するための定義が明確になってことが多いので、そこが課題… #dbt_tokyo

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60枚はやばいw #dbt_tokyo

たきも/Shinya Takimoto@10X@takimo

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セマンティックレイヤーを取り巻くカオス(乱立)ぶりと、その状況を整理した内容でとても分かりやすいです。 #dbt_tokyo

しんや@shinyaa31

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社内の勉強会で、セマンティックレイヤーやらメトリクスレイヤーやらヘッドレスBIやら呼び方が複数あって混乱するよね、みたいな話はあったので呼び方統一して欲しい #dbt_tokyo

muguruma@mt_musyu

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semantic layerいろいろ触ってるから気になる!他のsemantic layer触ってる人の登壇嬉しい〜🥺 #dbt_tokyo

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セマンティックレイヤー速習セッション #dbt_tokyo

しんや@shinyaa31

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