機械学習方面では聞いたことがない話なので、多ければ多いほど良いということになりそうですね。ただ、かなりの不均衡データになると思われるので、性能評価指標の選び方に注意が必要そうです #querie_TJO_datasci querie.me/answer/yXOUGq0…

あえて並べるなら「因果推論→時系列分析→ベイズ」の順ですね。理由は単純で、因果推論が最も現場で使いやすくニーズがあり、その次に巷に溢れる時系列データの扱いに通じていると有利で、より複雑で柔軟性の高いモ… (残り28字) #querie_TJO_datasci querie.me/answer/btGKWFd…

仕事睡眠食事以外は、ずーーーーーっと勉強してた記憶があります。ご健闘を祈ります #querie_TJO_datasci querie.me/answer/RHH0D7k…

とりあえずベイズ構造時系列モデルと計量時系列分析のいずれも分からない人が典型的な時系列モデルたるMMMなんてやるべきではないと思いますね #querie_TJO_datasci querie.me/answer/89tBDgJ…

稼げた代わりに業界内での信用は失ったかもですね #querie_TJO_datasci querie.me/answer/CJss50o…

職に就いた先でデータサイエンスを活用するということを念頭において、職種自体にはあまり拘らないことをお薦めしたいですね #querie_TJO_datasci querie.me/answer/keqVNXC…

多分o1の話だと思うんですが、どちらかというと「博士号レベルの問題解決や推論にハルシネーションが混入しても誰もそれを指摘できない」問題の方が深刻だと思います #querie_TJO_datasci querie.me/answer/qz34xbv…

どちらかというと優秀な人たちは頻繁に重要なテキストを読み返しているのだと思いますね #querie_TJO_datasci querie.me/answer/VrzVse1…

自分で提唱しておいて何ですが、多分特質系なんでしょうね tjo.hatenablog.com/entry/2018/10/… #querie_TJO_datasci querie.me/answer/brZ6PCd…

力武常次『巨大地震』（講談社ブルーバックス）で何十年も前に指摘されていた事態ですね #querie_TJO_datasci querie.me/answer/tHCywMP…

時系列に対して系列相関への対処をせずに回帰分析するとおかしな結果になることは例えば「見せかけの回帰」(spurious regression)などの現象から見ても明らかですね。なおVARは自己回帰の枠… (残り69字) #querie_TJO_datasci querie.me/answer/jVGDXDt…