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返信先:@oryzae18242015年の将棋電王戦を見た後に「囲碁はコンピュータがトッププロに勝つのは2025年ごろだろう」と勝手に思っていたらgoogleがアルファ碁で2016年に実現させた。

uranux_jp@uranux_jp

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そこからゼロ年代に導入されたMonte Carlo tree searchがブレイクスルーを起こし、2010年代半ばには将棋も、更に手数候補の多い囲碁もトッププロを超えることに。 『アルファ碁の衝撃と突きつけられた課題』 doi.org/10.11225/jcss.… pic.twitter.com/rqqE3tl4yb

オカピ@okapia_fb

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AlphaGoなんて聞いたことねえ

あおごぼう:ゼノ@ao_kaorishime

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AlphaGoの様に明確な成否の判定が出来ない領域だと、AIは人間の８割の能力に留まる、という予測があるが、そうするとニンゲンはそれぞれ専門性を発揮して不得意なところはAIに任せれば良くなる

Ethan Mollick@emollick

If AI really does plateau at 60-80th percentile of human ability (no sign it will/won't), the impacts may be stabilizing. Whatever you are best at (often what you enjoy most), you are likely to be better than an AI, but whatever you are not good at, AI can help fill in the gaps.

にゃほ@Temp002a

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囲碁AIのお話、難しかったけど最新のAI事情も知ることができて大変勉強になりました😊AlphaGOしか知らなかったので、他にもたくさんの囲碁AIがあるなんて、驚きでした😳AIの評価に関しても、どんな風に局面が評価されているのか、とても興味深いです🤔

Seiya Murata@murata_seiya

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AlphaGOが公式戦で使われないのは何故か考えたらumaAIがなぜダメなのかも分かるだろ

二之宮未来@xyz4573875

囲碁にはAlphaGOがあり、日本麻雀にはNAGA Mortal、ウマ娘も数学ゲームです。今回のラウンドのデータによると、最適解を与えることができます。umaAIはそうです。彼はゲーム自体を修正する必要がなく、具体的なゲームデータを入力するだけでいいです。完全にゲーム本体から離れて運行します。

そぷら@sopura_sibu

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囲碁にはAlphaGOがあり、日本麻雀にはNAGA Mortal、ウマ娘も数学ゲームです。今回のラウンドのデータによると、最適解を与えることができます。umaAIはそうです。彼はゲーム自体を修正する必要がなく、具体的なゲームデータを入力するだけでいいです。完全にゲーム本体から離れて運行します。

二之宮未来@xyz4573875

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始まる前からドキドキする対局って何年ぶり？ もしかしたら李世乭-AlphaGo以来じゃない？

市川雄二@y_ich2

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昨日ストックボイスで森さんがGoogleが株式市場でAlphabetに名前を変えたのはAlphaにbetするためにAlphabetにしたとおやじギャグを飛ばしていたが、本当にAlphaにbetするのが由来らしい。 確かにGoogleはAlphaGoとかAlphaを好んで使っている。

zerohedge@zerohedge

*ALPHABET 1Q REV. EX-TAC $67.59B, EST. $66.07B *ALPHABET 1Q GOOGLE AD REV. $61.66B, EST. $60.18B *ALPHABET DECLARED CASH DIV OF $0.20/SHR

Vi𝕏yZ🐬@vix_traveler

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昨日ストックボイスで森さんがGoogleが株式市場でAlphabetに名前が変えたのはAlphaにbetするためにAlphabetにしたとおやじギャグを飛ばしていたが、本当にAlphaにbetするのが由来らしい。 確かにGoogleはAlphaGoとかAlphaを好んで使っている。

zerohedge@zerohedge

*ALPHABET 1Q REV. EX-TAC $67.59B, EST. $66.07B *ALPHABET 1Q GOOGLE AD REV. $61.66B, EST. $60.18B *ALPHABET DECLARED CASH DIV OF $0.20/SHR

Vi𝕏yZ🐬@vix_traveler

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Groqのジョナサンロスは、AlphaGoみて学習じゃなくて推論の方に気づいてLPU設計していったのすごい

Kohji コージー@AiKoHaCo

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なお、どのようにグラフを拡張していくかでは確率的な探索手法（例:モンテカルロ木探索）を発展させたもの適用することになるだろう。LLMが有望さを評価できるかについては、テキストを覚えさせる学習だけでは難しい可能性はあるが、強化学習系の手法との融合で何とかなるだろう（ほぼAlphaGo）。

とさか2@nanTosaka2

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【将棋名人戦中継】藤井聡太名人ー豊島将之九段　2日目決着へ【第82期将棋名人戦・第2局】 youtube.com/live/e7nuxX9Pz… ウォーズの棋神（dlshogi）、ディープラーニング手法の将棋ソフトなのか AlphaGo を扱った Google DeepMind は将棋ソフトは作ってくれなかったか

🧙@disclimax385

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返信先:@Kosecciアルファ碁も拙いゼロ同士で打ち続けたらレベルアップしたので、文章作成システムがバグってる人間に足りないのは、本来量をこなすことなんよな…

猫みつを@mitsu320

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ニコニコは自力コンテンツを作るのが下手なんだけど、これに関しては相当入れ込んでいた。しかし羽生戦を作れなかった、またDeepMindがAlphaGoを出して注目されるなど色々不運な企画だった

神谷道知@douchi_k

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AlphaGOにボコボコにされて泣きながらネット囲碁を打ち続ける藤原佐為が見たいんですけどそういう同人誌ないですか

和のギャンブル垢@1000all2mai

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AlphaGo/AlphaZero、賢かったんじゃなくて、たくさん練習したんだよね。速い思考は大量の思考を可能にする。速さは正義。

Yasuo Yamasaki@yasuoyamasaki

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わかる… そして、人間の脳を理解しなくても、人間の仕事は十分に奪える。 むしろ人間の仕事をさせるためにはＡＧＩであってはいけない。汎用性は創造性を生むが、逆にエラーも増加させる。逆効果だ。 アルファ碁が、とっくの昔に証明していた。

Tsarathustra@tsarnick

Geoffrey Hinton: it's possible that we still won't understand the brain at the point that AI is smarter than us

I didn’t even think have to about it.@tra142857vel

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AIの登場で人間の囲碁のレベルが劇的に向上していることが明らかに、囲碁以外の分野でもAIが頭打ちになった分野に成長をもたらす可能性 - GIGAZINE 「AlphaGoの登場から数年後には、低レベルなプロ棋士でもAI登場前のトップ棋士に匹敵、またはそれを上回るような一手を差す」 gigazine.net/news/20240409-…

リーン@lean_ryo

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あ、アルファ碁対の後は、名前かな？

AI𝕏サトシ⏩@AiXsatoshi

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AIの実際を冷静に正確にという意見がある一方でアルファ碁の説明はありきたりという意見も見られる。アルファ碁はなぜ人間に勝てたのか(ベスト新書) amzn.to/2zBYZWr

とりてん@s51517765

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大学の授業でAlphaGoみなさんご存知ですよねって言ってて囲碁やってる人しか分からんやろ！、！ってなった

あちちファン@takochaaaaaaaan

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AlphaLLM:「モンテカルロ木検索をLLMと統合して自己改善ループを確立」 明らかにAlphaGoを意識したネーミングですが、中国発のようですね。Alphaなんとかという名前をつけるのに何かの権利があるわけではありませんが、DeepMindの人々はちょっとイラッとしてるかも？

Burny — Effective Omni@burny_tech

Toward Self-Improvement of LLMs via Imagination, Searching, and Criticizing AlphaLLM for the self-improvements of LLMs, which integrates Monte Carlo Tree Search (MCTS) with LLMs to establish a self-improving loop, thereby enhancing the capabilities of LLMs without additional…

Tsubame@特異点はそんなには近くない@Tsubame33785667

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積読を減らそうとしているものの、今では漫画すら読むのが遅い人間なので、ようやく3月のライオンを14巻の途中まで読み進めました。AlphaGoのことを先崎先生がコラムで言及しているのがちょっと嬉しかったり。先崎先生は囲碁も結構強いらしいですからね。

Nobuo Araki@博士@ark_golgo

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返信先:@okap19680323F実は人間もゼロから産んでるわけでなく段階があるなんて研究も 聖書といえばその存在が大きいですがエピソード自体は既にあった神話を取り入れて編集したものだと アルファー碁は人の棋譜を学ばせて成長したのですが その1年後アルファ碁ゼロと言う新型は自己学習だけでプロに全勝で開発は終わった

猫カムナ@nekokamuna_369

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デミス・ハサビス久々に見た。ChatGPT出てくるまで、AIと言えばAlphaGoのディープマインドだった。 グーグル、ＡＩに15.4兆円超を投資へ－ディープマインド部門ＣＥＯ bloomberg.co.jp/news/articles/… @businessから

半ねり@hanbun_neri

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最近画像生成AIに絵を描かせるのが面白いです。 『囲碁AIのAlphaGoが自分同士で戦ってる様子を描いて』 とBingのDesignerにお願いしたところ出てきたのがコチラ。 相変わらず「囲碁」の理解が曖昧　笑笑笑 pic.twitter.com/2htmgzu6OQ

大橋拓文🌗@ohashihirofumi

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返信先:@1979kazunoriそうですね、AlphaGo論文が出てから天頂の囲碁6と7が作られたと思いますが、だいぶ前ですね。今はもっと強いソフトいくらでもありますけど、日本の上位アマくらいの力はあると思います。ただ、最新の定石通りには打ってこないですけどね。

Nobuo Araki@博士@ark_golgo

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AIの登場で人間の囲碁のレベルが劇的に向上していることが明らかに gigazine.net/news/20240409-… 「AlphaGoの成功によって、人間はこれまでの一手を見直し、弱いヒューリスティックを捨てざるを得なくなりました。その結果、これまで見落としていた可能性に気付くことができました」 いい話だ

部品（本田翼）@tjmlab

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【AIと共に、創造の新時代へ！ あなたのアイデア、新たな高みに】 アルファ碁の登場で囲碁における 人間のスキルが大きく向上！⚫️⚪️ 囲碁で示されたように、私たちが 行き詰まっているあらゆる分野で、 AIが新たな可能性を開くカギとなり得えます！👀 AIは人間を超えることではなく、… pic.twitter.com/VQ7Gqz7Fnb

はお │ 思わず使えそう！の AI情報 を発信@haoman_chat

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生成AIの発展、GPT-4レベルで停滞している感じがあって、あるいは使うほうが能力を引き出せてないかもしれないけど、それ単体というよりシンボル操作系とうまく合わせる発展がこれからありそう。 例えばMTCSと深層学習による盤面評価を組み合わせたAlphaGOみたいに。

にゃほ@Temp002a

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こちら、事前準備でAIの棋譜を調べてたらどんどん楽しくなってきました。 アルファ碁が想像よりも強いです。 ぜひこんな話を、深堀りしながら、みなさんと共有したいと思っています😊

【公式】日本棋院 事業部@Nihonkiin_Jigyo

一夜限りの【オンラインイベント】 大橋拓文七段の『囲碁ＡＩ進化論』最強の囲碁ＡＩはどれだ！？　を開催いたします。ぜひご参加ください🌞 開催日：4月27日（土）19時～21時 講師：大橋拓文七段　進行：長井多葉紗さん お申込みは日本棋院WEBより nihonkiin.or.jp/event/area/onl…

大橋拓文🌗@ohashihirofumi

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囲碁AIの「AlphaGo」は、当時世界トップ棋士を打ち負かした。 AlphaGoの登場から数年後、低レベルなプロ棋士でもAI登場前のトップ棋士に匹敵、またはそれを上回るような一手を差すようになっていることが明らかに。 AIが人間の能力を伸ばしてくれる？！ gigazine.net/news/20240409-…

フリーライター　山際貴子@yamagiwatakako

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ガチ鬱キッズウォー アルファ碁と星間飛行 琺瑯添え

座礁@gniddbl

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AIの登場で人間の囲碁のレベルが劇的に向上していることが明らかに。AIが頭打ちになった分野に成長をもたらす可能性(GIGAZINE) gigazine.net/news/20240409-… 「AlphaGoの成功によって人間は弱いヒューリスティックを捨てざるを得なくなりました。結果、従来見落としていた可能性に気づくことができました」 pic.twitter.com/XF1EO0iQuF

celsius220@celsius220

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これ逆にAlphaGo登場までほとんど横ばいなのがわかるな RT つまり江戸時代の棋士が最強でもおかしくはない

れたす⚪️💣@circle_retas

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これ逆にAlphaGo登場まで横ばいなのがわかるな RT つまり江戸時代の棋士が最強でもおかしくはない

れたす⚪️💣@circle_retas

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返信先:@kusozakosatuki！？😳😳 そんな....凄い人だったんですね😳😳😳！！ 韓国じゃイ・セドルなポジションみたいな...（Alphagoと碁をやった人

まみどり@midori1ro

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昔AlphaGoが話題になった後、画像圧縮分野で機械学習方式で高圧縮のアルゴリズムを探し出すやり方が、まさに総当たり方式だった。 機械的に作り出したアルゴリズムで画像を圧縮し、その画像の良し悪しを人が点数付ける。アタリのアルゴリズムが発見されるまで繰り返すという。

レオン@lsminglai

エンジニアとして AIの真実を言おう AIのといえば機械学習だ しかし機械学習は何かが、9割の人がわかってない 機械学習はただのゴリ押しだ 億単位の試行錯誤の中でデータセットの中にある「正解」に近いものを出すだけだ こんなお手品を「技術の進化」と言ってる奴が許せない

狐りんご@colorlaboratory

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将棋はXやYouTubeで藤井聡太、羽生さんすげえええと定期的にバズるけど 囲碁でバズったのはアルファ碁VSイセドルぐらいだよね？

まぼちん@mabochin41

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