メガドラやPCエンジンなら大したことないんだけど、X680x0 のアーキテクチャではすんごい重い処理があって、機種判別で X68000 ではその処理を諦めて X68030以降の場合にのみ発動するような処理を入れたんだけど、その処理が予想以上に面倒で、なんか１ヶ月くらい潰している気がする・・・

モジュラーモノリスだと直ぐに他の人があちこちで依存させて嫌になって、強引にIF切って別れるように仕組みで解決しようとして僕はマイクロサービスアーキテクチャに至ったんだよ。

モジュラーモノリスってどんなアーキテクチャなんや？って調べたら、僕がマイクロアーキテクチャに行く前に組んでた構成やな？

基本情報もってます！ AWSソリューションアーキテクチャが難易度そこまで高くなかったと思いますので、そこからやると良いかもです！ その次に基本情報が良いと思います〜！ #マシュマロを投げ合おう marshmallow-qa.com/messages/9bb63…

「gpt2-chatbotはGPT-2のアーキテクチャをベースに、GPT-4で生成したデータセットで学習したモデルである可能性も」 gigazine.net/news/20240430-…

このゲームの開発では一応リードプログラマーの役割だったのですが、その頃の自分はあまり技術力がなくUnityプロジェクトのアーキテクチャとソースコードは色々と終わってるのでそこは大目に見てください

おもろいアーキテクチャは大体コンパイラエンジニアへの負担が大きいかも

1.5BのGPT2やったらめちゃくちゃロマンあるけどなぁ。流石にそれは無いか。 Transformer以外のアーキテクチャだとしたら、学習コストと推論コストがどんなもんか気になるな。

LightSpyマルウェアのmacOS向け亜種が発見された。Huntress社報告。Android版(WyrmSpy)も発見。iOS向けはBlackBerry社により報告済み。macOS向けはx86_64アーキテクチャでコンパイル。 gbhackers.com/lightspy-macos…

返信先:@pio1986_10ふわっとした解説になりましたね。 e4f150.elc.iwate-u.ac.jp/EST/step01.html こちらのハーバードアーキテクチャのとこ見ると "プログラムバスとデータバスが独立しているため，命令長をデータバス幅にとらわれることなく任意に設定でき，全ての命令を 1 word で構成できる"と言うことで

欲しいけど5月末はもう別の場所に引っ越してるから、予約購入したら住所替えるの忘れて事故りそう🫥 大規模データ管理 第2版 ―データ管理と活用のためのモダンなデータアーキテクチャパターン amzn.asia/d/bESO3J6

返信先:@koyakimuraなるほど、特に並列性の部分は確かにって感じですね👌 今回の目的が、アーキテクチャ A, B があって、どっちの方が可用性で優れているか？を検討するというのだったんですが、いざ採用してからは確かに常に向上させていかないとですね💪

返信先:@55_ymznこれは単純に私の勉強不足なのですが、テストベースという用語の理解が足りておらず、単体テストのテストベースとしてソースコードが含まれることをはじめて知りました…; 採用しているアーキテクチャやフレームワークにおけるバグの出やすさの知見は実装した人が一番知っているだろうと思っていたので

結局はガラパゴス化するんだよ日本ってのはな ガラケーとWindows以前の各社独自アーキテクチャなPCで凝りたと思ったらまだ凝りてない

つまりこれからは今までのGPTシリーズみたいに，GPT2-1，GPT2-2，GPT2-3...と続くことになるという話． とはいえ，この考え方を採用すると，既に学習を公開しているGPT-5（この考え方だとGPT1-5）はどうなるのかという話にはなります．強いて言えば，Transformer以外のアーキテクチャはGPT2とか?

返信先:@frommiddle1やっぱそうですよね！ まあここまで考える必要性っていうのが、2パターンのアーキテクチャでどっちの方が可用性が高いか？みたいなのを検討する目的なんで、正直どこまで厳密にするのか？みたいなのがあるんですが とりあえず同意見を得られて良かったです👍

クリーンアーキテクチャにおけるドメインサービスとユースケース間で、責務がごっちゃになってしまう

あ〜〜GPT2アーキテクチャだとして、事前学習やSFTのための高品質データセットはどうすんねんと思っていたけど、ライセンスとか利用規約とか全部無視してGPT-4を使った合成データセットを食わせればGPT-4に匹敵する性能が出るかもしれないというのはたしかに、、オイオイ、それはズルすぎるだろ！！

データアーキテクチャは、環境の変化に応じて常に進化させ続けるべきもの。 アーキテクトの仕事は、現在の状態を理解し、目標を定め、変更の優先順位付けをおこなうこと。

クラウドネイティブアーキテクチャの5つの原則 ①設計に自動化を組み込む ②状態をスマートに処理する ③マネージドサービスを選ぶ ④多層防御を実践する ⑤アーキテクチャを常に考える →変わらないのは「常に変化がある」ということ cloud.google.com/blog/ja/produc…

残念ながらモデルのアーキテクチャで差別化は難しいとしか言えない状況になってきた。これ前も書いたけど、「特定のモデルに依存させる仕組み」が全くないことが問題なんだよね。 毎日作られるLLM、性能はどんどん良くなってるけど

tableauが最も活きるのはデータマートが強化されてる時と感じます。 なので、tableauユーザ以外でも世の中のアナリストは必然的にアーキテクチャも考えて動く方が早かったりします( ✌︎'ω')✌︎

健常者って、私とアーキテクチャもクロックも違うから、どうやって伝えたらいいのか、正直よくわからない

#dApp開発者 に朗報⚡️#WaveHack エントリー開始✨ #CROSSVALUEChain は #IEEE で査読を受けた頑強なアーキテクチャを持つ #EVM互換 の #L1ブロックチェーン です⛓️ #WaveHack Globalは、Cryptoキラーアプリ創出のための助成金付きアクセラレータです⚡️

TITAN X(Pascal)! Pascalアーキテクチャで最初に出たTITANです！GP102のダイを見るのは初めてでしたが現行102ナンバリングのダイより一回り小さいような気がします。TITAN RTXとダイサイズ比較とかもやってみたいですね！ pic.twitter.com/MkRaBBeMKC

x86が32bit x64が64bit 前者はアーキテクチャ由来で後者はそのままbit由来・・・？ 頭がこんがらがる

よし、とりあえずWPFで開発しよう。 全く問題ない。アーキテクチャはこちらがイニシアティブもっていいですよね？

gpt2-chatbot、これで本当に1.5Bとか2Bとかだったら革命だ モデルやアーキテクチャの完成度はあれど"やれる"ってことが示されただけでデカ過ぎる

結局なんにせよ、アーキテクチャ図がでると安心できる😮‍💨 #AWSAmplifyJP pic.twitter.com/BLFUS7b5th

返信先:@karon_padメモリー・ストレージ性能がダンチなので総合点の近い8+ Gen 1/7+ Gen 2より明らかに快適です 8T LTPOディスプレイなので触ってる時間長くても減りがかなり緩やかなので、GPU酷使するゲームするでもない限りはCPUアーキテクチャ新しいのも効いてバッテリー持ちもかなり良い印象

AIのコードはAIが修正していくのだから綺麗なアーキテクチャは重要じゃないみたいな考え方あるけど、AIは一貫性のないコードや可読性の低いコードでも精度が変わらないのかが気になる

サタン様がメギドらしいメギドと見せかけて子育てしてたりヴィータの感性に寄り添ってて　逆にアーキテクチャ持ってて共感性知りたいって言い出したベルゼブフ様がヴィータ体だけ取ればいい、のめり込むのは良くないって言ってて何や⁉️⁉️

アイランドアーキテクチャ初耳だ qiita.com/oekazuma/items… #AWSAmplifyJP

Copilot Workspaceで ・上流工程で要件・アーキテクチャ完璧だとそれ以降の工程のエンジニアが不要になる ・発注者がシステムエンジニアリングに精通していれば内製できるから、そもそもシステム会社なくなる って感じかな？ つまりエンジニアが自分でビジネス始められるようになったのか？

もし本当に GPT-2 1.5B アーキテクチャを FineWeb で学習させたのであればやっぱ Textbooks is All You Need ってことにならんか？

パーティションテーブルか列ストアテーブルかって、どっちか一方しか選択出来ないよね？パーティションテーブルって行ストア前提のアーキテクチャだと思ってたんだけど…

レイヤードアーキテクチャとか気になる👀

個人開発なのでオレオレアーキテクチャやってる

Flutterのアーキテクチャ周りはまだ固まり切ってない気がするのだけどどうなんだろう。

ガバクラ利用について、今は各自治体コスト増にばかり目を向けがちだけど、この機密性のデータを本当にパブリッククラウドに上げていいのかについては一度立ち返る必要がありそう。とはいえ、ガバクラへのリフトは既に既定路線で、R7 までに別のアーキテクチャを考えるのは難しい。