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これ断言できるんだけど、GPT-5.1 APIではっきり示されたのは 「AIで最大かつ究極の市場はソフトウェアエンジニアリングの自動化」 でした、というシグナル。Anthropicはじめ全員そっちに全振りしてるよね。 x.com/OpenAIDevs/sta…

OpenAI Developers@OpenAIDevs

Get the most out of GPT-5.1, based on internal testing and early testing with customers ⬇️ cookbook.openai.com/examples/gpt-5…

Kenn Ejima@kenn

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ahalbert.com/technology/202… Dave ThomasとAndrew Huntによる『The Pragmatic Programmer(達人プログラマー)』の20周年記念版に関する記事です。 ソフトウェアエンジニアリングの原則と実践方法について、現代の開発者向けにアップデートされています。

topickapp (IT技術系ニュースサイト)@topickapp_com

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「MLOPsを任されることが多いMLエンジニアは、MLOPsに必要なソフトウェアエンジニアリングを経験する機会を得られにくい」というのは非常によく分かります。 #mlops

kubotaka@kubornetes

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MLの専門家がいきなりMLOpsのためのソフトウェアエンジニアリングを学ぶのは大変・・・ それを『実践MLOps』で体系化した本! #mlopsコミュニティ pic.x.com/P7EPC4trGK

mlops_community_jp@MlopsJ

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データサイエンスだけでなく、ソフトウェアエンジニアリング方面も興味があり、キャリアの方向性が迷うなぁ とはいえ最近やっとテスト書き始めたりCIやIaCやり始めたりという感じで、そんなにスキルはないんだけど

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「実践ソフトウェアエンジニアリング」輪読会 第46回 に参加を申し込みました! sercus.connpass.com/event/371237/?… #SERCuS

やまずん@55_ymzn

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t-wadaさんが動画のなかで挙げていた『単体テストの考え方/使い方』、『Googleのソフトウェアエンジニアリング』、『Good Code, Bad Code』は私もAIを使ったプログラミングでは特に有用だと思う

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ソフトウェアエンジニアリング完全に理解した

はんぺん@hampen2929

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この指数関数レバーを見つける事が市場における最重要事項な訳で、既に達成され巨人達による寡占構造になるのはほぼ決定的 となると「ソフトウェアエンジニアリング」の外に出るしか無く、BPOなどうちの陣取ってる領域含めてセールスやロジスティックなど狙える領域は、だいたい決まってくるで x.com/kenn/status/19…

Kenn Ejima@kenn

これ断言できるんだけど、GPT-5.1 APIではっきり示されたのは 「AIで最大かつ究極の市場はソフトウェア・エンジニアリングの自動化」 でした、というシグナル。Anthropicはじめ全員そっちに全振りしてるよね。 x.com/OpenAIDevs/sta…

中川祥太@株式会社キャスター@nakasy000

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激しく同意 「AIで最大かつ究極の市場はソフトウェアエンジニアリングの自動化」 でした、というシグナル。Anthropicはじめ全員そっちに全振りしてるよね。 これは考えてみたら当然で、AI自体の改善もAIでやる、となれば指数関数の指数関数的に効いてくるので、無限に加速できる。 x.com/kenn/status/19…

Kenn Ejima@kenn

これ断言できるんだけど、GPT-5.1 APIではっきり示されたのは 「AIで最大かつ究極の市場はソフトウェア・エンジニアリングの自動化」 でした、というシグナル。Anthropicはじめ全員そっちに全振りしてるよね。 x.com/OpenAIDevs/sta…

Kaz@ZETT AI.inc@SeekWisdom30

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AIによってアウトプットが増える傾向にあるけど、アウトカムが増えたかはわからない、てのは僕も最近悩ましいなと思ってたこと。どううまいことマネジメントするかになりそうだけど、ソフトウェアエンジニアリング頑張ろうね、という話に戻るだけなんだろうなーと思ってる。 x.com/iwashi86/statu…

iwashi / Yoshimasa Iwase@iwashi86

twadaさんとnaoyaさんらが出ていたイベントを拝見して、とても面白かった。 印象に残ったところのメモ: ・AIによってコードを書く量や速度、つまり「アウトプット」は増えたと感じる人は多い ・一方で、事業成果や顧客価値、つまり「アウトカム」が増えたと自信を持って言える人は少ない

Masayuki Tanaka / 田中 優之@masayuki5160

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AIによってアウトプットが増える傾向にあるけど、アウトカムが増えたかはわからない、てのは僕も最近悩ましいなと思ってたこと。どううまいことマネジメントするかになりそうだけど、ソフトウェアエンジニアリング頑張ろうね、という話に戻るだけなんだろうなーも思ってる。 x.com/iwashi86/statu…

iwashi / Yoshimasa Iwase@iwashi86

twadaさんとnaoyaさんらが出ていたイベントを拝見して、とても面白かった。 印象に残ったところのメモ: ・AIによってコードを書く量や速度、つまり「アウトプット」は増えたと感じる人は多い ・一方で、事業成果や顧客価値、つまり「アウトカム」が増えたと自信を持って言える人は少ない

Masayuki Tanaka / 田中 優之@masayuki5160

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ソフトウェアエンジニアリング(とやら)のとらえ方について1つの仮説ができてきた。今のアイデアを整理しつつ何人かに壁打ちしてもらおうかな

みずのり:jack of all trades/freelance@NoriyukiMizuno

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大学の他の授業では「作って提出して終わり」が多いが、コンパイラの授業は反復的な開発を教えるため、ミスがあれば戻って修正するプロセスは、実際のソフトウェア開発を反映しているという点で、コンパイラ開発がソフトウェアエンジニアリングの優れた学習機会である、というのは面白い

𝕙. KITAGO@hkitago

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ソフトウェアエンジニアリング協会のコーディング練習会で学んだこと|どくとりん @docto_rin note.com/docto_rin/n/n1… > 可読性やコードの一貫性は劇的に上がったと感じます。 > 万能な実装は存在せず、コードは常に限界を抱えながらもその状況で必要十分な仕事を果たすしかない。

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返信先:@McAzee_ソフトウェアエンジニアリングSVPのCraig Federighi 氏は56歳 ハードウェアエンジニアリングSVPのJohn Ternus 氏は50歳 恐らくこちらのおふたりが濃厚かとは思いますがねぇ🤔…

みるたん⌘ /ᐠ. .ᐟ\ Ⳋ@shiller1960

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返信先:@YahooNewsTopicsなんと! Appleの次期CEOは誰に? もしかしてクレイグ・フェデリギさん?(ソフトウェアエンジニアリング担当シニアヴァイスプレジデント)。 ハードウェア担当のジョン・ターナスさんもあり得るけど、クレイグさんっぽいような。

tabu@IT-GARL@tabugon_k

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35/37 今回は、例えばソフトウェアエンジニアリングや医療専門職といった、より新しく、より良い仕事がどれだけ創出されるのかという主張はされていない。ほとんどの人が、就労者が非​​常に少なくなることを理解しているように見える。仕事にあぶれた人たちはどうなるのか。

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ソフトウェアエンジニアリングにおいて比喩や例え話は基本的なアルゴリズムやデータ構造の理解には有効である。しかし分散システムや並行処理といった応用的で複雑な領域では、過度な単純化により実装上の重要な制約や並行性の本質的な難しさを見落とし、かえって正確な設計判断を妨げる危険性がある

nwiizo@nwiizo

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11月21日2026年度受講生向け #トップエスイー 講座説明会(オンライン・無料)「生成AIによるソフトウェア開発とAIソフトウェアエンジニアリング」と題し講演させていただきます。ぜひご参加ください!#TopSE x.com/fyufyu/status/…

石川冬樹 Fuyuki Ishikawa@fyufyu

産業界エンジニア教育コーストップエスイー21期生(!)説明会は来週です! @Hiro_Washi 先生の「生成AI×ソフトウェアエンジニアリング」講演も。伝統的な原則・技術から、オーム社書籍も出た「生成AIによるソフトウェア開発」、そして「AIのエンジニアリング」まで扱う場です topse.jp/ja/admission-e…

Hironori Washizaki@Hiro_Washi

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ソフトウェアエンジニアリング協会のコーディング練習会で学んだこと|どくとりん @docto_rin note.com/docto_rin/n/n1…

nodchip@tanuki-@nodchip

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ソフトウェアエンジニアリング協会のコーディング練習会で学んだこと|どくとりん 練習会でコーディングを学んできたことについて記事を書きました。 note.com/docto_rin/n/n1…

どくとりん@docto_rin

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GPT-5.1のベンチマーク評価が公開されました。 特にソフトウェアエンジニアリング(SWE)の分野で驚異的な性能を示しているようです。 pic.x.com/ql52xkBsAc

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新規求人 | ソフトウェアエンジニアリング ディレクタ 車載コネクティビティの複数案件を統括し、計画・予算・HW/SW納品、グローバル連携、最適化と改善を主導していただける方を探しています。 techexsea.com/archives/newpo… pic.x.com/pccXbdVmoN

テックエクシア株式会社@Tech_EXSEA

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産業界エンジニア教育コーストップエスイー21期生(!)説明会は来週です! @Hiro_Washi 先生の「生成AI×ソフトウェアエンジニアリング」講演も。伝統的な原則・技術から、オーム社書籍も出た「生成AIによるソフトウェア開発」、そして「AIのエンジニアリング」まで扱う場です topse.jp/ja/admission-e…

石川冬樹 Fuyuki Ishikawa@fyufyu

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(一部の)ソフトウェアエンジニアリング、早くもコードを書く以外の部分に重きが置かれてる。 設計とか仕様とかテストとかバグの追跡とか。 この辺は当面人間しかできない。 (当面とはいつ。。。)

KANEKO Ryosuke@yamaneko1212

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LLM周りのサービス開発やってるけどLLMは5%で残りの95%はソフトウェアエンジニアリングだった

はんぺん@hampen2929

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moznionさん、ソフトウェアエンジニアリングの嗅覚鋭く、めちゃ参考になるアプローチされてたんですよね。 今日はこの最新のお話が聞けそうとわくわく #yapcjapan #yapcjapanA 生成AIを有効活用した「魔力」のあるプロダクト作り - inSmartBank blog.smartbank.co.jp/entry/2024/11/…

nikkie(にっきー) / にっP@ftnext

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AIとソフトウェアエンジニアリングの融合…! いいとこ取りしていきたい! #agileJapan

しんむら | ニーチェ | 1028@tetsu_yaaaaaaaa

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返信先:@silkysharkprj3アイレムソフトウェアエンジニアリング株式会社ですわね。ロングネーム伝説。

yasunoxx▼Julia/h+JP@noisequeen

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AI 駆動開発ライフサイクル:ソフトウェアエンジニアリングの再構築 | Amazon Web Services ブログ aws.amazon.com/jp/blogs/news/…

‍タイガー@koneko59

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GAテクノロジーズのバックエンドエンジニアが「実践ソフトウェアエンジニアリング」の書評を公開📚✨ ソフトウェアはなぜ「悪化」するのか?品質を基盤とする4層モデルとは?深い考察から、AI時代のエンジニアリングの本質に迫ります🚀 詳細は記事で!👉 zenn.dev/gatechnologies…

GAグループエンジニア公式@GAtech_eng

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僕の予測だとAIを如何に使いこなすか、最良のAIへのアクセスを如何に確保し続けるかが競争力の源泉であり、AIの言ってる事をちゃんと理解するというのはその次くらいの優先度だと思う。ソフトウェアエンジニアリングについては少なくとも囲碁や将棋の様に人間は関わらない方が良くなるかと

John K.Happy@manjiroukeigo

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【読了】『Googleのソフトウェアエンジニアリング 持続可能なプログラミングを支える技術、文化、プロセス』タイタス・ウィンタース booklog.jp/item/1/4873119… #booklog

夏野菜@natsuyasai7

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総合コンサルとかいうの永遠に向いてない、自分のしたいことは小さく作って大きく育てるソフトウェアエンジニアリングだと思ってるけど、そんなものはコンサルには存在しない。 どでかいPJTを取るのが正義という価値観とそんなアスピレーションの自分は相容れないんじゃないかと日々苦悩してる。

恭也P@kyouyaP

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2025/11/12 PR おすすめの本はこちら ずっと受けたかったソフトウェアエンジニアリングの新人研修 第3版 エンジニアになったら押さえておきたい基礎知識 [ 川添 価格: 2200 円 hb.afl.rakuten.co.jp/hgc/g00q072f.o…

本のおすすめ紹介@af_meet0

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> Codexはソフトウェアエンジニアリングをはるかに簡単にしました。そして、OpenAIの内部モデルがどれほど強力なのかを想像させます。 もし彼らがGPT-5.1を公開に近づけているなら、彼らはおそらくすでに内部でGPT-5.5を動かしているでしょう。 x.com/slow_developer…

Haider.@slow_developer

codex has made software engineering much easier, and it makes you wonder how powerful openAI internal models are if they close to release GPT-5.1, they likely already run GPT-5.5 internally from sam and jakub recent live AMA, they hinted that GPT-6 is likely about six months

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体調オワオワリのため昨日今日休んでたが、だいぶ元気になってslack開いたらカスPRがシェアされていて横転。ちゃんとしたソフトウェアエンジニアリングは総合格闘技なんだよなあ…まだ飯が食えそうだ…(白目)

アラサーちゃん⊿ ⁴⁶@kimo_ota__

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返信先:@ryoshin08301Cursor Composer 1はCursorの独自開発モデルです。Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを基に、ソフトウェアエンジニアリング向けにRLで訓練されています。オープンウェイトのベースモデルは明記されておらず、商業モデルを直接ベースにしているわけでもありません。詳細は公式ブログで確認を。

Grok@grok

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何度でもオススメさせて頂きます。 自分がお世話になったソフトウェアエンジニアリング協会の勉強会が大阪であります。過去に参加した会でソフトウェアエンジニアに対する視野が広がりました。 最近コーディングテストを何度か受けましたが全通しています。自分はここで学んだのみです。 x.com/nodchip/status…

nodchip@tanuki-@nodchip

【📢 12/20(土) 大阪開催|ソフトウェアエンジニア勉強会】 「何から始めたらええんやろ…」という方へ。 未経験OK・参加無料。 大阪キリスト教短期大学 13:00〜18:00 主催:一般社団法人ソフトウェアエンジニアリング協会 申込フォーム:forms.gle/ZE28yXELxN9rYt…

Ryotaro @社会人学生卒業@ryo_krkrkr

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