橋本・村井 (2015) 分散分析で有意になり多重比較で有意差がない確率. 日本心理学会大会発表論文集 日本心理学会第 79 回大会 (pp. 1EV-063). 公益社団法人 日本心理学会. jstage.jst.go.jp/article/pacjpa…

2024/7/31(水) 19日目: 67分 作業内容の確認, Rで多重比較検定を実施 他の業務を一旦横に置いて、まとまった時間を確保した。なんでもないこととして、スッと着手していきたい #論文100チャレ

多重比較の検定をpythonでやろうとしたら、数表がネット上で見つからないせいで詰んじゃって、でもRでやったら一発だったよ、というQiita記事を近々書く予定

統計の情報、ベイズとか多変量解析とかの流行りばっかりで、古の多重比較統計についての情報が意外とネット上にぜんぜん無い、少なくとも日本語では

あずりえる失言集 A「おみくじで凶が出て、そこから人生がどんよりとしている…」 B「おみくじ引き直したら？」 A「それではおみくじの意味がないよ」 あず「検定の多重比較補正すれば良いんじゃない？」

学生さんに分散分析について説明し、「多重検定の問題があるから分散分析をするんですよね？」と聞かれたのでイエスと答え、「多重比較ってどういうものなんですか？」と聞かれたので「どの条件間に差があるかを調べるためt検定を複数回行います」と答えたら「！？！？！？」って顔をされた。ごめん。

多重比較やfamiliywise error rate（FWER）に関して理解は深まったので、該当箇所で追記。 なぜ、スチューデント化範囲分布を使えば、FWERを5%にできるか、をもうちょっと詳しく説明。 sites.google.com/view/ynomura/s… sites.google.com/view/ynomura/s…

多重比較補正めちゃくちゃ面白いな。 p値が本質的には第一種の過誤(偽陽性の確率)を意味する事もめちゃくちゃ興味深い。 tjo.hatenablog.com/entry/2024/03/…

有意差が出ないのでついあれこれ別の組み合わせで試したくなると、やっぱ多重比較ってよきハードルになってるなと実感する。

#統計 多重比較の話題で「頻度論vs.ベイズ主義」を持ち出す人達は酷く間違っている。 ↓ Multiple comparisons controversies are about context and costs, not frequentism versus Bayesianism Sander Greenland & Albert Hofman 14 September 2019 doi.org/10.1007/s10654… 一部の機械翻訳 ↓ pic.twitter.com/zTbzJ0bRMW

返信先:@hiro76646081元文献が有料で読めていませんが、おそらく多重比較検定だと思います

ぜんっぜん統計わかんないんだけど、あれであそこに有意差出たらとりま単純主効果か多重比較しときゃいいっしょと思ってたのに先行研究見たらt検定しててもうわけわかめ

何年かぶりで多重比較をやったので、やり方をすっかり忘れていた。てか、Rにデータを読み込む方法すら忘れていた。こういうときにはググる力のありがたさがわかるな

ぶっちした統計の授業確認してるけど ・帰無仮説対立仮説 ・棄却採択有意水準 ・p値 ・仮説検定 ・差の差検定 ・t検定 ・比率の検定 ・多重比較 ・第1種の過誤、第2種の過誤 を１回の授業で終わらせる教授と、それについていく学生バケモンでは(※文系)

ぶっちした統計の授業確認してるけど ・帰無仮説対立仮説 ・棄却採択有意水準 ・p値 ・仮説検定 ・差の差検定 ・t検定 ・比率の検定 ・多重比較 を１回の授業で終わらせる教授と、それについていく学生バケモンでは(※文系)

p値とか母集団の対応とか多重比較分析とか考えたくなくて、 前に古本屋で買った 『目覚めよ！人間の超意識！』って 頭が悪そうで怪しげな本を 気分転換に読んでいたら 「人間の超意識が乱数発生器に生じさせた偏りが有意である統計解析は…」と、 意外と真面目な内容だったから 放り投げたくなった。