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MIXIが新卒向けに実施したAI研修資料✨機械学習で何ができるか、何が必要か、どうサービスと繋げるか、まで学べてスゴイ🤗✨ ・機械学習とは何か・プログラミングとの違いは？・統計との違いは？・どんな問題を解決できるのか？・機械学習の分類・教師あり学習 ・教師なし学習・強化学習… pic.twitter.com/tMG4YtTcTJ

みやさかしんや@Python/AI/DX@miyashin_prg

5月17日(金) 21:45

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【今日の1日1スキル👩‍💼】DS-227 モデル化 - クラスタリング ⭐️ 教師なし学習のグループ化（クラスター分析）と教師あり学習の分類（判別）モデルの違いを説明できる

スキル定義委員会 from データサイエンティスト協会@jdss_skill

6月13日(木) 9:01

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昨日の教師あり学習の分類のlightgbmのoptunaに能動学習の不確実性サンプリングをデータにして再訓練するやつ、マジで終わらん。24時間で2フォールドや。いつ終わんねん。

しょせい@shosei5150

6月12日(水) 18:27

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備忘クラスに教師なし（クラスタリング教師なし学習）部下あり（分類，回帰　教師あり学習）

アントベイ@R6中小企業診断士受験生@antlerbays

6月7日(金) 9:29

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「Pythonによる異常検知」を寄り道写経～第１章1.3節「教師あり学習－分類と回帰」｜ネイピア DS note.com/e_dao/n/n0fbf1… 「Pythonによる異常検知」を寄り道写経～第１章1.4節「教師なし学習－特徴抽出・クラスタリング・次元削減」｜ネイピア DS note.com/e_dao/n/nc8aaa…

langstat@langstat

6月5日(水) 12:31

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#CodeSignal learn.codesignal.com/preview/course… Course6「Introduction to Supervised Machine Learning」 Unit4 52% 33日目 Course6は、教師あり学習。 Unit4は、ロジスティック回帰。ロジスティック回帰は「分類問題」、何度も聞いているのでこれは分かりやすい。 5/5回できた。 pic.twitter.com/AtpdrRXrq5

新井健一朗@want to@arai_kenichiro5月23日(木) 0:09

#CodeSignal learn.codesignal.com/preview/course… Course 6「Introduction to Supervised Machine Learning」 Unit 3 38% 32日目 Unit3は、線形回帰をマスターする: 理論から予測まで。 7/7回できた。

新井健一朗@want to@arai_kenichiro

5月23日(木) 23:42

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Image Creatorが描いた「人生の本」包むブログ「のんびり統計」で温かく記事「教師あり学習－分類と回帰」【URL】note.com/e_dao/n/n0fbf1… 機械学習の誤差関数を学ぶことが、異常検知の異常度の理解に繋がるようです。次回は教師なし学習に取り組みます。 #のんびり統計 #異常検知 #Python pic.twitter.com/wofiQUKnWG

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

5月17日(金) 11:59

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Image Creatorが描いた「人生の本」繁るブログ「のんびり統計」で憩いを記事「教師あり学習－分類と回帰」【URL】note.com/e_dao/n/n0fbf1… 異常検知の異常度は機械学習の誤差関数と密接に関わります。機械学習から学びを開始です！ #のんびり統計 #異常検知 #Python pic.twitter.com/J5smIgQ4uY