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\ YouTube Pick Up!! / 【過去問題】ビジネス会計検定2級 youtube.com/watch?v=R7DSqa… 経営指標の「固定比率」をテーマに過去問を解いてみました! 簿記学習者やビジネス会計検定を受験検討中の方はご覧ください! ※「#ビジネス会計 検定試験」は大阪商工会議所の登録商標です。
【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第56回のテーマは2標本の母比率の差の検定です。 標準正規分布を用いるz検定で解きます。 EXCELとPythonによるz検定実践方法もご紹介。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n14983…
寧ろこういう指導出来る教官が減ってきてるのかな?という昨今の道路事情。 体感老人のヤバ運転と同じくらいの比率で見かける、お前よく免許取れたな?て若者ドライバー。違反しても事故らないのは検定だからだよって考えが及ばない時点で、公道走る所か一般社会で生活するのに向いてないよ。
検定不合格で怒る方へ 違反したって事故らない!じゃないんです 検定中ですら遵法運転ができない事が問題なのです 公道では不注意や見落としが大事故に繋がります その時あなたの言い訳など通らない。 この先で消えない痛みを負わせたくない 幸せでいて欲しい だから何度でも落とします いいよ鬼で
某AI検定終了 受講体験を経てますます悶々としてしまった 📷某検定対話履歴分析結果 添付: 出題構成比率テーブルにまとめた (佐藤のリアル絶叫ボイスメモから自動AI集計) こんな配分だった模様 📷難しいよ技術用語 活性化関数、誤差逆伝播法、勾配消失問題… pic.twitter.com/sAUXSotKu9
返信先:@dakara4154G検定 結果などで調べていただくと 合計6割いってなさそうな成績で 合格している人見られますよ。 私もぎりぎり届いたかは不明なので。 正確な正解数等不明なので実際はわかりませんが、 %なので問題数や得点比率など詳細は不明ですが。違っていたらすみません。🙏
23年、24年のここまでのデータで非得点圏、得点圏の打率で母比率の差の検定をして「仮に得点圏、非得点圏の安打/打数が同じ場合にこの差が生じる確率」を計算してみたら 1位 マルティネス(日ハム) 0.1% 2位 近本(阪神) 1.1% 3位 辰巳(楽天) 2.0% この辺りは本当に得点圏に強い可能性はある
返信先:@yamitomo_blog丁寧に記述いただきありがとうございます😊G検定は正則化や機械学習の領域では統計準1と近い領域があります。 出題比率の観点からあまり関連がないと表記しました。やみともさんの認識で正しいと思います👍
返信先:@mHRRetshYz14LcE後で準1でより深く学ぶ形になって良いのではないかなと思います。 それとも、そもそもG検定での機械学習の出題比率が低く、それゆえに知識関連性はあまりないということでしょうか? 長くなってしまいすみません・・・
問17 二項分布の正規近似 標本比率 → N(P,P(1-P)/n)にしたがう 片側検定(<,>)と両側検定(≠) 問18 母分散が未知で等しい場合の母平均の差の検定 正規化,χ二乗分布(pooled variance) → 2標本t統計量(統計学入門P206~207あたり)難しい
【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第53回のテーマは1標本の母比率のz検定です。 不良率を題材にした実践です。 EXCELとPythonで母比率の検定に取り組みます。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/nc1626…
【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第52回のテーマは母比率の検定です。 片側・両側の識別、棄却域、棄却の判断などを解きます。 EXCELとPythonで母比率の検定に取り組みます。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n3dcd0…
得点圏打率が意味ないって統計学的には単に打数が少なすぎて信頼区間が広すぎるから精度が低いということで、個々に関しては有意な差が出る可能性は別に否定してないよな。例えば得点圏、非得点圏の打率で母比率の差の検定やって2年続けて有意差が出た選手がいたら何かあると疑った方がいい
返信先:@_uson_mota(光氏の趣味は大抵そんな比率w 例のラジオか (885fm.jp/map) たしかに検定はまだ難しい予感😅 楽しみながら知る雰囲気ってより本気の検定な気がしてな
返信先:@Kyukyumaru990これまた英語系検定という条件を外しても、もし40歳前後の人たちだけが投票したのなら、そもそもその世代の親たちは非大卒が多いのだからこの比率になるのは当たり前ってことになりそうですね。
DS検定でよく問われる尺度水準、「間隔尺度」と「比例尺度」はよく悩む。例:年齢や試験点数は「間隔尺度」の意味で使われることが多いが、特定の用途によっては稀に比率を計算することもあり、例外的に比例尺度。 「最高寿命が10年前に比べて5%上昇した」の場合、「年齢」は比例尺度として使われる
【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第48回のテーマは母比率の差の信頼区間と検定の関係です。 Pythonで母比率の差の信頼区間を算出するサンプルコードを描きました。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n63a47…
現状は記述統計をメインに使ってて、 母比率推定とかの推測統計とか、過去の施策の効果をt検定とか因果推論を使って検証するみたいなこともしてます! まだまだ機械学習とか数理最適化とかには踏み込めてないので、これから使えるようになっていきたいです✨🔰
兄が久しぶりに実家に帰ってきたら 化粧品検定1級の勉強しだしてて 私とばっちし話があった話する? 前来た時セラミドがートラネキサム酸が〜とかナイアシンアミドの比率が〜とか言っても無関心だったのに私より詳しくなっちゃってよ…😭
統計検定2級講座の後半を、4/20,21にzoomでやりました(有料) 内容は、「分散分析、相関・回帰分析、母比率等」でした 今回は、2名様参加 説明毎に、声掛けし、質問を受け、理解いただいている様子を確認しながらできました 回帰部分を取り出した2時間講座(無料)を4/25(木)夜にやります 今募集中です
【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第46回のテーマは捕獲再捕獲法の信頼区間です。 母比率の信頼区間の応用です。 また、ExcelとPythonで捕獲再捕獲法をシミュレーションしました。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n5ea1b…
第12回 身近な統計 大雑把な項目まとめ ・クロス集計表 周辺分布、同時分布、条件分布、行比率、列比率、セル比率、特化係数、シンプソンのパラドックス ・カイ2乗 期待度数、自由度、カイ2乗値、カイ2乗分布、カイ2乗検定、連関係数
返信先:@coosancoosanぜんぜん違うお顔になったの🤣 前の子は目が離れてて比率変だったからね😂 さすがに気になってやり直したよ😅💦 むしり検定3級目指して頑張る٩( ´ω` )و
【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第45回のテーマは母比率の最低標本サイズ算出です。 二項分布の正規分布近似を用いて、信頼区間の幅が一定率以下になる標本サイズを計算します。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/nb532d…
返信先:@ose_tweety123%=26.5%/21.5% 74%=11.4%/15.3% 98%=62.1%/63.2% だね。 統計検定やったばかりの自分は普通に母比率の差検定をしたくなるけど、倍で表現するとはなかなかの乱暴さでステキ。
母比率の差の検定でこの式のp1を得点圏打率、p2をトータルの打率、n1を得点圏打数、n2をトータルの打数でこのzが-1.96より小さくなるか、1.96より大きくなるかを見たら得点圏打率とトータルの打率に有意差があるか検定できるよね。この場合の有意差は差があるかも程度だけど bellcurve.jp/statistics/cou… pic.twitter.com/BVGLuFBN1r
【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第43回のテーマは母比率の点推定と標準誤差です。 eSTATの都道府県別スポーツ調査データを分析して、県民性が浮きぼりに!? #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n7f77f…
返信先:@taikyu_oyasumi突然失礼いたします。自分も数検1級の2次の解答を確認したいので、もしよろしければどんな解答だったか共有いただけたら嬉しいです。 問題3(2)n=1+6k(k:整数)であれば題意は成り立つ 問題4(1)母比率の検定として解き、検定統計量の実現値は2.182となり、N(0,1)の上側0.05点である1.645を超えるため(続
平成24年の古いデータですが、性犯罪の裁判員裁判の女性裁判員比率がありました! ①裁判員裁判全体では女性裁判員が43.0% ②性犯罪だけでみると女性裁判員は40.3% ①②を有意差検定にかけると、ほぼ偶然の差ではなく有意差があるだろうという結果になりました。ご参考まで… pic.twitter.com/sNEKVHOjCq