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使用教材は 公式問題集CBT対応版と YouTube（統計チャンネルと高校数学が面白いほどわかる） 特に最初につまずいた正規分布の標準化については後者がわかりやすかった 実際の問題の難易度もこの問題集とだいたい同じくらいやと感じた pic.twitter.com/s2yE4TCNHQ
統計検定3級受けてきた 地味にケアレスミス（問題文の読み間違い）が多かった 学習期間は2週間（20時間ほど） 正直2020年から新範囲の確率分布と仮説検定が難しくて 学習時間もほとんどそこに割いた 最悪その分野捨てても合格基準は満たせるので 5時間（過去問ひと通り）くらいでも合格はできそう
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恐怖指数研究所 短信⑤ 短信④までは理論的なVIXの解説をし、正規分布(対数正規分布)であることが重要だと帰結した。 ここからは実用編。 まずはこのグラフを見てもらいたい。 2020年2月、コロナショック時に作成したものである。 この時、完璧にメガボトムを捕らえた。 ⇩解説に続く pic.twitter.com/Jdo6qmsnXX
恐怖指数研究所 短信④ 短信③ではVIXが正規分布である可能性と、その重要性について言及した。 では検証しよう。 このグラフは1980年からのVIXの月足最高値を分布図にしたものである。 正規分布ではない。 しかし、対数正規分布である。
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補足:元はテールリスクとも言い、発生確率極小、損失極大のイベントを言います（確か） ただ現実こんな綺麗な正規分布やべき分布じゃないものも多く、損失なんてない事もあるので、当たるまでやる事の大事さを考えさせられます。 pic.twitter.com/Zt06e5pbrz
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朝活 統計検定準1級の勉強✍️ とけたろう先生課金note📒 質的回帰 プロビットモデル 標準正規分布の関数が出てきた…どう繋がるのか🤔 さて仕事しよ。 おはざまーす！ pic.twitter.com/unKVOMeyJB
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#偏差値 …とか言う前にそもそもそれが #正規分布 なのか確かめましょう。ついでに普段何気なく使ってるその #誤差関数 が正しいのかもたまには気にしてみましょう😋 80ビット拡張倍精度版 erfl() finetune.co.jp/~lyuka/technot… pic.twitter.com/qItw7XhpDn
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（始め） B 15 R12 4604回転 合算1/170.5 （終わり） B32 R30 8766回転 合算1/141.3 ①過去に何度も16台並び設定5 ②🐶9台、🦏7台で見れば、5近似 ③正規分布的にも問題なし （下振れ台もなんだかんだある程度に収まった） 以上から見た目は2or3 実際の設定は5 期待値稼働合わせて+3,500枚 pic.twitter.com/qbhoFhB8qQ
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GWの確率の勉強の総仕上げ ・4つの箱のどれかが当たり ・箱を選んで当たり or はずれを占える。ただ占いは25%の確率で間違える。当たりの箱はどれ？ という問題を自作し答えをベイズ推定するプログラムを書いてみました。二項分布なので実装は割と簡単です あとは正規分布で同じ事をできたら… pic.twitter.com/qfdRsVy8hW
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Excelで #正規分布 の #累積分布関数 を求める計算式は =NORM.DIST(ポイント, 平均, 標準偏差, TRUE) です。 例えば平均値50、標準偏差10のケースで38点以下の累積確率は =NORM.DIST(38,50,10,TRUE) となります。 pic.twitter.com/mQt5siqmxY
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Listen to "【パターン認識ラジオ】04-5Z 斜めの楕円状正規分布の共分散" by 知能情報研究室ラジオ. podcasters.spotify.com/pod/show/labo4… pic.twitter.com/dntW57joUY
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JPモルガンの長期の期待リターンは全世界株式で年率5.2％、標準偏差19.25％です。 正規分布で動くとすれば、1年間で33.3％以上下落する確率は約5％です。 1年間で約40％以上下落する確率は1％です。 リーマンショックの時は60％の下落は如何に凄まじかったかと言う裏返しの事実です。 pic.twitter.com/YhfyEwujLn
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「低賃金とは何か」がズレてるってことに気づかないのは数学者だからとみる。 最低賃金の人は永遠に一人以上存在するけど、マクロな分布が正規分布ぽいものと想定する必要ないでしょって話なんだけど、正規分布が自然だと思っている人には理解できない、みたいな？ pic.twitter.com/iOQvmK8wTN
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#日経225 1分足 1分間の価格差の分布の近似式を作ったのだ xは金額でyは確率 x:-400～400円位 青線:実際の分布 緑線:近似 ← y=0.122/(0.14*x^2 + 1) 今回作ったやつ 赤線:正規分布 結論 アイスくて pic.twitter.com/ieOVKjIbUp
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秋山さんが紹介していた動画、やっと観た。 平均値や標準偏差は正規分布を前提しているようなところがあり、外れ値に弱い（頑健性が低い）統計量であるのに対し、箱ひげ図は四分位数や中央値に使うので頑健、と説明が興味深かった。/ これで見方が分かる！箱ひげ図 youtube.com/watch?v=XFUqpF…
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へしこ、ついに本漬け！ 鯖と鯵と烏賊、合計20kg 超本格的にへしこを製造 各種文献と論文から、統計学的に標準正規分布と確率密度関数から最も無難な塩分濃度を算出。 細菌学の資料から発酵菌最適環境を実現。 こんな時こそ理系の強みを活用。 完成は1年後👍 てか、3時間の作業は疲れた💦 pic.twitter.com/92xC6ryYqY
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儲けと損の比が2、勝率50%、損切り10%、年間エントリー数がN回で、賭け額を複利で増やせるなら、長期的にはリターン5N%、リスク15√N%の幾何ブラウン運動モデルと同じ対数正規分布に収束します。期待値に収束しないので注意。N=1ならシャープレシオ0.33で微妙、N=100ならシャープレシオ3.3と非常に良い pic.twitter.com/yQrDkZrkEt
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#統計 添付画像①は柳川堯著『P値』1.3節にある正規分布の密度函数のグラフ。σの長さがまるで2σになってしまっています。 添付画像②は正しいグラフです。 σと2σの区別は初学者向けの教科書では大事なのでもっとしっかりして欲しいです。 pic.twitter.com/vPe1pNKKbo
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対数正規分布であることから、統計学アプローチが有効である。基本となるパラメータを導出する。 ❶VIX月足高値の対数を求める(底を10とする) ❷対数変換したVIXの平均と分散を求める ❸平均と分散から6σの値を求める ❹対数値の平均、及び6σを真数に変換する 表に計算結果をまとめた。 pic.twitter.com/Qrrn2xAln8
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対数正規分布であれば話は早い。 次にやる事は、VIX月足最高値の対数をとり、再び分布図を作成。 正規分布となった。 サンプル数が増えればかなりスムーズな曲線を描くだろう。 結論、VIXは対数正規分布である。 pic.twitter.com/tmLP6qzi6Y
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恐怖指数研究所 短信④ 短信③ではVIXが正規分布である可能性と、その重要性について言及した。 では検証しよう。 このグラフは1980年からのVIXの月足最高値を分布図にしたものである。 正規分布ではない。 しかし、対数正規分布である。 pic.twitter.com/sGx1UWBEdW
恐怖指数研究所 短信③ 短信①②ではVIXの特筆すべき数学的特性と、地震との共通点に着目した。 地震に似ている。 だからといって占星術のような非科学的な予測をしたいわけではない。 「震度、頻度が地震のよう」という事は、もしかしてVIXは正規分布？
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中心極限定理(やよくある誤解)についての説明。 ただ、元の投稿の悩みは「実際にデータを取ってみたら標本平均が正規分布になってなかった」のようなので。 「どんな分布(対象)で」「どうデータを取ったのか」が気になる。 pic.twitter.com/p9Xfi5TGYD
#統計 これは良い疑問だと思いました。 例えば日本の高校1年生男子全体の平均身長を推定するために、無作為抽出されたn=100人分の身長のデータを得たとします。 体重は正規分布に全然従わないことが知られているので、この場合の中心極限定理の役割を理解できればよい。続く
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むっちゃストレッチしててさすがにわらった🤣www
こう言うことでしょうか
こんなん平成のギャルやん
りりちゃん、もう膣産業の教祖だろ
会社戻ったらクビ宣告されて今これ 今会社のトイレなう
時間もないし寿司の予約もあるからって1カット1〜2回だけ撮ってOKでこのクオリティなのリールに本気E男達の本領発揮で大好きすぎるな
埋没4800円の広告見てカウセ行ったのに、50万の見積もり出された時のカウンセラーとおれ。
これからの季節無限リピートしたくなるのですが、トマトジュースにうま味調味料入れたこの濃厚トマトだれで食べる素麺がとんでもなく美味しいです うま味で酸味が和らいだ味はまるで完熟トマト。さっぱりしたもの食べたいときに間違いないです 無塩トマトジュース120mlにうま味調味料3ふり 続く▼
草彅剛ってほんと頭おかしい(褒めてるw) で、話しわかりまくる我が家はこれ、直接会って語って欲しいってずっと言ってる 何も絶対200%盗まないから色々見せて直接語って欲しいw すごいたのしいこの人のデニム話
朝ごはんを残して家族全員に心配されましたが、時間差で完食した健太です。
