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今日は統計2級の勉強 朝からCBTの問題を解いていく 2014～15年分は大分慣れたけどこちらの参考書は怪しい部分が所々あり、解けた部分は増えてるけど中々解けない所も 母比率の差や検定の問題はまだまだ苦手😅 最初よりは解けれてるのでもう少し詰めればいけそうな気がする 今日もお疲れ様でした😄🌃
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統計web 25-7. 母比率の差の検定 プールした比率 n×比率の足し算/サンプルサイズの足し算 差の検定 比率の引き算/プールした比率×1-プールした比率×1/サンプルサイズの足し算
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母比率の差の検定とサンプルサイズの関係について幾つか物申したいけれど大分長い話になるのでどうしよう？ 65%付近で1～3%の小さな比率の差を捉えるにはもっとサンプルサイズを大きくしなければ、とだけ。
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返信先:@agYbFNUEEgL3MAXそっちもか… こっちは、プレゼン資料に統計の分析結果載せなきゃいけないんだけど、回帰分析、クロス集計、独立性の検定、母平均の差の検定、母比率の差の検定とかを使えって言われてるんだけど何にもわからないのよ…
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283/300と288/300で母比率の差の検定を行うとZ=0.9517……となり標準正規分布表を読むと大体0.17くらい 片側で見て0.17なのでこれらに差があること、もしくは288/300の事象のほうが真の確率が高いことは明らかではないということです
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#統計 例えば 母比率pに関する検定推定に使うP値 母平均μに関する検定推定に使うP値 母平均の差Δμに関する検定推定に使うP値 はそれぞれ仮説p=a、仮説μ=a、仮説Δμ=aのaを動かして無数のP値を同時に考えることはやり易い。 母比率の「違い」に関する検定推定に使うP値 ではちょっと面倒になる。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 色々言っていますが、個人的にP値の解説において最も優先するべきだと思っていることは、ゼロ仮説θ=0のP値だけではなく、一般の仮説θ=a (aは任意の数値)のP値全体を考えること。 これは「もう〇〇はやめよう」(例「統計的有意と言うのはやめよう」)の型の提案と違ってプラス面しかない。
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老舗だらけの京都で元雇われの職人だった母と他業種だった私の二人で立ち上げた金彩屋。何の道しるべもない中二人三脚で頑張ってきました。Xではたくさんの方々に見ていただけるようになりましたがまだまだ吹けば飛んでく小さな存在。 もっと沢山の人へ届きますように🙏✨ 1→娘作 2→母作
永山竜樹の試合は誤審だろ。 これは間違いなく主審の待ての後の締めで落ちてるだろ！ これだから他国の審判はダメなんだ。
