返信先:@kuromuneha他1人参照にあったポアソン分布のことなのですがバリバリ文系の僕からすると難しかったのですが期待値理論や統計学などの数学理論で単位時間内、単位空間内において滅多に起こらな事象に対してよく当てはまる確率分布、つまり滅多に起こらないようなことが時間帯や場所では起こる確率のことなのですか？

返信先:@NMixcakeどんな分布を持つ確率変数でもその和はnで割るとその期待値に確率収束し(大数の法則)，n^0.5で割ると正規分布に法則収束する(中心極限定理)というのが統計学入門のクライマックスだと思います．ほぼこれだけで長期投資の優位性を理解できるのですが，なかなかちゃんと理解してもらうのは難しいですね😅

8/14 #今日の積み上げ ・ #RareTECH 講義「ベイズ統計学入門③」🎲 確率の確率を使って柔軟な推定ができる 期待値も忘れずに 論理的推論（推測統計的）：2つ可能性のうち1つを、リスク覚悟で結論 確率的推論（ベイズ推定）：2つの選択の可能性に重みをつける（片方に決める！という結論はつけない）

2年越しに更新 [統計学] ガンマ分布の期待値・分散, 可視化, 積率母関数, 再生性,ベイズモデル｜shunsock zenn.dev/shundeveloper/… #zenn

ただバントは統計学で言えば得点期待値を下げる行為だからなあ…… 悪く言えば味方の足を引っ張ってると取ることもできる。指示してる側の問題ではあるけど 結局バントをする理由は監督の精神安定剤とやってる感が出るということ バントマンは上司にとっての精神安定剤的な役割になれと言うことかな

ほんと新NISAはじめてこのタイミングでこの暴落だと、長期の株投資が一番期待値が高いって統計学で言われていたとしてもほとんどの人は投資怖ええってなって、せっかく国民の金融リテラシーを上げる絶好の機会を逃してしまいさらなる日本経済力の低下を引き起こしちゃったみたいで残念だよね…。

返信先:@Kanade_osi_日にちの制限があるのでそれを元に期待値を計算すると、 天使:40 悪魔:2 よって、統計学的には天使を引いた方が結果的に多くのアイテムを手に入れられる

統計学を知れば、 バイナリーは勝てるようになる。 かなさんがゆってる通り、 確率は収束するんで、 検証が命です。 ただ、3年そこらの検証は意味なし。 最低でも10年くらいの過去検証で勝率60%くらいあればかなり優位性がある。 その期待値を見つけていくゲーム x.com/w_kana_fx_bo/s…

480連なら 正直期待値くらい引いて やっぱり運営さんはガチャいじってなかったですごめんなさいするかなと心配しましたが、杞憂でした (´･ω･`) まあ、 確率論や統計学で考えると困難な爆死の連発ですが ソシャゲなので、爆死した方が儲かります いつも通りですね (๑˃̵ᴗ˂̵) #ドラクエタクト

返信先:@Mr_TAKERU0809他1人それ 回転率や期待値出してなら 言い分はわかる バカにはなぜ金突っ込んでるかわからんが そいつには期待値や時給わかってる 確率論や統計学すらわからずに 「要因は後からわかる」って言い出したんで 面白いなって。純粋に知りたい気持ちですw

いや統計学的に考えるなら想定される最大値じゃなくて会話/通話する確率x人数の期待値だろ 現実を見ても、「みんながやったらダメだけどどうせやる人少ないから許可するね」ってなってるルール多いし。 x.com/konfusing7/sta…

統計学的に、 試行回数200、確率6%なら 期待値は12 有意差を5%と設定した時 星3が6以下なら運が悪かったと言える。 つまり星3を7枚以上引いた人は運が悪いと言えないわけだ！！！！💢

特製関数も似た形で、上で言ったことを同様に適用すればいい。 結局なんでこんなくどいことするのかというと、指数部分に積分の形が含まれる。この場合期待値を取るのが一気に難しくなるから。 金融工学では統計学とは違い、pdfを用いて期待値計算することが少ないように感じる。

返信先:@Sagami_BBL統計学でeを実数値させることはまずないと思うし、仮に出ても流石に表記はされるので不要でしょう 重要なのはポアソン分布そのものの形やその期待値・分散(どちらもλ)でしょう pic.twitter.com/dBwRcDZS45

統計学を専門でやってる人が、セイバーメトリクスの先行研究を把握せずに分析すると、現実とかけ離れたモデルを作ってしまう傾向っていうのは、今も昔も変わらんのかな？ この本の酷い得点期待値表（例えば、1,3塁の得点期待値が2,3塁より高いとか）もそうだが、なぜ巨人の肩に乗らないのか？ x.com/89yodan/status…

ギャンブルのルーレットは統計学的に「期待値」がマイナスになるように設計されています。例えば、アメリカンルーレットの期待値は約-5.26％です。

はやたすさん（@hayatasuuu）の講座「5-24 : 確率変数の期待値 |」を復習。 改めて統計学素人からすると、期待値の考え方は学びになりました！いくつになっても勉強は大事。 @hayatasuuu

期待値と分散について｜確率論と統計学の重要概念をわかりやすく解説 WEB版 「青の統計学」の新着記事のお知らせです。 byスタッフ statisticsschool.com/__trashed-3/

7/2 vix macd DCデッドクロス →株価上昇の期待値有りか予測 統計学 数量化一類で、1570日経レバ上昇予測 結果‥日経41,000超えるけど、7/Eから8月にかけ夏枯れ 水星逆行8/5から‥と他に相場反転要素有 上値追うな、夏枯れ有りと考える🧐 まーともあれ秋には高値だろうな📈 円安上方修正ラッシュ pic.twitter.com/NisaLRaYxp

バカはお前だ。西浦氏は統計学の基礎も理解していない似非統計学者だろ。一回は基礎的な教科書を読め。期待値や分散が定義できる集団の統計学的性質から逸脱した議論をしている。誤差に対して発散する議論は統計の禁じ手でそれを理解せずにやっている。京大の統計学の人は教えてやれ。 x.com/nishiurah/stat…

#統計 他にも、統計学の使用法を無駄に複雑にしているルールが多数普及しているように見える。 例えば、2×2の分割表の独立性もしくは等母比率性に関するPearsonのχ²検定では、Yatesの連続性補正は必要ないし、小さな期待値を持つセルがあるという理由でFisher検定を使う必要はない。