返信先:@drckI6CkXL3eLwL他1人状況や業種、分母が違うものを揃える手順が統計学が教えているものです。 分母が違ってもそれが分母に置かれている時点で、比率という等価なものが取り出せるわけです。 そういった手順がどこまで可能なのかによってそのデータの質が問われるわけです。 こういうものに一つ一つ答えていくのが知性で

返信先:@NIWA_KAORU世の中には確率や統計学というものがありまして‥、 仮に無党派層が全員投票してもですよ、実際の投票結果と比較したら、 各候補者への投票比率はそんなに大きく変わらないのです。 　変わる可能性があるのは、僅差の候補者の順位だけ。

仕事で初めて統計学を実践する事になった俺 とある企画の前後でテストを行い F分布を使って分散を比較したい でもそんなの事前÷事後の比率で良くね？ と思うが統計学のすごいところは その比率はこう言う確率で発生するから 今回の差はレアだよねと判断ができる 実践は面白いですなあ pic.twitter.com/MIzUYVfIZv

投票率のパーセンテージが上がったら、現有比率のまま全員の票数が積み上がるだけじゃないの？統計学的には。 この計算は俺には理解できないし、一生理解できないままでいいです。 x.com/chotokugi/stat…

間隔尺度と比率尺度を間違えんだよなぁ！ やっぱ統計学はズブの素人だから、頑張らないと！

ジェンダー論理由ですっかり脳の作りの問題を持ち出す人がいなくなったけど、MRIでの差異研究では無く統計学に基づく研究では男女間の違いは見られ一般認識でも言語スキルは女子の方が高くなる傾向はあると思うのだが、苦手云々の話では無くて得意分野で文系は女性の方が得意な人多いので比率的に字数 x.com/sh1p1ele/statu…

返信先:@0wu321362cw3v12他1人日本人の迷惑客もいるんだからそりゃ韓国人の迷惑客もいるってだけの簡単な話。 ましてや対馬は実質韓国人の方が多いんだからそーゆー輩の比率が多くなるのも統計学的に当たり前の話であって「韓国人だから」ではないんだよ。世の中を知ろうね坊や🤪❤️

返信先:@tooooottttteeee統計学の起源の一つに工場の品質管理上の必要性というのがあって、例えば不良品の比率が５％を越えたら、機械の故障を疑って操業停止して点検するというようなことがありました。統計学を使っている現場の具体例をいろいろ挙げられるといいのかなと思います。統計学は数学ではないですから。

某雑誌の統計学入門、基本的にはいいんだけれど比率の差の回はちょっとなぁ 普通に式間違ってるし、統計量zに絶対値をとったものを統計量として有意差を判断したうえで、このままではどちらが大きいか分からないから区間推定しますって 「いや、おんどれが絶対値とったからやろ」

数字は正しく使わないと意味をなさないからなぁ。 正しく取った数字は事実を述べるけど、調理方法間違えたら意味ないからな。。。 個人的には比率の比較は危ないと思っている。 こんな事言うとるけど、統計学なんてさっぱりですが。(本読んで挫折した笑) アナリストはホントに尊敬。

#統計 「母比率の差はゼロ」というゼロ仮説のP値は、少なくとも3通りの方法で「母比率の違いはaである」の形の仮説のP値に拡張されます。 そのように拡張すると、P値≥αとなるRD, RR, ORの値の範囲として、RD, RR, ORの信頼区間も得られます。 それらのP値関数が2×2の分割表の統計学の基礎になる。

尺度水準　統計データの性質を数学・統計学的に分類する基準のことである。また，尺度水準の違いにより統計解析の手法も異なる。心理尺度には4つの尺度水準があり，情報量の多いものから並べると以下の通りになる。 比率尺度＞間隔尺度＞順序尺度＞名義尺度

返信先:@koi_jitugenヒロさん そうなんですよね、少しドライな距離感と言うか、統計学で考えると優秀なツールですよね、まさに！ 予言とかになると、好き嫌いが出て来そうなのも、まさに！笑 スピチュアル色が強いと結構な比率で嫌いになりそうですよね。

ＬＧＢＴＱの人口比率なんてまさにP値の問題なのに誰もその話をしないまま、社会が変わってきて性自認を主張しやすくなったと言えるのも統計学の問題よね。そのP値の中身を精査するためには何が必要なのかが因果推論であり科学だという感じがする。